로버트 카스

Robert Kass
로버트 E. 카스
태어난 (1952-09-07) 1952년 9월 7일(69세)
보스턴, 매사추세츠, 미국
국적.아메리칸
모교시카고 대학교(PhD)
안티오크 칼리지(BA)
로 알려져 있다계산신경과학, 베이지안 통계
어워드R. A. 피셔 강의
과학 경력
필드통계 정보
기관카네기 멜론 대학교
논문 (1980)
박사 어드바이저스티븐 스티글러
웹 사이트www.stat.cmu.edu/~kass/

Robert E. Kass는 Carnegie Mellon University 통계 및 데이터 과학부, 기계 학습부 및 신경 과학 연구소의 Maurice Falk 교수입니다.

초기 생활과 교육

매사추세츠 주 보스턴에서 태어난 캐스는 앤티오크 대학에서 수학 학사 학위를, 1980년 시카고 대학에서 통계학 박사 학위를 취득했습니다.여기서 그의 조언자는 스티븐 스티글러였습니다.Kass는 고인이 된 하버드 의학 연구원인 Edward H. Kass의[1] 아들이자 Amalie M. Kass의 의붓아들이다.

조사 및 출판물

카스의 초기 연구는 통계학에서의 미분 기하학에 관한 것이었고, 이것은 그의 저서 점근적[2] 추론의 기하학적 기초와 베이지안 방법에 대한 기초를 형성했다.2000년부터 그의 연구는 신경과학의 통계적 방법에 초점을 맞추고 있다.

Kass는 베이즈 요인(Adrian[3] Raftery와의 사이), 이전 배포(Larry A와의 사이)에 관한 논문을 포함한 매우 유명한 작가입니다.Wasserman[4]),든지 베이즈 거시든지 베이즈 방법의 듀안 Steffey,[5]와의 관계는 지점의 응용 프로그램 신경 불안해요 데이터(케스는, 벤투라;[6]DiMatteo, 제노 비즈는, Kass[7])에 통계적 모델, 여러 스파이크 기차 분석(브라운, 케스는, 미트라,[8]케스는, 벤투라, Brown[9]), state-space a의 도전들을 처리합니다pproach에 brain-컴퓨터 인터페이스(Brockwell, Rojas 및 Kass[10])와 뇌 제어 로봇 이동 중 신용 할당 문제를 해결하는 뇌의 명백한 능력(Jarosciewicz 등)[11]입니다.케스의 신경 데이터 분석(에머리 브라운과 우리[12] 에덴과 함께)은 2014년에 출판되었습니다.Kass는 또한 통계교육과 통계의 사용에 관한 글을 썼는데, 여기에는 "통계란 무엇인가?"(에머리[13] 브라운과 함께), "통계적 추론:'큰 그림'[14]과 '효과적인 통계 관행을 위한 10가지 간단한 규칙'(Brian Caffo, Marie Davidian, Shiao-Li Meng, Nancy[15] Reid와 함께)입니다.

전문 및 관리 활동

Kass는 미국 통계 협회의 베이지안 통계 과학 부문 의장, 미국 과학 진흥 협회 통계 부문 의장, 베이지안 분석(저널) 창간 편집장(편집장) 및 국제 리뷰 통계 Sc의 이그제큐티브 에디터(편집장)를 역임했습니다.1995년부터 2004년까지 Carnegie Mellon에서 통계학과장을 역임했으며, 2015~2018년에는 피츠버그 대학 인지 신경기초센터의 임시 공동 소장을 역임했다.

명예

Kass는 미국 통계 협회, 수학 통계 연구소 및 미국 과학 발전을 위한 협회에서 선출된 펠로우입니다.2013년에는 신경 동기(Kass, Kelly, Loh[16])의 통계 모델링에 대한 업적으로 미국 통계 협회로부터 우수 통계 애플리케이션 상을 받았으며, 2017년에는 R.A.를 받았다.통계학회 회장 위원회로부터 받은 피셔상 및 강연회(현재는 COPSS Distinguished Award and 강연회)

