확률적 정량화
Stochastic quantization이론물리학에서 확률적 정량화는 1966년 에드워드 넬슨이 도입하고 [1]파리와 우가 유선화한 양자역학을 모델링하는 방법이다.[2]
세부 사항
확률적 정량화는 유클리드 장 이론을 정량화하는 역할을 하며,[3] 페르미온으로 게이지 이론을 수치적으로 시뮬레이션하는 등 수치적 응용에 사용된다.이것은 이러한 수치적 계산에서 일반적으로 발생하는 페르미온의 두 배가 되는 문제를 다루는 역할을 한다.
확률적 정량화는 유클리드 양자장 이론을 열탕과 결합한 통계적 기계적 시스템의 평형 한계로 모델링할 수 있다는 점을 활용한다.특히 유클리드 양자장 이론의 경로 적분 표현에서 경로 적분 측정은 평형상태의 통계적 기계적 시스템의 볼츠만 분포와 밀접한 관련이 있다.이와 관련하여 유클리드 그린의 함수는 통계 기계 시스템에서 상관 함수가 된다.평형상태의 통계적 기계적 시스템은 에르고딕적 가설을 통해 확률적 과정의 고정적 분포로 모델링할 수 있다.그러면 유클리드 경로 적분 측정은 확률적 과정의 고정된 분포로 생각할 수 있다. 따라서 확률적 정량화라는 명칭도 생각할 수 있다.
참고 항목
참조
- ^ 넬슨, E.(1966년)."는 슈뢰딩거 방정식의 뉴턴의 역학에서 도출".물리적 검토.150(4):1079년.Bibcode:1966PhRv..150.1079N. doi:10.1103/PhysRev.150.1079.;Fényes, 나.(1952년)."아이네 클라이네 wahrscheinlichkeitstheoretische Begründungund 해석 der Quantenmechanik".Zeitschrift für Physik.132:81–106.Bibcode:1952ZPhy..132...81F.doi:10.1007/BF01338578.;드 라 Peña-Auerbach, L.(1967년)."그 Schroedinger 방정식의 마르코프 과정의 이론으로부터 간단한 유도".물리 불능 24(11):603–604을 갖다.Bibcode:1967PhLA...24..603D. doi:10.1016(67)90639-1.
- ^ Parisi, G; Y.-S. Wu (1981). "Perturbation theory without gauge fixing". Sci. Sinica. 24: 483.
- ^ DAMGAARD, Poul; Helmuth HUFFEL (1987). "STOCHASTIC QUANTIZATION" (PDF). Physics Reports. 152 (5&6): 227–398. Bibcode:1987PhR...152..227D. doi:10.1016/0370-1573(87)90144-X. hdl:1721.1/3101. Retrieved 8 March 2013.
