단안시
Monocular vision단안시경은 동물에서 양쪽 눈을 따로 사용하는 시력이고, 인간의 종에서 단안시력은 한쪽 눈만 사용할 때 시력이다. 이런 식으로 눈을 사용함으로써 시야는 넓어지는 반면 깊이 인식은 제한된다. 단안시력을 가진 동물의 눈은 동물의 머리 반대쪽에 위치하여 두 개의 물체를 동시에 볼 수 있는 능력을 부여한다. 이것은 주로 먹잇감 동물과 함께 가장 흔히 볼 수 있는데, 그들의 눈이 머리 양쪽에 놓이는 이유는 그들이 포식자를 더 쉽게 찾도록 하기 위해서인데, 보통은 먹이를 찾기가 더 쉽도록 앞을 향한 눈을 가지고 있기 때문이다. 그러나 이 규칙에는 몇 가지 예외가 있는데, 보통 포식자가 더 큰 포식자에 의해 종종 먹히는 동물인 경우(이 때문에 정점 포식자는 대개 정면을 향하는 눈을 가지고 있는 경향이 있다) 또는 머리 움직임을 제한하는 짧고 뻣뻣한 목과 같이 똑바로 보기가 매우 어렵게 하는 해부학을 스포츠하고 있다. 따라서 눈은 양쪽에 있어야 할 것이다(상어나 범고래와 같은 해양 포식자와 함께 흔히 볼 수 있다). 바이몬안경도 시각장 손실 없이 전체 시야에서 단안적으로 볼 수 있는 쌍안경이라는 이름을 붙이기도 하고 융합이 없는 것은 두 눈이 인간 종에서 따로 사용되는 시각으로 2018년 벨기에의 발명가 존 포스트에 의해 광학[citation needed] 분야에서 발견되었다. 단안경이라는 단어는 그리스 뿌리에서 온 것인데, 단안경은 단조로, 라틴 뿌리는 눈으로 만든 것이다.
관련 의학적 조건
단일시력장애란 한쪽 눈에 시력이 없고 다른 한쪽 눈에 시력이 적절한 것을 말한다.[1]
모노스피아는 두 눈이 의학적으로 정상적이고 건강하며 간격을 두고 있어도 3차원적으로 인지하지 못하는 인간에게 나타나는 질환이다. 3차원 깊이를 지각하는 시력은 시차 이상의 것을 필요로 한다. 또한 이질적인 두 이미지의 해상도는 매우 유사하지만 동시에 잠재의식적이고 완전해야 한다. (애프터 이미지와 "팬텀" 이미지는 눈 자체가 현저한 명료성을 보이기는 하지만 불완전한 시각적 분해능의 증상이다.) 2006년 초 발행된 뉴요커 잡지의 특집 기사는 특히 한 사람을 다루었는데, 그는 그녀의 장애에 대처하는 법을 배우면서 결국 그녀의 일상 생활에서 입체적인 깊이를 보는 법을 배웠다. 의학 테스트는 인간의 단극성 상태를 판별하는 데 이용 가능하다.[2]
단안 단서
단안경은 한 눈으로 장면을 볼 때 깊이 있는 정보를 제공한다.
- 모션 시차 – 관찰자가 움직일 때, 배경에 대해 정지해 있는 여러 물체의 명백한 상대적 움직임이 이들의 상대적 거리에 대한 힌트를 준다. 움직임의 방향과 속도에 관한 정보가 알려지면 모션 시차축은 절대 깊이 정보를 제공할 수 있다.[3] 이 효과는 멀리 떨어져 있는 물체가 정지해 있는 것처럼 보이는 반면 가까운 곳에서 차를 운전할 때 빠르게 지나갈 때 뚜렷하게 나타난다. 눈의 넓은 위치 때문에 쌍안경이 부족한 일부 동물들은 깊이 큐잉을 위해 인간보다 시차(예를 들어, 모션 시차(paralax)를 더 노골적으로 사용하고, 관심 대상과 직교하여 움직이는 다람쥐를 사용한다.1
- 움직임으로부터의 깊이 – 움직임으로부터의 깊이, 운동적 깊이 지각의 한 형태는 물체의 크기를 동적으로 변화시킴으로써 결정된다. 움직이는 물체가 작아질수록 멀리 물러나는 것처럼 보인다; 움직이는 물체는 점점 더 커지고 있는 것처럼 보인다. 운동 깊이 인식을 사용하면 뇌가 특정 속도에서 충돌 시간(충돌 시간 또는 접촉 시간 – TTC라고 함)을 계산할 수 있다. 운전할 때 운동 깊이 지각에 의해 역동적으로 변화하는 차선(TTC)을 끊임없이 판단하고 있다.
