오염물질 농도 측정

Measures of pollutant concentration

오염물질 농도 측정은 공중 보건의 위험 평가를 결정하기 위해 사용된다.

산업은 지속적으로 새로운 화학물질을 합성하고 있는데, 이 규제는 인간의 건강과 환경에 대한 잠재적 위험에 대한 평가를 필요로 한다. 오늘날 위험 평가는 과학적으로 건전한 기준으로 이러한 결정을 내리는데 필수적인 것으로 간주되고 있다.

측정 또는 정의된 한계는 다음을 포함한다.

  • 효과 농도 없음(NEC), 관찰된 효과 농도 없음(NOEC), 관측된 효과 농도 없음-역효과 수준(NOAL)
  • 최저 관측 중단 효과 수준(LOAL)
  • 허용 오퍼레이터 노출 수준(AOEL)[1]
  • ECx(백분율)

효과 농도 없음

NEC(No effect colority, no effect color, no effect color)는 연구된 효과와 관련하여 관련 종에 해를 끼치지 않는 오염물질의 농도를 나타내는 위험 평가 매개변수다. 환경정책의 출발점이 되는 경우가 많다.[2]

선관위의[3] 존립 여부에 대한 논쟁은 많지 않지만 가치의 배정은 별개의 문제다. 현재 관행은 표준 시험의 사용으로 구성된다. 표준 시험에서 동물군은 서로 다른 농도의 화학물질에 노출되고 생존, 성장 또는 재생산과 같은 다른 영향을 감시한다. 이러한 독성 테스트는 일반적으로 No Observated Effect 농도(NOEC, No Observable Effect Level 또는 NOEL이라고도 함)를 초래한다. 이 NOEC는 몇몇 저자들에[4] 의해 통계적 근거에 의해 혹독한 비판을 받아왔고 NOEC를 포기해야 한다는 결론이 내려졌다.[5]

ECx

제안된 대안은 x% 효과를 나타내는 소위 ECx - 농도(s)를 사용하는 것이다(예: 생존 실험에서 EC50은 테스트 동물의 50%가 해당 실험에서 죽는 농도를 나타낸다). ECx 농도는 위험 평가에 적용하는 데도 문제가 있다. 0이 아닌 x의 다른 값은 효과가 수용된다는 인상을 줄 수 있으며, 이는 환경을 최대한 보호하려는 목적과 상충된다.[6] 또한 ECx 값은 노출 시간에 따라 달라진다.[7] 생존에 대한 ECx 값은 평형이 확립될 때까지 노출 시간 증가를 위해 감소한다. 효과는 내부 농도에 따라 달라지며,[8] 화합물이 시험생물의 체내에 침투하는 데는 시간이 걸리기 때문이다. 그러나 치명적이지 않은 엔드포인트(예: 신체 크기, 생식 출력)는 시간 내에 예측 가능한 효과 패턴을 덜 드러낼 수 있다.[9]

시간에 따른 효과 패턴의 모양은 테스트 화합물의 특성, 유기체의 특성, 고려된 엔드포인트 및 엔드포인트가 표현되는 치수(예: 신체 크기 또는 체중, 재생률 또는 누적 재생산)에 따라 달라진다.

생물 기반

생물학적 기반 방법은 관찰된 영향을 기술하는 것뿐만 아니라 독성역학, 사망률, 먹이, 성장, 재생산 등의 기초적 과정 측면에서도 이해하고자 한다(Kuijman 1997). 이러한 유형의 접근방식은 유기체에 의한 화합물의 흡수 및 제거에 대한 설명으로 시작되는데, 그 복합물이 유기체 내부에 있을 경우에만 효과를 기대할 수 있고, No Effect 농도(No Effect 농도)가 모델링 매개 변수 중 하나인 곳에서는 효과를 기대할 수 있기 때문이다. 접근방식이 생물학적으로 기초하기 때문에, 복수의 스트레스 요인(예: 식품 제한의 영향, 온도 등)[11]과 현장 조건(예: 적응, 모집단 역학, 종 상호작용, 수명주기 현상 등)에서 활성하는 과정을 통합하기 위해 동적 에너지 예산 이론을[10] 사용함으로써도 가능하다.[12] 이러한 복수 응력자의 영향은 시험 환경을 일정하게 유지함으로써 표준 시험 절차에서 제외된다. 또한 이러한 매개변수 값을 사용하여 더 긴 노출 시간에 효과를 예측하거나 매질의 농도가 일정하지 않을 때 효과를 예측할 수 있다. 관찰된 영향이 개인의 생존과 생식에 미치는 영향을 포함할 경우, 이러한 매개변수는 현장에서 증가하는 모집단에 미치는 영향을 예측하는 데 사용될 수 있다.[13]

