기계 대 기계

Machine to machine

머신 투 머신(M2M)은 유선 및 [1][2]무선 등 모든 통신 채널을 사용하여 기기 간에 직접 통신하는 것입니다.기계간 통신에는 산업 계측이 포함되어 있어 센서 또는 미터기가 기록한 정보(온도, 재고 수준 등)를 사용할 수 있는 애플리케이션 소프트웨어에 전달할 수 있습니다(예를 들어, 온도에 따라 산업 프로세스를 조정하거나 [3]재고를 보충하기 위한 주문을 발행).이러한 통신은 원래 분석을 위해 중앙 허브에 정보를 중계하는 기계 원격 네트워크에 의해 이루어졌으며, 중앙 허브는 PC와 [4]같은 시스템으로 재루팅됩니다.

최근의 머신 투 머신 통신은 데이터를 개인 가전제품에 전송하는 네트워크 시스템으로 변화하고 있다.IP 네트워크가 전 세계로 확대됨에 따라 소비전력을 [5]줄이면서 머신 간 통신이 더욱 빠르고 쉬워졌습니다.이러한 네트워크는 또한 소비자와 [6]공급업체에게 새로운 비즈니스 기회를 제공합니다.

역사

유선 통신 기계는 20세기 초부터 정보를 교환하기 위해 신호를 사용해 왔다.컴퓨터 네트워킹 자동화의[7] 등장 이후 기계 대 기계는 더 정교한 형태를 취했으며 셀룰러 통신보다 앞서 있습니다.텔레메트리, 산업, 자동화, SCADA 등의 응용 프로그램에 사용되고 있습니다.

텔레포니와 컴퓨팅을 조합한 머신 투 머신 디바이스는 1968년 Todore Paraskebakos가 Caller ID 시스템을 개발하면서 처음 개념화되었으며, 1973년 미국에서 특허를 취득했습니다.1920년대의 패널 콜 인디케이터나 1940년대의 자동 번호 식별과는 비슷하지만 구별되는 이 시스템은 사람들에게 번호를 전달하는 현재의 발신자 ID의 전신이었다.

최초의 발신자 식별 수신자
프로세싱 칩

몇 번의 시도와 실험 후에, 그는 전화가 발신자의 전화번호를 읽을 수 있도록 하기 위해서는 그것이 지능을 가져야 한다는 것을 깨달았고, 그래서 그는 발신자의 번호가 착신자의 장치에 전송되는 방법을 개발했다.그의 휴대용 송신기와 수신기는 1971년 앨라배마주 헌츠빌의 보잉 시설에서 실용화되었습니다.이것은 세계 최초의 발신자 식별 장치(오른쪽 그림)의 시제품입니다.앨라배마 주 리스버그와 그리스 아테네에 있는 피플스 텔레폰 컴퍼니에 설치되었으며, 그곳에서 여러 전화 회사에서 큰 성공을 거두고 시연되었습니다.이 방법은 현대의 발신자 ID 테크놀로지의 기초가 되었습니다.그는 또한 스마트폰을 [8]탄생시킨 전화기에 지능, 데이터 처리, 비주얼 디스플레이 스크린의 개념을 도입한 최초의 인물이다.

1977년 Paraskebakos는 "스마트 그리드"와 "스마트 미터"로 이어지는 전기 서비스의 상업 자동 미터 판독 및 부하 관리를 수행하기 위해 플로리다 주 멜버른에서 Metretk, Inc.를 시작했습니다.Paraskebakos는 매스 어필을 달성하기 위해 단일 칩 처리 및 전송 방식을 개발함으로써 송신기의 크기와 전화 회선을 통한 전송 시간을 단축하고자 했습니다.모토로라는 1978년에 단일 칩을 개발하고 생산하기로 계약했지만, 그 칩은 당시 모토로라의 능력에 비해 너무 컸다.그 결과, 2개의 칩(오른쪽 그림)이 되었습니다.