- 원근법 – 무한대로 수렴되는 평행선의 특성은 장면의 다른 부분 또는 풍경 특성의 상대적 거리를 재구성할 수 있게 해준다.
- 상대적 크기 – 두 물체가 같은 크기(예: 나무 두 그루)라고 알려져 있지만 절대 크기를 알 수 없는 경우, 상대적 크기 단서는 두 물체의 상대적 깊이에 대한 정보를 제공할 수 있다. 한쪽이 다른 쪽보다 망막에 더 큰 시야각을 감속하면, 더 큰 시야각을 감속하는 물체가 더 가까이 나타난다.
- 친숙한 크기 – 망막에 투사된 물체의 시각은 거리에 따라 감소하므로, 이 정보는 물체의 크기에 대한 이전의 지식과 결합되어 물체의 절대 깊이를 결정할 수 있다. 예를 들어, 사람들은 보통 자동차의 크기에 익숙하다. 이 사전 지식은 한 장면에서 자동차의 절대 깊이를 결정하기 위해 망막에서 그것이 미분하는 각도에 대한 정보와 결합될 수 있다.
- 항공 원근 – 대기 중 입자에 의한 빛 산란으로 인해 먼 곳의 물체는 휘도 대비가 낮고 색 포화도 낮다. 컴퓨터 그래픽에서는 이것을 "거리 안개"라고 부른다. 전경은 대비가 높고, 배경은 대비가 낮다. 배경과 대조적으로만 다른 물체는 깊이가 다른 것으로 보인다.[4] 먼 물체의 색도 스펙트럼의 푸른 끝(예: 먼 산) 쪽으로 이동한다. 특히 세잔느를 비롯한 몇몇 화가들은 "따뜻한" 색소(빨간색, 노랑색, 주황색)를 사용하여 보는 사람의 형상을 나타내며, "멋진" 색소(파란색, 보라색, 청록색)는 그림 평면에서 멀리 구부러지는 형태의 부분을 나타낸다.
- 수용 – 이것은 깊이 지각에 대한 오쿨로모터 큐이다. 우리가 먼 물체에 초점을 맞추려 할 때, 담근 근육이 이완되어 눈 렌즈가 평평해지도록 하여 더 얇아지게 한다. 수축과 이완된 담도근(안경근)의 운동 감각은 거리/깊이 해석에 사용되는 시각 피질로 보내진다.
- 다른 사람에 의한 물체의 폐색(간섭이라고도 함) – 물체의 폐색(시선 차단)도 상대적 거리에 대한 정보를 제공하는 단서다. 그러나 이 정보를 통해 관찰자는 상대적 거리만 평가할 수 있다.
- 주변 시야 – 시야의 바깥쪽 극단에서 평행선은 물고기 눈 렌즈를 통해 찍은 사진에서와 같이 곡선이 된다. 이러한 효과는, 비록 대개 그림을 자르거나 액자에 의해 예술과 사진 모두에서 사라지기는 하지만, 실제의 3차원 공간 내에 위치하는 것에 대한 관객의 감각을 크게 강화시킨다.(사실상 '편향'은 광학 법칙을 엄격히 준수하고 완벽한 발리를 제공하지만, 이 '편향'은 이 '편향'에 아무런 쓸모가 없다.d 시각적 정보, 고전적 원근법이 그 틀 안에 들어가는 시야의 부분에 대해 하듯이)
- 텍스처 그라데이션 – 자갈길 위에 서 있다고 가정해 보십시오. 근처에 있는 자갈은 모양, 크기, 색깔 면에서 뚜렷하게 볼 수 있다. 시야가 도로의 더 먼 곳으로 이동함에 따라 점차적으로 질감을 구별하는 것이 덜 쉬워진다.
