기준 환율
Base rate |
확률과 통계에서 기준 비율(이전 확률이라고도 함)은 "기능적 증거"(우도)에 따라 무조건 확률의 클래스이다.
예를 들어 국민의 1%가 의료인이며 99%가 의료인이 아닌 경우 의료인의 기본 비율은 1%에 불과하다.기준율과 특징적 증거를 통합하기 위한 규범적 방법은 Bayes의 규칙에 의해 제시된다.
의학을 포함한 과학에서는 기준 환율이 비교에 매우 중요합니다.전체 '치료제 X' 인구가 100분의 1에 불과한 것으로 평가될 때까지, 1,000명의 사람들이 '치료제 X'를 사용하는 동안 겨울 감기에서 회복되었다는 것은 인상적인 것으로 여겨질 수 있다(즉, 10만 명이 치료를 시도했지만 나머지 99,000명은 겨울 감기에서 회복되지 못했다).치료의 효과는 그러한 기준 비율 정보(예: "1,000명...")가 있을 때 더 명확해진다.몇 개 중?)를 사용할 수 있습니다.마찬가지로 대조군은 비교를 위한 추가 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 치료제를 전혀 사용하지 않는 대조군은 기준율 성공률이 100분의 5인 경우가 이에 해당된다.이것은 'Treature X'가 1,000명의 사람들에게 관심을 불러 일으켰음에도 불구하고 상황을 더 악화시킨다는 것을 나타낼 것이다.
기본 비율 오류
심리학자들의 연구에서 큰 수가 범주 기준 금리 인상이 규범적 방법으로 자질 증거와 통합되지 못하고 있는 현상이라고 불리는base-rate거나 방치하거나 기본 요금 오류, 조사했어요.수학자 키스 데블린으로:그는 암의 모든 국민의 1% 찾아내거나 불분명형은 상상할 수 있는 분위기 위험의 일러스트레이션을 제공한다.의사에 80%정도가 신뢰할 수 있는 사람이 암에 대한 시험 있다고 말한다.그는 또한 이 시험이 암을 가진 사람들의 100%에,지만 이것은 또한''긍정적인 사람들의 암에 걸리지 않20%의 결과가 긍정적인 결과를 제공한다고 말합니다.
초래되는 긍정적인 따라서 사람들이 80%는 그들은 암 갖고 있다고 믿는 것 이어질 수 있다.데블린 못라 5%를 설명해.무엇 이 통계에서 찾아볼 수 없는 것 가장 관련 있는 기본 요금 정보입니다.의사는,"얼마나 많은 사람들이 그 암이 있어 긍정적인(기본 요금 그룹),을 시험한다 사람들의 중이 있어야만 하는가?"[1]확률은 특별한 클래스의 지정된 개인이란 회원을 평가하는 데에서 정보는 기본 요금보다 다른, 특히 자질 증거로 간주할 필요가 있다.한 사람 하얀 의사의 코트와 청진기를 입은 모습을 보이는 예를 들어, 약물을 처방하는 것, 그 결론이 의료 전문가 이 특정 개인의 확률이 상당히 더 1%의 범주 기준 금리보다 중요한지를 해 줄 증거가 있다.
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참조
- ^ "Edge.org". Edge.org. Retrieved 2021-03-22.