셀룰러가 보편화되고 있는 가운데, 많은 머신에서는, IP 네트워크에 접속하기 위해서 유선(POTS, DSL, 케이블)을 사용하고 있습니다.휴대폰 M2M 통신 산업은 1995년 지멘스가 M2M 산업용 애플리케이션용 지멘스 휴대전화 S6를 기반으로 한 GSM 데이터 모듈 "M1"[9]을 개발 및 출시하여 무선 네트워크를 통해 기계가 통신할 수 있게 되면서 생겨났다.2000년 10월 모듈 부문은 Siemens 내부에 "Wireless Modules"라고 불리는 별도의 사업부를 설립하였고, 2008년 6월 Cinterion Wireless Modules라고 불리는 독립 실행형 회사가 되었습니다.첫 번째 M1 모듈은 초기 POS(Point of Sale) 단말기, 차량 텔레매틱스, 원격 모니터링 및 추적 응용 프로그램에 사용되었습니다.머신 투 머신 테크놀로지는 GM이나 Hughes Electronics Corporation과 같은 초기 구현자에 의해 최초로 도입되어 테크놀로지의 장점과 장래의 가능성을 실현했습니다.1997년까지 기계 간 무선 기술은 자동차 텔레매틱스 등 다양한 수직 시장의 특정 요구를 위해 견고한 모듈이 개발 및 출시됨에 따라 더욱 널리 보급되고 정교해졌습니다.

21세기 머신 투 머신 데이터 모듈에는 온보드 글로벌 포지셔닝(GPS) 테크놀로지, 유연한 랜드 그리드 어레이 표면 마운트, MIM 또는 머신 투 머신 식별 모듈로 알려진 머신 투 머신 최적화 스마트 카드(전화 SIM 등) 및 임베디드형 Java 등의 새로운 기능과 기능이 탑재되어 있습니다.사물인터넷(IOT)을 가속화하는 데 도움이 됩니다.초기 사용의 또 다른 예는 OnStar의 [10]통신 시스템입니다.

머신 투 머신 네트워크의 하드웨어 컴포넌트는 소수의 주요 관계자에 의해 제조됩니다.1998년 퀘이크 글로벌은 기계에서 기계로 위성 [11]모뎀과 지상 모뎀을 설계하고 제조하기 시작했다.당초 위성통신 서비스를 Orbcomm 네트워크에 크게 의존했던 Quake Global은 위성 및 지상파 네트워크를 모두 참여시킴으로써 통신 제품을 확장하여 Quake Global이 네트워크 중립[12] 제품을 제공하는 데 있어 우위를 점하게 되었습니다.

2000년대

2004년에 Digi International은 무선 게이트웨이와 라우터를 생산하기 시작했습니다.그 직후인 2006년에 Digi는 XBee 라디오 제조업체인 Max Stream을 인수했다.이러한 하드웨어 컴포넌트를 사용하면 사용자는 자신의 위치에 관계없이 머신을 연결할 수 있습니다.그 후, Digi는, 몇개의 기업과 제휴해,[citation needed] 전 세계 수십만대의 디바이스를 접속하고 있습니다.

2004년 영국의 통신사업자인 Christopher Lowery는 M2M 분야에서 최초의 모바일 가상 네트워크 운영자(MVNO) 중 하나인 Wyless Group을 설립했습니다.영국에서 운용이 개시되어 Lowery는 데이터 보호 및 관리에 관한 신기능을 소개하는 몇 가지 특허를 발표했습니다.예를 들어 고정 IP 어드레싱과 VPN을 통한 플랫폼 관리 접속을 조합한 것입니다.이 회사는 2008년 미국에 진출하여 대서양 [citation needed]양안 T-Mobile의 최대 파트너가 되었습니다.

2006년, 머신 투 머신 인텔리전스(M2Mi)사는, 자동 머신 투 머신 인텔리전스를 개발하기 위해서 NASA와 협력하기 시작했습니다.자동 머신 투 머신 인텔리전스는 유선 또는 무선 툴, 센서, 디바이스, 서버 컴퓨터, 로봇, 우주선 및 그리드 시스템 등 다양한 메커니즘을 통해 효율적으로 [13]정보를 통신 및 교환할 수 있도록 합니다.

2009년에는 AT&T와 Jasper Technologies, Inc.가 공동으로 머신 투 머신 디바이스 제작을 지원하는 계약을 체결했습니다.그들은 가전제품과 기계 대 기계 무선 네트워크 간의 연결을 더욱 촉진하기 위해 노력할 것이며, 이는 이러한 [14]장치의 속도와 전반적인 전력의 향상을 가져올 것이라고 말했다.또한 2009년에는 기계에서 기계 네트워크 제공업체 KORE 텔레매틱스로의 PRiSMPro™ 플랫폼 출시와 함께 기계에서 기계로 애플리케이션을 위한 GSM 및 CDMA 네트워크 서비스의 실시간 관리가 도입되었습니다.이 플랫폼은 멀티 네트워크 관리를 기계간 디바이스 및 네트워크 [15]사용의 효율성 향상과 비용 절감을 위한 중요한 컴포넌트로 만드는 데 초점을 맞췄습니다.

