심계함수
Psychometric function |
심리측정학 함수는 탐지 및 차별 직무에 적용되는 주안적 심리측정학 모델이다.속도, 지속시간, 밝기, 무게 등과 같은 신체적 자극의 주어진 특징과 인간 또는 동물 시험 대상의 강제 선택 반응 사이의 관계를 모델링한다.따라서 심리측정학 함수는 일반화된 선형 모형(GLM)을 정신물리학적 데이터에 구체적으로 적용하는 것이다.반응 확률은 s자형 연결 함수(예: 프로빗, 로짓 등)에 의한 예측 변수의 선형 결합과 관련이 있다.
디자인
선택 횟수에 따라 심리물리학적 실험 패러다임은 단순 강제 선택(예스-노 과제라고도 함), 2 대 대체 강제 선택(2AFC), n-대안 강제 선택으로 분류된다.실험에서 대안의 수가 함수의 낮은 점증상 수를 결정한다.
예
일반적인 예로는 눈 차트를 사용한 시력 테스트가 있다.사람은 크기가 다른 기호(크기는 관련 신체 자극 파라미터)를 보고 어떤 기호인지 결정해야 한다.보통, 표에는 피사체가 전부는 아니지만 일부 기호를 식별할 수 있는 선이 하나 있다.이는 정신계 함수의 전이 범위와 같고 감각 문턱은 시력에 해당된다.(강력하게 말하면 일반적인 검안측정은 표준절차의 편중으로 인해 감각 문턱을 정확하게 산출하지 못한다.)
플로팅
두 가지 다른 유형의 정신측정학 플롯이 공통적으로 사용된다.
- y축에 표시되는 올바른 반응(또는 유사한 값)의 백분율과 x축에 표시되는 물리적 파라미터를 표시하십시오.자극 매개변수가 가능한 범위의 한쪽 끝을 향해 매우 멀리 있다면, 그 사람은 항상 정확하게 대응할 수 있을 것이다.범위의 반대쪽 끝에서는 자극을 제대로 인지하지 못하므로 정확한 반응의 확률은 우연한 수준이다.그 사이에 피험자가 정답률 이상의 비율을 가지고 있지만, 항상 정확하게 반응하지 않는 전환 범위가 있다.시그모이드 함수의 변곡점이나 함수가 찬스 수준과 100% 사이의 중간 지점에 도달하는 점은 보통 감각 임계치로 간주된다.
- y축에 "예" 반응의 비율을 표시하여 [0.5, 1]이 아니라 [0, 1] 범위를 포함하는 s자형 모양을 만드십시오.이것은 자극이 요청된 특정 유형의 자극이 아니라는 확신에서 확실시되는 주제로부터 움직인다.
심리측정학 함수를 플로팅하는 두 번째 방법은 프로빗 분석(누적 가우스 분포의 적합성)과 같은 도구를 사용하여 원칙적인 정량적 분석에 더 쉽게 순응할 수 있기 때문에 종종 선호된다.하지만 중요한 단점도 있다.첫째, 임계값 추정은 p(예), 즉 신호 검출 이론 용어의 "히트"에만 기초한다.둘째로, 결과적으로 편견이 없거나 기준이 없는 것이 아니다.셋째, 문턱은 p(예) = .5로 식별되는데, 이는 단지 관습적이고 자의적인 선택일 뿐이다.
참조
- 비히만, 펠릭스 A, 프랭크 야켈."정신물리학의 방법"스티븐스의 실험심리학 및 인지신경과학 편람 (2018): 1-42.