참조

횡대로

  1. ^ thefreedictionary.com/AOEL 2009년 6월 19일 검색됨
  2. ^ 브루옌 외, 1997, Chen & Selleck 1969
  3. ^ 반 스트라알렌 1997, 크레인 앤 뉴먼 2000
  4. ^ 수터 1996, 라스코우스키 1995, 구이즈만 1996, 반 데르 호이븐 1997
  5. ^ OECD 문서 54번 "시험 평가 시리즈", 2006
  6. ^ 브루옌 외 1997년
  7. ^ Kuijman 1981, Jager 외 2006.
  8. ^ 쿠이즈만 1981년, 페리 외 2001a
  9. ^ 알다 알바레즈 외 2006년
  10. ^ 구이즈만, 2000년
  11. ^ Huegens, 2001, 2003
  12. ^ 실리와 칼로 (1989년)
  13. ^ 구이즈만 1997, 한람 외 1989년

참고 문헌 목록

  • 알다 알바레스, 오, 자거, T, 누네즈 콜로아, B., J.E. (2006) 카멘가. 효과 농도의 시간적 역학. 환경. Sci. Technol. 40:2478-2484.
  • Bruijn J.H.M.과 Hof M.(1997) – 효과를 측정하지 않는 방법. 제4부: 환경 정책 관점에서 ECx는 얼마나 허용될 수 있는가? 환경, 8: 263 – 267.
  • Chen C.W.와 Selleck R.E.(1969) - 어류 독성 한계치의 운동 모델. J. WaterForged 지역. 제어 장치 41: 294 – 308
  • Straalen N.M. (1997) – 무효과 측정 방법 II: 생태독성학에서 임계값 효과. 환경, 8: 249 – 253.
  • 크레인 M. 및 뉴먼 M.C(2000) – 관찰되지 않은 효과는 어느 정도인가? 환경 독성학 및 화학, 제19권, 제2, 제516호 – 519호
  • Suter G.W. (1996) – 생태학적 위험 평가, 인간 및 생태학적 위험 평가 2: 331-347의 가설 테스트 통계 남용
  • Laskowski R. (1995) - 생태독성학에서 NOEC, LOEC 및 관련 개념의 사용을 금지해야 하는 몇 가지 좋은 이유. 오이코스 73:1, 페이지 140–144
  • Hoeven N. van der, Noppert, F. 및 Leopold A.(1997) – 효과가 없는 측정 방법. 제1부: 생태독성학에서 만성 독성의 새로운 측정을 위해. 소개 및 작업장 결과. 환경, 8: 241 – 248.
  • OECD 문서 54번 "시험 평가 시리즈", 2006 생태독성 데이터의 통계 분석에서 현재 접근 방식: 응용 프로그램에 대한 지침
  • Kuijman S.A.L.M. (1981) - 생물 측정의 사망률 파라메트릭 분석. 수력 15: 107 – 119
  • T. Jager, Heugens E. H. W. 및 Kuijman S. A. L. M.(2006) 생태독성학적 시험 결과의 이해: 공정 기반 모델을 지향한다. 생태독성학 15:305-314
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  • Kuijman S.A.L.M(1997) - 독성 영향에 대한 프로세스 지향적 설명. In: Schürmann, G. and Markert, B. (Eds) 생태독성학. Spektrum Akademischer Verlag, 483 - 519
  • Kuijman S.A.L.M. (2000) - 생물학적 시스템의 동적 에너지 및 질량 예산. 케임브리지 대학교 출판부
  • Heugens, E. H. W., Hendriks, A. J, Dekker, T, Straalen, N. M. 밴 및 Adamiraal, W.(2001) - 수생 생물체에 대한 복수의 스트레스 요인의 영향 검토 및 위험 평가 시 사용의 불확실성 요인의 분석. 독성론자 31: 247-284
  • 휴겐스, E. H. W, Jager, T, Creyghton, R, Kraak, M. H. S, Hendriks, A. J, Straalen, N. M. van, Admiral. W. (2003) - 카드뮴이 다프니아 마그나에 미치는 온도에 따른 영향: 축적 대 민감도. 환경. Sci. Technol. 37: 2145-2151.
  • 눈에 띄게 R.M.과 Calow P.(1989)- 스트레스에 대한 반응의 수명주기 이론이다. 린네아 학회 생물학 저널 37 (1-2): 101-116
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