펄스(신호처리)

신호 처리에서 펄스는 신호의 진폭을 기준선 값에서 더 높거나 낮은 값으로 빠르게 변경한 후 기준선 ^[1]값으로 빠르게 되돌리는 것입니다.

펄스 형상

펄스 모양은 펄스 쉐이핑이라고 하는 프로세스에서 발생할 수 있습니다.최적의 펄스 모양은 애플리케이션에 따라 달라집니다.

직사각형 펄스

이러한 기능은 펄스파, 사각파, 박스카 기능 및 직사각형 기능에서 찾을 수 있습니다.디지털 신호에서 하이 레벨과 로우 레벨 사이의 업/다운 전환을 상승 에지 및 하강 에지라고 합니다.디지털 시스템에서는 직사각형 펄스의 어느 쪽이냐에 따라 이러한 측면을 감지하거나 이에 반응하여 수행되는 동작을 에지 트리거링, 상승 또는 하강이라고 합니다.디지털 타이밍 다이어그램은 직사각형 펄스의 정렬된 집합의 예입니다.

나이키스트 펄스

나이키스트 펄스는 나이키스트 ISI 기준을 충족하는 펄스로 데이터 전송에 중요합니다.이 조건을 만족시키는 펄스의 예는 sync 함수입니다.동기 펄스는 신호 처리 이론에서 어느 정도 중요하지만 인과 관계 때문에 실제 발생기에서 생성할 수 없습니다.

2013년에는 광섬유의 펄스 크기를 줄이기 위해 나이키스트 펄스를 제작하여 10배 더 밀착하여 대역폭이 10배 증가했습니다.펄스는 99% 이상 완벽했으며 단순한 레이저와 ^[2][3]변조기를 사용하여 생성되었습니다.

디랙 펄스

Dirac 펄스는 Dirac 델타 함수의 형태를 가집니다.무한 진폭의 특성을 가지며, 헤비사이드 스텝 함수는 일체형입니다.마찬가지로 폭은 0이고 일체곡선 아래 면적을 가진다.이는 실제 시스템에서는 정확하게 생성할 수 없지만 실제적인 근사치를 얻을 수 있는 또 다른 펄스입니다.디바이스와 시스템, 특히 필터의 임펄스 응답을 테스트하거나 이론적으로 예측하는 데 사용됩니다.이러한 응답은 시스템에 대한 많은 정보를 제공합니다.

가우스 펄스

가우스 펄스는 가우스 함수로 형성되며 가우스 필터의 임펄스 응답에 의해 생성됩니다.오버슈트가 없고 그룹 지연이 최소인 트랜지션의 최대 경사가 되는 특성이 있습니다.

레퍼런스