실험 소프트웨어의 다요소 설계
Multifactor design of experiments software |
요인 실험 설계에 사용되는 소프트웨어는 과학적 실험에서 중요한 역할을 하며, 통계적 이론과 조합적 이론에서 도출되는 실험 절차의 설계 구현 경로를 나타낸다.실험계획법(DOE) 사용을 촉진하기 위해 모든 실험자가 실험계획법(DOE) 소프트웨어의 사용이 용이한 설계를 이용할 수 있도록 하는 것을 원칙으로 한다.null
배경
소프트웨어 사용
요인 실험 설계 소프트웨어는 컴퓨터를 사용하기 전에 필요했던 이전의 힘든 손 계산을 대폭 간소화한다.null
제2차 세계 대전 동안, 요인 설계라고 불리는 보다 정교한 형태의 DOE는 연합군의 산업 발전을 가속화하는 큰 무기가 되었다.이러한 설계는 각 요인의 두 가지 수준과 모든 조합의 극히 일부만을 포함하는 매우 소형일 수 있지만, 선별 목적으로는 상당히 강력하다.전쟁이 끝난 후 임페리얼 화학의 통계학자 조지 박스는 공정 최적화를 위한 반응 표면을 생성하는 방법을 설명했다.[1]이 시점부터 DOE는 화학 공정 산업에서 시간, 온도, 압력, 농도, 유량 및 동요와 같은 요인을 쉽게 조작할 수 있는 위치를 차지하였다.null
실험계획법 결과는 실험계획법 소프트웨어로 정확하게 발견되면 시험 대상 표본 모집단에 대한 진실을 식별할 수 있는 기능을 강화한다. 샘플링(통계)을 참조하십시오.통계학자들은[2][3] 보다 강력한 다원적 실험계획법 방법을 "강력한" 방법이라고 설명한다. 실험 설계를 참조한다.null
DOE 소프트웨어 진전으로 복잡한 요인 통계 방정식이 해결되자 통계학자들은 한 번에 두 개 이상의 요인(다중 요인)이 시험되는 실험을 설계하기 시작했다.간단히 말해서, 컴퓨터화된 다요소 실험계획법은 한 번에 한 가지 요인 실험을 대체하기 시작했다.1980년대에 다양한 주요 소프트웨어 회사로부터 설계 실험을 위해 특별히 설계된 컴퓨터 소프트웨어가 출시되었고 JMP, Minitab, Cornerstone 및 Design과 같은 패키지가 포함되었다.전문가.
DOE 소프트웨어를 사용할 때 주목할 만한 이점은 다음과 같은 경우 수작업 계산을 피하는 것이다.
- 프로세스 또는 제품 개선을 위한 핵심 요소 식별
- 일반 요인 설계, 2-수준 요인 설계, 부분 요인 설계 및 Plackett-Burman 설계 설정 및 분석.
- 숫자 최적화 수행 중.
- 중요 요인과 그 상호작용에 대한 선별.
- 공정 요인 또는 혼합물 성분 분석
- 설계에서 혼합물 및 공정 변수 결합.
- 반응 표면을 시각화하기 위해 3D 그림 회전
- 컴퓨터 마우스로 2D 윤곽선 탐색, 좌표를 식별하고 반응을 예측하는 방법에 따라 플래그 설정
- DOE 소프트웨어 내에서 수치 최적화 기능을 사용하여 지정된 모든 요구 사항이 충족되는 위치를 정확하게 찾으십시오.
- 동시에 여러 반응에 대해 가장 바람직한 요인 설정 찾기
오늘날, 요인 DOE 소프트웨어는 엔지니어, 과학자, 유전학자, 생물학자, 그리고 농업학자부터 동물학자까지 거의 모든 다른 실험자와 창조자들이 의지하는 주목할 만한 도구다.실험계획법 소프트웨어는 실험자가 농작물, 제트 엔진, 인구통계학, 마케팅 기법, 재료, 접착제 등과 같은 물체에 대한 일부 프로세스 또는 개입의 영향에 관심이 있는 통제된 다단계 실험에 가장 적용된다.따라서 실험 소프트웨어의 설계는 모든 자연과학, 공학 및 사회과학을 위한 광범위한 응용을 가진 귀중한 도구다.null
메모들
- ^ Box and Wilson(1951), "최적조건의 실험에 관하여," 왕립통계학회지 시리즈 B, 13,1
- ^ 마크 J. 앤더슨 & 패트릭 J.Whitcomb(2015), DOE 단순화: 효과적인 실험을 위한 실용적 도구, 제3판 기준 ISBN1-48221-894-1
- ^ 마크 J. 앤더슨 & 패트릭 J.Whitcomb(2016), RSM 단순화: 실험 설계를 위한 반응 표면 방법을 이용한 공정 최적화, 제2판, 생산성 프레스, ISBN 1-49874-598-9
