공간 ETL

Spatial ETL

공간 추출물, 변환, 부하(GTL)라고도 하는 공간 추출물, 변환, 부하(Spatial ETL)는 전통적인 추출물, 변환, 부하(ETL) 소프트웨어의 데이터 처리 기능을 제공하지만, 공간 데이터 관리 기능(GIS, 지리적 또는 지도 데이터라고도 할 수 있다)에 주안점을 두고 있다.

공간 ETL 시스템은 데이터를 한 형식에서 다른 형식으로 직접 변환하거나 중간 형식으로 변환할 수 있다. 후자는 데이터 변환을 수행할 때 더 일반적이다.

변형

공간 ETL 프로세스의 변환 단계는 다양한 기능을 허용한다. 이 중 일부는 표준 ETL과 유사하지만, 일부는 공간 데이터에 고유한 것이다.

공간 데이터는 일반적으로 지리적 요소와 관련 속성 데이터로 구성된다. 따라서 공간 ETL 변환은 종종 기하학적 변환 - 지리적 요소의 변환 - 또는 속성 변환 - 관련 속성 데이터의 변환으로 설명된다.

공통 지리공간 변환

  • 재투영: 한 좌표계와 다른 좌표계 사이의 공간 데이터를 변환하는 기능.
  • 공간 변환: 공간 상호작용을 모델링하고 공간 술어를 계산하는 기능
  • 위상적 변환: 상이한 데이터셋 간에 위상적 관계를 생성할 수 있는 기능
  • 재심볼라이제이션: 색상 또는 선 유형과 같은 형상의 지도학적 특성을 변경하는 기능
  • 지오코딩: 표 데이터의 속성을 공간 데이터로 변환하는 기능

추가 기능

공간 ETL 애플리케이션의 바람직한 특징은 다음과 같다.

  • 데이터 비교: 변경 사항 탐지 및 증분 업데이트 수행 능력
  • 충돌 관리: 동일한 데이터의 여러 사용자 간의 충돌을 관리하는 기능
  • 데이터 배포: 소스 형식에 관계없이 인터넷을 통해 데이터를 게시하거나 이메일로 전송하는 기능
  • 의미 처리: 다양한 데이터 형식의 규칙을 이해하여 의미를 보존하면서 사용자 입력을 최소화할 수 있는 기능

공간 ETL 사용

Spatial ETL은 여러 가지 뚜렷한 용도를 가지고 있다.

공간 ETL – 기원과 역사

한동안 비공간 데이터 처리를 위한 ETL 툴이 존재했지만, 공간 데이터의 고유한 특성을 관리할 수 있는 ETL 툴은 1990년대 초반에야 등장했다.

공간 ETL 도구는 GIS 산업에서 등장하여 업계의 다양한 매핑 애플리케이션과 관련 독점 형식 간의 상호운용성(또는 정보 교환)을 가능하게 했다. 그러나 공간 ETL 도구는 조직이 공간 데이터를 기존의 비공간 데이터베이스와 통합할 수 있도록 돕는 도구로서 관리 정보 시스템의 영역에서도 점점 중요해지고 있으며, 또한 공간 정보 자산을 활용하여 보다 경쟁력 있는 사업 전략을 개발하는 데도 활용되고 있다.

전통적으로 GIS 애플리케이션은 제한된 수의 공간 데이터 형식을 읽거나 가져올 수 있는 기능을 가지고 있었지만 전문 ETL 변환 도구가 거의 없었다. 데이터를 가져온 다음 GIS 애플리케이션 자체 내에서 단계별 변환 또는 분석을 수행하는 개념이다. 반대로 공간 ETL은 사용자가 데이터를 가져오거나 볼 필요가 없으며 일반적으로 미리 정의된 단일 프로세스에서 작업을 수행한다.

GIS 산업 내에서의 상호운용성 향상을 위한 추진으로, 기존의 많은 GIS 애플리케이션들은 현재 그들의 제품 내에 공간적 ETL 도구를 통합하고 있다. ArcGIS Data Interoperability Extension은 이것의 좋은 예가 되고 있다.[citation needed]

참고 항목