레퍼런스

  1. ^ "Edward H. Kass, M.D., Eulogy".
  2. ^ Kass, Robert E.; Vos, Paul (1997-03-07). Geometrical Foundations of Asymptotic Inference. doi:10.1002/9781118165980. ISBN 9780471826682.
  3. ^ Kass, Robert E.; Raftery, Adrian (2012-02-27). "Bayes Factors". Journal of the American Statistical Association. 90 (430): 773–795. doi:10.1080/01621459.1995.10476572.
  4. ^ Kass, Robert E.; Wasserman, Larry (2012-02-27). "The Selection of Prior Distributions by Formal Rules". Journal of the American Statistical Association. 91 (435): 1343–1370. doi:10.1080/01621459.1996.10477003.
  5. ^ Kass, Robert E.; Steffey, Duane (2012-03-12). "Approximate Bayesian Inference in Conditionally Independent Hierarchical Models (Parametric Empirical Bayes Models)". Journal of the American Statistical Association. 84 (407): 717–726. doi:10.1080/01621459.1989.10478825.
  6. ^ Kass, Robert E.; Ventura, Valerie (2006-09-25). "Spike Count Correlation Increases with Length of Time Interval in the Presence of Trial-to-Trial Variation". Neural Computation. 18 (11): 2583–2591. doi:10.1162/neco.2006.18.11.2583. PMID 16999571. S2CID 14969417.
  7. ^ DiMatteo, Illaria; Genovese, Christopher R.; Kass, Robert E. (2001-12-01). "Bayesian curve‐fitting with free‐knot splines". Biometrika. 88 (4): 1055–1071. doi:10.1093/biomet/88.4.1055.
  8. ^ Brown, Emery N.; Mitra, Partha P.; Kass, Robert E. (2004-04-27). "Multiple neural spike train data analysis: state-of-the-art and future challenges". Nature Neuroscience. 7 (4): 456–461. doi:10.1038/nn1228. PMID 15114358. S2CID 562815.
  9. ^ Kass, Robert E.; Ventura, Valerie; Brown, Emery N. (2005-07-01). "Statistical Issues in the Analysis of Neuronal Data". Journal of Neurophysiology. 94 (1): 8–25. doi:10.1152/jn.00648.2004. PMID 15985692.
  10. ^ Brockwell, Anthony E.; Rojas, A.L.; Kass, Robert E. (2004-04-01). "Recursive Bayesian Decoding of Motor Cortical Signals by Particle Filtering". Journal of Neurophysiology. 91 (4): 1899–1907. doi:10.1152/jn.00438.2003. PMID 15010499.
  11. ^ Jarosiewicz, Beata; Chase, Steven M.; Farser, George W.; Velliste, Meel; Kass, Robert E.; Schwartz, Andrew B. (2008-12-01). "Functional network reorganization during learning in a brain-computer interface paradigm". PNAS. 105 (49): 19486–19491. Bibcode:2008PNAS..10519486J. doi:10.1073/pnas.0808113105. PMC 2614787. PMID 19047633.
  12. ^ Kass, Robert E.; Brown, Emery N.; Eden, Uri (2014). Analysis of Neural Data. Springer Series in Statistics. Wiley. doi:10.1007/978-1-4614-9602-1. ISBN 978-1-4614-9602-1.
  13. ^ Kass, Robert E.; Brown, Emery N. (2008-09-01). "What Is Statistics?". The American Statistician. 63 (2): 105–110. doi:10.1198/tast.2009.0019. S2CID 120522019.
  14. ^ Kass, Robert E. (2011-06-11). "Statistical Inference: The Big Picture". Statistical Science. 26 (1): 1–9. doi:10.1214/10-STS337. PMC 3153074. PMID 21841892.
  15. ^ Kass, Robert E.; Caffo, Brian S.; Davidian, Marie; Meng, Xiao-Li; Reid, Nancy (2016-06-06). "Ten Simple Rules for Effective Statistical Practice". PLOS Comput Biol. 12 (6): e1004961. Bibcode:2016PLSCB..12E4961K. doi:10.1371/journal.pcbi.1004961. PMC 4900655. PMID 27281180.
  16. ^ Kass, Robert E.; Kelly, Ryan C.; Loh, Wei-Liem (2011-07-13). "Assessment of synchrony in multiple neural spike trains using loglinear point process models". The Annals of Applied Statistics. 5 (2B): 1262–1292. arXiv:1107.5872. Bibcode:2011arXiv1107.5872K. doi:10.1214/10-AOAS429. PMC 3152213. PMID 21837263.