산점도 평활
Scatterplot smoothing통계에서, 변수 사이의 관계를 가장 잘 나타내기 위해 산점도의 점을 통해 함수를 적합시키는 몇 가지 산점도 평활 방법을 사용할 수 있다.
산점도는 다이어그램의 데이터 점에 선을 적합시켜 평활할 수 있다.이 선은 2D 산점도에서 변수 사이의 연관성에 대한 비랜덤 성분을 표시하려고 시도한다.평활은 데이터의 랜덤하지 않은 행동을 랜덤 변동과 분리하여 이러한 변동을 제거하거나 감소시키려 하며, 설명 변수의 반응 기반 값을 예측할 수 있다.[1][2]
스무딩은 일반적으로 아래에 언급된 기법 중 하나를 사용하여 수행된다.
평활 곡선은 어떤 의미에서 가장 잘 적합되도록 선택되며, 종종 제곱 오차(최소 제곱 기준)의 최소 합을 초래하는 적합치로 정의된다.
참고 항목
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참조
- ^ "Scatter Plot".
- ^ 닷지, Y. (2006) 옥스퍼드 통계 용어 사전, OUP. ISBN 0-19-920613-9 ("스무팅"을 위한 입력)
