고착 계수

고착 계수는 표면물리학에서 동일한 기간 동안 표면에 침입하는 총 원자 수에 대한 흡착 원자(또는 분자)의 수를 설명하기 위해 사용되는 용어다.^[1]때때로 기호 S는_c 이 계수를 나타내기 위해 사용되며, 그 값은 1(충돌하는 모든 원자가 스틱)과 0(원자가 스틱하지 않음) 사이에 있다.계수는 충돌하는 입자의 운동 에너지뿐만 아니라 표면 온도, 표면 범위(상세) 및 구조 세부사항의 함수다.원래 제형은 가스 단계에서 분자를 흡착하기 위한 것이었고, 그 방정식은 나중에 분자 역학 시뮬레이션과 비교하여 액체 단계에서 흡착으로 확장되었다.^[2]액체로부터의 흡착에 사용하기 위해 이 방정식은 압력보다는 용액 밀도(부피당 분자)에 기초하여 표현된다.

파생

표면의 부지에 도착할 때, 아달톰은 세 가지 옵션을 가지고 있다.표면으로 흡착될 확률(${\displaystyle P_{}}$ a ${\$과 $$표면의 다른 부지로 이동할 확률(${\displaystyle P_{}}$ m$${\$displaystyle$ $P_{m$$}),$ 표면에서 탈착하여 벌크 가스로 돌아갈 확률(${\displaystyle P_{}}$ d ${\$빈 사이트( for=0)의 경우 이 세 가지 옵션의 합은 통합이다.

${\displaystyle P_{a}+P_{m}+P_{d}=1}$

adatom(adatom)이 이미 점유하고 있는 부지의 경우, 흡착할 확률은 없으므로, 확률은 다음과 같이 합한다.

${\displaystyle P_{d}'+P_{m}'=1}$

첫 번째 방문한 사이트의 경우 전체 마이그레이트 P는 사이트를 채우면 마이그레이션 P에, 사이트가 비어 있으면 마이그레이션 P를 더한 것이다.탈착의 P도 마찬가지다.그러나 흡착의 P는 이미 채워진 사이트에 존재하지 않는다.

${\displaystyle P_{m1}=P_{m}(1-\theta )+P_{m}'(\theta )}$

${\dplaystyle P_{d1}=P_{d}(1-\theta )+P_{d}'(\theta )}$

${\displaystyle P_{a1}=P_{a}(1-\theta )}$

두 번째 사이트에서 마이그레이션하는 P는 첫 번째 사이트에서 마이그레이션한 다음 두 번째 사이트에서 마이그레이션하는 P이므로 두 값을 곱한다.

${\displaystyle P_{m2}=P_{m1}\time P_{m1}=P_{m1}^{2}}회$

따라서 고착 확률(${\displaystyle s_{}}$ ${\$)은 첫 번째 현장의 고착 P와 첫 번째 현장에서 이동한 다음 두 번째 현장에 고정하는 P를 더한 것이며, 두 번째 사이트에서 이동한 다음 세 번째 현장에 고착되는 P를 더한 것이다.

${\displaystyle s=P_{a}(1-\theta )+P_{m1}{a}(1-\theta )+P_{m1}^{2}P_{a}(1-\theta )...}$

${\displaystyle s=P_{a}(1-\theta )\sum _{n=0}^{\p_{m1}^{n}}}$

우리가 이용할 수 있는 정체성이 있다.

${\displaystyle \sum _{n=0}^{\n^{n}={\frac {1}{1-x}}\all x<1}$

${\displaystyle \fore s=P_{a}(1-\theta ){\frac {1}{1-P_{m1}:{m1}:{n2}}:$

커버리지가 $0s{\displaystyle {}_{}}$ ${\displaystyle {0일\mathrm{}}_{}}$ 때의 $고착계수는$$\theta {\displaystyle }$= ${\displaystyle 0}$ ${\displaystyle \theta =0}$을 설정하기만 하면 얻을 수 있다$$$.$ 또한 기억한다.

${\displaystyle 1-P_{m1}=P_{a}+P_{d}}$

${\displaystyle s_{0}={\frac {P_{a}}{P_{a}}+P_{d}}}}}}}}}}$

${\displaystyle {\frac {s}{0}}={\frac {P_{a}(1-\theta )}{1-P_{m1}}{\frac {P_{a}+P_{d}}{a}}}}}}}}{p_{a}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}$

첫 번째 사이트에서 마이그레이션의 P만 보면 다른 모든 가능성을 제외하고 확실성이 있음을 알 수 있다.

${\displaystyle P_{m}1=1-P_{d}(1-\theta )-P_{d}'(\theta )-P_{a}(1-\theta )}$

이 결과를 사용하고 재배열하면 다음과 같은 결과를 얻을 수 있다.

${\displaystyle {\frac {s}{s_{0}}=[1+{\frac {P_{d}'\theta}{{{d}}{{(P_{a}+P_{d})(1-\theta )}}}}^{-1}$

${\displaystyle {\frac {s}{s_{0}}=[1+{\frac {K\theta }{1-\theta }}^{-1}$

${\displaystyle K{\overset {\underset {\mathrm {def}}{}}{{}}{{p_{d}}}{P_{a}+P_{d}}}}}}}}}}}}}}{d}}}}}}}}}}}}}}}}:$

참조

• 킹닝 투, 제임스 W.메이어와 레너드 C.Feldman, Electronic Thin Film Science for Electric Engineers and Materials Science, New York, 1992년, 페이지 101–102.