또, 2009년에 Wyless Group은, 멀티 슬롯, 멀티 애플리케이션, 디바이스에 의존하지 않는 오픈 데이터 관리 플랫폼인 PORTHOS™를 발표했습니다.이 회사는 새로운 업계 정의인 Global Network Enabler를 도입했습니다.이 정의에는 네트워크, 디바이스 및 애플리케이션의 [citation needed]고객용 플랫폼 관리가 포함됩니다.

또한 2009년에는 노르웨이의 현직 Telenor가 가치사슬의 상위(서비스) 부분과 하위(연결성) 부분에 서비스를 제공하는 두 개의 기관을 설립함으로써 10년간의 기계 대 기계 연구를 마무리했습니다.스웨덴의 Telenor Connexion은[16] 자회사인 Europolitan에 있는 Vodafone의 이전 연구 능력을 활용하여 물류, 차량 관리, 자동차 안전, 의료, 소비 [17]전력 스마트 측정 등의 일반적인 시장에 걸친 서비스를 제공하고 있습니다.Telenor Objects는 유럽 전역의 머신 투 머신 네트워크에 접속을 제공하는 유사한 역할을 합니다.영국에서 Business MVNO Abica는 고정 IP 주소를 사용하는 개인 APN 및 HSPA+/4G LTE 연결을 통한 안전한 데이터 전송이 필요한 Telehealth 및 Telecare 애플리케이션으로 테스트를 시작했습니다.

2010년대

2010년 초 미국에서는 AT&T, KPN, 로저스, Telcel/America Movil, Jasper Technologies, Inc.가 공동으로 머신투머신 사이트 구축에 착수하였으며, 머신투머신 [18]일렉트로닉스 분야 개발자의 허브가 될 것입니다.2011년 1월 에어리스커뮤니케이션즈([19]Aeris Communications, Inc.)는 현대자동차를 위해 머신 투 머신 텔레매틱스 서비스를 제공한다고 발표했습니다.이와 같은 파트너십을 통해 기업은 머신 투 머신을 보다 쉽고 빠르게 비용 효율적으로 사용할 수 있습니다.2010년 6월 모바일 메시징 오퍼레이터 Tyntec은 M2M 애플리케이션용 신뢰성 높은 SMS 서비스의 가용성을 발표했습니다.

2011년 3월, 머신 투 머신 네트워크 서비스 프로바이더 KORE Wireless는 Vodafone Group 및 Iridium Communications Inc.와 각각 협력하여 KORE Global Connect 네트워크 서비스를 180개국 이상에서 휴대폰 및 위성 연결을 통해 이용할 수 있도록 지원, 물류 및 관계 관리를 일원화하였습니다.그 해 말, KORE는 아시아 태평양 [20][21]시장에서의 M2M 수요 증가에 대응하여 호주의 마하 커뮤니케이션즈 Pty Ltd.를 인수했다.

2011년 4월, Ericsson은 성장하는 분야에서 [22]더 많은 기술과 노하우를 얻기 위해 Telenor Connexion의 머신 투 머신 플랫폼을 인수했습니다.

2011년 8월 에릭슨은 Telenor Connexion의 (머신 투 머신)테크놀로지 [23]플랫폼을 인수하기 위한 자산 구매 계약을 성공적으로 완료했다고 발표했습니다.

독립 무선 분석 회사인 Berg Insight에 따르면, 2008년 기계 간 통신에 사용되는 전 세계 셀룰러 네트워크 연결 수는 4,770만 개였습니다.이 회사는 기계 간 연결 수가 [24]2014년까지 1억8700만 개로 증가할 것으로 예측하고 있다.

E-Plus[25] Group의 조사에 따르면 2010년에는 230만 대의 머신 투 머신 스마트 카드가 독일 시장에 출시될 것으로 예상됩니다.연구에 따르면, 이 수치는 2013년에 5백만 개 이상의 스마트 카드로 증가할 것이다.주요 성장 동력은 세그먼트의 "추적 및 추적"으로 예상 평균 성장률은 30%입니다.독일에서 가장 빠르게 성장하고 있는 M2M 부문은 연평균 47%의 성장률을 보이고 있으며, 가전 부문입니다.