최근 컴퓨터 기계 학습의 발전으로 이제 이러한 단서들 중 하나 이상을 암묵적으로 사용하여 하나의 디지털 이미지로부터 전체 장면의 단안 깊이를 알고리즘적으로 추정할 수 있게 되었다.[5][6]
잔액
시력은 인간의 균형과 자세 제어, 그리고 자기 감각과 전정 기능에서 중요한 역할을 하는 것으로 알려져 왔다. 단안시력은 이용 가능한 시야를 줄이고, 신체의 한쪽에 있는 주변 시야를 손상시키며, 깊이 인식을 손상시킴으로써 뇌가 주변을 어떻게 인지하는가에 영향을 미치게 되는데, 이 세 가지 모두 균형에서 시력의 역할에 주요한 기여를 하고 있다.[7][8] 백내장 환자들에 관한 연구 양안(두개의 눈)시각에 단안시 비교하는 녹내장 환자(건강한 나이에 필적하는 결과들에 비해)[10]고 건강한 성인과 어린이(둘 다고 단안 시야 조건에서)[11]의 모든 부정적인 균형과 자세 제어 장치 양쪽 눈보다 악영향이 가 주었으니(제작되고 수술)[9].있avai연구된 각 모집단은 양쪽 눈을 감은 것에 비해 한쪽 눈만 가지고 있을 때 여전히 더 나은 균형을 보였다.
참조
- ^ http://www.guidedogsqld.com.au/cgi-bin/index.cgi/monocular/mvi 2006년 12월 8일 웨이백 머신에 보관
- ^ 단안경 개인은 운전에서 증가하는 어려움에 직면한다. 이것들은 특히 깊이 인식과 주변적인 시각과 관련이 있다. 키니 외 [full citation needed]연구진은 "전국적으로 단안 장애가 있는 개인이 비교 대상인 일반 인구보다 7배나 많은 사고를 낸다"고 밝혔다. 그는 단안장애 운전자에게 1등급 면허(인적운반용 상업운전면허증)를 거부하도록 하고, 운전으로 인한 사고위험 증가와 관련해 의사로부터 경고를 받을 것을 권고하고 있다.
- ^ 페리스, S. H. (1972) 모션 시차 및 절대 거리. 실험 심리학 저널 95(2), 258-63
- ^ O'Shea, R. P., Blackburn, S. G. & Oono, H. (1994년) 심층 신호로 대비하십시오. 비전 연구, 34, 1595-1604
- ^ Godard, C., Mac Aodha, O., Brostow, G.J. (2017). "Unsupervised monocular depth estimation with left-right consistency" (PDF). Proc. Computer Vision and Pattern Recognition. Vol. 2. p. 7.
{{cite book}}: CS1 maint : 복수이름 : 작성자 목록(링크) - ^ Atapour-Abarghouei, A., Breckon, T.P. (2018). "Real-Time Monocular Depth Estimation using Synthetic Data with Domain Adaptation" (PDF). Proc. Computer Vision and Pattern Recognition. IEEE. pp. 1–8. Retrieved 9 August 2018.
{{cite book}}: CS1 maint : 복수이름 : 작성자 목록(링크) - ^ 베렐라, J. 외 (2011) 어린이의 자세 제어를 위한 단안 및 쌍안경 시각 신호 사용. 비전 제11권(12):10, 1-8
- ^ Wade, M. and Jones, G. (1997) 자세 유지에 있어 시각과 공간 지향의 역할. 물리치료. 77, 619-628
- ^ 슈워츠, S. 외 (2005) 백내장 수술이 자세관리에 미치는 영향. 조사 안과 및 시각 과학. 46(3), 920-924
- ^ 샤바나, N, 기타. (2005) 1차 개방각 녹내장의 자세 안정성. 임상 및 실험 안과. 33, 264-273
- ^ 베렐라, J. 외 (2011) 어린이의 자세 제어를 위한 단안 및 쌍안경 시각 신호 사용. 비전 제11권(12):10, 1-8