방대한 데이터

VAST Data
방대한 데이터
유형사기업
산업데이터 스토리지
설립.2016년 1월, 6년 전(2016-01)
주요 인물
레넨 할락
샤차르 피엔블리트
제프 덴워스
마이클 윙
웹 사이트vastdata.com

VAST Data는 데이터 스토리지, 특히 플래시 [1][2]메모리에 초점을 맞춘 기술 기업입니다.2016년에 설립된 VAST는 미국과 이스라엘에 사무실을 두고 있으며 [3]본사는 뉴욕에 있습니다.VAST Data는 여러 스토리지 계층을 하나의 솔리드 스테이트 [4][5]플랫폼으로 대체하기 위해 설립되었습니다.

VAST 데이터는 국립보건원과 하버드 대학이 COVID-19 대유행과 싸우기 위해 사용하고 있으며 은행 바이오웍스는 게놈 연구를 [6][7]위해 사용하고 있다.

역사

VAST는 Xtrem의 R&D 엔지니어였던 Renen Hallak에 의해 2016년에 설립되었습니다.I/O, 샤샤 Fienblit(이전에는 Kaminario, 이전에는 CTERA Networks에서)[7][3] 및 Jeff Denworth(이전에는 CTERA Networks에서)델의 Mike Wing은 VAST [3]Data의 리더 팀의 일원입니다.

VAST Data의 출시는 델과 골드만 [8][9][10]삭스의 지원을 받았습니다.

2020년 4월 현재, 동사의 종업원은 145명이며, 그 대부분이 리모트 [7][11][12]워커입니다.

2021년 4월, VAST는 Gemini라는 소프트웨어 라이센스 모델로 전환하여 고객이 하드웨어 구매 주기를 소프트웨어 라이센스 [13]비용에서 분리할 수 있게 되었습니다.

테크놀로지

그래서 낮은 비용, 고밀도 NANDFlash-based VAST 데이터, 큰 스트라이프. 다채롭게 구성된,, 및 기타 소프트웨어 역학을 쓰는 인텔의 Optane(또는 3DXpoint-based)NVMe SSDs.[4][14][5]로 하드웨어 장치가 삭제된 코딩과 같은 계산의 저장 소프트 웨어 과업을 처리하는 3DXPoint 비 휘발성 메모리 VAST 데이터의 구조에 통합된를 사용합니다. SSDs largeenough 수 있3D XPoint 고성능 SSD의 [15]배후에 효과적으로 사용되고 있습니다.

VAST Data의 기술을 사용하면 여러 스토리지 계층을 NVMe-oF를 [1]사용하여 액세스되는 컴퓨팅 노드가 분리된 하나의 스토리지 계층으로 통합할 수 있습니다.데이터 감소 후 약 2PB의 공간을 사용할 [1]수 있습니다.단일 VAST 데이터 계층은 글로벌 삭제 [1]코딩의 목적으로 광범위한 데이터 스트라이프를 사용합니다.NVMe 링크 데이터 박스에는 데이터용 플래시 드라이브와 [1]메타데이터용 Optane XPoint가 포함되어 있습니다.방대한 스토리지 인클로저는 100Gb/s [16]이더넷 또는 Infiniband를 사용하여 NVMe-oF를 통해 서버에 연결됩니다.

범용 스토리지와 관련하여 VAST Data는 Flash-QLC와 100% 영구적인 글로벌 [17]네임스페이스를 사용합니다.웹 컨텐츠나 [18]검색과 같은 보다 고전적인 애플리케이션과 함께 인공지능 애플리케이션을 지원합니다.

LightSpeed로 알려진 Year 2020 스토리지 아키텍처 릴리스는 3가지 핵심 요소를 결합하여 AI 및 HPC에 병렬로 확장성이 높은 성능을 제공합니다.다음과 같은 요소가 있습니다.

  1. NFS 버전 3의 RDMA.
  2. nconnect: 단일 NFS 마운트에 대한 여러 네트워크 경로를 만듭니다.
  3. NVidia GPU NVIDIA[19][20] GPU에서 바로 사용 가능

레퍼런스

  1. ^ a b c d e Mellor, Chris (February 26, 2019). "VAST Data: The first thing we do, let's kill all the hard drives". Blocks and Files.
  2. ^ Miller, Ron (April 16, 2020). "TechCrunch".
  3. ^ a b c Mellor, Chris (February 26, 2019). "VAST Data's business sitrep". Blocks and Files.
  4. ^ a b Coughlin, Tom (March 1, 2019). "VAST Storage Dreams". Forbes.
  5. ^ a b Adshead, Antony. "QLC + 3D Xpoint = Vast Data's universal storage". Computer Weekly.
  6. ^ Williams, Joe (April 17, 2020). "Business Insider".
  7. ^ a b c Wilson, Alexandra (April 16, 2020). "VAST Data Gets $1.2 Billion Valuation, As Researchers Race To Combat COVID-19". Forbes.
  8. ^ Sawaya, Sydney (April 16, 2020). "Vast Data Grows War Chest". SDxCentral.
  9. ^ Deutscher, Maria (April 16, 2020). "SiliconANGLE".
  10. ^ Deutscher, Maria (September 12, 2019). "With upgraded storage platform, Dell-backed Vast Data targets AI workloads". SiliconANGLE.
  11. ^ Kovar, Joseph F. (April 16, 2020). "Renen Hallak Talks Future". CRN.
  12. ^ Costa, Cameron (May 5, 2020). "CNBC".
  13. ^ "VAST Data goes software-only - what does this mean for customers?". Architecting IT. 2021-04-08. Retrieved 2022-02-28.
  14. ^ Marko, Kurt (September 25, 2019). "NVMe-oF products are changing the face of data storage". TechTarget.
  15. ^ "Vast Data Adds Zero Data Loss Guarantee for Storage". Channel Futures. June 7, 2019.
  16. ^ Harris, Robin (July 27, 2020). "Vast Data: A smart new architecture for cloud scale storage". ZDNet.
  17. ^ "Vast Data". February 27, 2019.
  18. ^ Evans, Chris (November 13, 2019). "Leading storage for AI tools address workload capacity, performance". SearchStorage.
  19. ^ Kovar, Joseph F. (September 15, 2020). "Vast Data Aims At Artificial Intelligence With LightSpeed Architecture". CRN.
  20. ^ Coughlin, Tom (September 23, 2020). "Cloud At The Edge, GPU Storage And LTO Gen 9". Forbes.
  21. ^ Denworth, Jeff (December 14, 2020). "LightSpeed Universal Storage for A.I. Webinar — VAST Data". YouTube.

외부 링크