2013년 4월, OASIS MQTT 표준 그룹은 M2M/[26]IoT 컨텍스트에서의 통신에 적합한 경량 퍼블리시/서브스크라이브 신뢰성 높은 메시징 전송 프로토콜을 목표로 결성되었습니다.IBM과 스톰MQ는 이 표준 그룹의 의장이며, M2Mi(Machine-to-Machine Intelligence) Corp가 [27]서기를 맡고 있습니다.2014년 5월 위원회는 MQTT 및 NIST 사이버보안 프레임워크 버전 1.0 위원회 노트를 발행하여 MQ를 구축하고자 하는 조직에 지침을 제공합니다.중요한 인프라 사이버 [28]보안을 개선하기 위한 NIST 프레임워크와 일관된 방식으로 TT.

2013년 5월, 머신 투 머신 네트워크 서비스 프로바이더 KORE Telematics, Oracle, Deutsche Telekom, Digi International, Orbcomm 및 Telit이 IMC(International Machine to Machine Council)를 결성했습니다.IMC는 기계 전체의 생태계에 서비스를 제공하는 최초의 무역 조직으로,[29][30] 기업이 기계간의 통신을 설치하고 관리하는 것을 지원함으로써 기계간의 유비쿼터스화를 목표로 하고 있습니다.

적용들

일반적인 소비자용 애플리케이션

모두 상호 연결된 무선 네트워크는 자동차를 만드는 기계와 제품 개발자들에게 언제 어떤 이유로 어떤 제품을 유지보수를 위해 도입해야 하는지를 알려주는 등 다양한 분야에서 생산과 효율성을 향상시킬 수 있습니다.이러한 정보는 소비자가 구매하는 제품을 합리화하는 데 도움이 되며, 모든 제품을 최고의 [6]효율로 작동시키기 위해 작동합니다.

또 다른 응용 프로그램은 무선 기술을 사용하여 유틸리티 미터와 같은 시스템을 모니터링하는 것입니다.이를 통해 미터기 소유자는 특정 요소가 변조되었는지 여부를 알 수 있으며,[citation needed] 이는 사기를 방지하는 품질 방법 역할을 합니다.퀘벡에서는 로저스가 하이드로 퀘벡의 중앙 시스템과 최대 600개의 스마트 미터 수집기를 연결할 예정이며, 이 수집기는 이 지방의 380만 스마트 [citation needed]미터로부터 중계된 데이터를 집계합니다.영국에서는 Telefonica가 17억 8천만 유로(24억 달러)의 스마트 미터 계약을 따냈고, 영국 중부와 남부 지역에서 15년간 연결 서비스를 제공했습니다.그 계약은 지금까지 [31]업계에서 가장 큰 거래이다.케냐의 M-kopa와 같은 일부 회사들은 결제 계획을 시행하기 위해 M2M을 사용하지만,[32] 지불을 하지 않기 위해 고객의 태양광 장치를 원격으로 끄고 있다.M-Kopa의 재무 디렉터이자 세 번째 공동 설립자인 Chad Larson은 이 기술에 대해 설명할 때 "당사의 대출 담당자는 디바이스 내의 SIM 카드입니다.

세 번째 애플리케이션은 무선 네트워크를 사용하여 디지털 광고판을 업데이트하는 것입니다.이를 통해 광고주는 시간대 또는 요일에 따라 다른 메시지를 표시할 수 있으며 휘발유 [citation needed]가격 변경 등 메시지에 대한 신속한 글로벌 변경이 가능합니다.

기업이 지리적으로 분산된 사람, 장치, 센서 및 기계를 기업 네트워크에 연결하는 것의 가치를 점점 더 깨닫고 있기 때문에 산업용 기계 대 기계 시장은 빠르게 변화하고 있습니다.오늘날 석유 및 가스, 정밀 농업, 군사, 정부, 스마트 시티/시정촌, 제조 및 공공 시설과 같은 산업은 기계 대 기계 기술을 무수한 응용 분야에 활용하고 있습니다.많은 기업이 고속 데이터 전송, 모바일 메쉬 네트워킹, 3G/4G 셀룰러 백홀 등의 기능을 제공하는 복잡하고 효율적인 데이터 네트워킹 기술을 구현하고 있습니다.

텔레매틱스와 차량 내 엔터테인먼트는 기계에서 기계 개발자에게 중요한 영역입니다.최근의 예, 포드 자동차 회사, AT&amp와 한 조가 되었다.T무선으로는 주인들을 위한 능력에 모니터와 통제 차량 요금 설정, 계획이나multiple-stop 주로 단선 또는 2선인 여행이 포함된 임베디드 무선 연결과 전용 앱이, 스테이션, 예열하세요 충전을 찾거나 차를 식혀 포드 포커스 전기 연결하는 것이다.[표창 필요한]2011년 Audi는 T-Mobile 및 RACO Wireless와 협력하여 Audi Connect를 제공했습니다.Audi Connect는 사용자가 뉴스, 날씨 및 연료 가격에 액세스할 수 있도록 하며 차량을 안전한 모바일 Wi-Fi 핫스팟으로 전환하여 승객들이 인터넷에 [33]접속할 수 있도록 합니다.

예측 및 상태 관리 네트워크

머신 투 머신의 무선 네트워크는 머신의 생산과 효율을 향상시키고 복잡한 시스템의 신뢰성과 안전성을 향상시키며 주요 자산과 제품의 라이프 사이클 관리를 촉진하는 데 도움이 됩니다.머신 네트워크에 예측 및 건강 관리(PHM) 기술을 적용하면 다음과 같은 목표를 달성하거나 개선할 수 있습니다.

  • 시스템 및 시스템의 다운타임이 거의 없는 퍼포먼스
  • 유사한 기계의 상태 관리.

인텔리전트한 분석 툴과 Device-to-Business(D2B) TM 정보 플랫폼의 적용은 기계와 시스템의 다운타임을 거의 제로에 가까운 퍼포먼스로 이끌 [34]수 있는 전자 유지보수 머신 네트워크의 기반이 됩니다.e-maintenance 머신 네트워크는 공장 바닥 시스템과 e-비즈니스 시스템 간의 통합을 제공하기 때문에 다운타임이 거의 없는 실시간 의사결정을 가능하게 하며 불확실성을 줄이고 시스템 [35]성능을 향상시킵니다.또, 고도의 상호 접속 머신 네트워크와 고도의 인텔리전트한 분석 툴의 도움으로, 오늘날에는 몇개의 새로운 유지보수 타입이 가능하게 되었습니다.예를 들어 엔지니어를 온사이트에 파견하지 않는 원격 유지 보수, 운영체제나 시스템을 셧다운하지 않는 온라인 유지 보수, 기계 장애 발생 전 예측 유지 보수 등이 있습니다.전자 유지보수 머신 네트워크의 이러한 모든 이점은 유지보수 효율성과 투명성을 크게 향상시킵니다.

e-maintenance machine network의 프레임워크는 [36]센서, 데이터 수집 시스템, 통신 네트워크, 분석 에이전트, 의사결정 지원 지식 기반, 정보 동기화 인터페이스 및 의사결정을 위한 e-비즈니스 시스템으로 구성되어 있습니다.처음에는 센서, 컨트롤러 및 데이터 수집 작업자가 장비에서 원시 데이터를 수집하여 인터넷 또는 인트라넷을 통해 자동으로 데이터 변환 계층으로 전송하기 위해 사용됩니다.그런 다음 데이터 변환 계층은 신호 처리 도구와 특징 추출 방법을 사용하여 원시 데이터를 유용한 정보로 변환합니다.이 변환된 정보는 기계 또는 시스템의 신뢰성과 가용성에 대한 풍부한 정보를 전달하며 지능형 분석 도구가 후속 프로세스를 수행하는 데 더 적합합니다.동기 모듈과 인텔리전트 툴은 e-유지보수 머신 네트워크의 주요 처리 능력을 구성하며 최적화, 예측, 클러스터링, 분류, 벤치 마킹 등을 제공합니다.그런 다음 이 모듈의 결과를 e-비즈니스 시스템과 동기화 및 공유하여 의사결정을 할 수 있습니다.실제 어플리케이션에서는 동기 모듈은 엔터프라이즈 리소스 플래닝(ERP), 고객 관계 관리(CRM), 공급망 관리(SCM) 등 의사결정 수준에서 다른 부문과의 연결을 제공합니다.

머신 투 머신 네트워크의 또 다른 응용 분야는 클러스터링 접근방식을 사용하여 유사한 머신의 상태 관리입니다.이 방법은 비정상 작동 체제 또는 불완전한 데이터를 가진 애플리케이션을 위한 고장 감지 모델을 개발해야 하는 과제를 해결하기 위해 도입되었습니다.전체적인 방법론은 1) 소리 비교를 위해 유사한 기계를 그룹화하기 위한 함대 클러스터링, 2) 개별 기계와 함대 기능의 유사성을 평가하기 위한 로컬 클러스터 결함 검출의 두 단계로 구성됩니다.비행대 클러스터링의 목적은 유사한 구성이나 작업 조건을 가진 작업 단위를 소리 비교를 위해 그룹으로 집계하고 전역 모델을 확립할 수 없을 때 로컬 고장 감지 모델을 생성하는 것이다.피어 투 피어 비교 방법론의 프레임워크 내에서 머신 투 머신 네트워크는 서로 다른 작업 단위 간의 즉각적인 정보 공유를 보장하고 따라서 플리트 수준의 건강 관리 기술의 기초를 형성하기 위해 매우 중요하다.

클러스터링 접근방식을 이용한 비행대 수준 건강 관리는 세 개의 분산 풍력 [38]발전소의 풍력 터빈 비행대에서 검증된 후 풍력 터빈 건강 모니터링에[37] 적용하기 위해 특허를 받았다.고정 또는 정적 시스템을 가진 다른 산업 장치와 달리, 풍력 터빈의 작동 조건은 풍속 및 기타 주변 요인에 의해 크게 좌우된다.이 시나리오에서는 다중 모델 방법론을 적용할 수 있지만 풍력 발전소의 풍력 터빈 수는 거의 무한대에 달하며 실질적인 해결책으로 제시되지 않을 수 있다.대신 네트워크 내의 다른 유사한 터빈에서 생성된 데이터를 활용함으로써 이 문제를 적절히 해결하고 로컬 고장 감지 모델을 효과적으로 구축할 수 있습니다.에 보고된[37][39] 풍력 터빈 비행대 수준의 건강 관리 결과는 풍력 터빈 네트워크에 클러스터 기반 고장 감지 방법론을 적용하는 효과를 입증했다.

다수의 산업용 로봇에 대한 고장 검출은 고장 검출 모델 및 동적 작동 조건의 부족과 같은 유사한 어려움을 겪습니다.산업용 로봇은 자동차 제조에서 매우 중요하며 용접, 재료 취급, 도장 등의 다양한 작업을 수행합니다.이 시나리오에서는 지속적인 생산을 보장하고 다운타임을 방지하기 위해 로보틱 유지보수가 중요합니다.역사적으로 모든 산업용 로봇에 대한 고장 감지 모델은 유사하게 훈련되었다.교육 표본, 성분 및 경보 한계와 같은 중요한 모델 매개변수는 서로 다른 기능에 관계없이 모든 장치에 대해 동일하게 설정됩니다.이러한 동일한 장애 검출 모델이 효과적으로 장애를 특정할 수 있는 경우도 있습니다만, 다수의 잘못된 알람으로 인해 사용자는 시스템의 신뢰성을 신뢰할 수 없게 됩니다.그러나 기계 네트워크 내에서 유사한 작업 또는 작업 체제를 가진 산업용 로봇을 함께 그룹화할 수 있습니다. 그러면 클러스터 내의 비정상적인 장치는 훈련 기반 또는 즉각적인 비교를 통해 유지보수에 우선순위를 부여할 수 있습니다.머신 네트워크내의 이 피어 투 피어 비교 방법에 의해서, 장해 검출의 정확도가 [38]큰폭으로 향상할 가능성이 있습니다.

오픈 이니셔티브

  • Eclipse 머신 투 머신 산업 워킹 그룹(오픈 커뮤니케이션 프로토콜, 도구 및 프레임워크), Koneki, Eclipse SCADA를 포함한 다양한 프로젝트의 통합
  • ITU-T Focus Group M2M(공통 M2M 서비스 [40]레이어에 대한 글로벌 표준화 이니셔티브)
  • 3GPP는 머신 투 머신(M2M) 기기의 보안 측면, 특히 리모트 프로비저닝과 [41]서브스크립션 변경을 다루는 자동 SIM 활성화에 대해 연구합니다.
  • 무중력 – M2M용 TV '화이트 스페이스' 사용에 중점을 둔 표준 그룹
  • XMPP(Jabber) 프로토콜[42]
  • OASIS MQTT – M2M/[27]IoT 컨텍스트에서의 통신에 적합한 경량 메시징 전송 프로토콜의 공개/구독을 위한 표준 그룹.
  • 오픈 모바일 얼라이언스(OMA_LWM2M) 프로토콜[43]
  • RPMA(잉게누)
  • 산업용 인터넷 컨소시엄

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

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추가 정보