플롯리

Plotly
플롯리
유형사적인
산업컴퓨터 소프트웨어
설립.몬트리올, 퀘벡 (2012)
설립자알렉스 존슨
잭 파머
크리스 파르머
매튜 선드퀴스트
본사
캐나다
웹 사이트plotly.com

Flotly는 퀘벡 주 몬트리올에 본사를 둔 온라인 데이터 분석 및 시각화 도구를 개발하는 기술 컴퓨팅 회사입니다.Flotly는 개인 및 협업을 위한 온라인 그래프 작성, 분석 및 통계 도구와 Python, R, MATLAB, Perl, Julia, Arduino 및 REST용 과학적 그래프 작성 라이브러리를 제공합니다.

역사

플로틀리는 알렉스 존슨, 잭 파머, 크리스 파머, 매튜 선드퀴스트에 [1]의해 설립되었다.

창업자의 배경은 과학, 에너지, 데이터 분석 및 [1]시각화 분야입니다.초기 직원으로는 캐나다의 소프트웨어 엔지니어 Christophe Viau와 캐나다의 지구물리학자인 [2]Ben Postlethwaite가 있습니다.플로틀리는 캐나다 이노베이션 익스체인지(Canadian Innovation Exchange)[3]에 의해 캐나다에서 가장 인기 있는 20대 혁신 기업 중 하나로 선정되었습니다.Plotly는 PyCon [4]2013에서 "스타트업 로우"에 포함되었고 SciPy 2018 [5]컨퍼런스를 후원했습니다.

Plotely는 시리즈A의 자금 조달로 MHS Capital, Siemens Venture Capital, Rho Ventures, Real Ventures 및 Silicon Valley [6]Bank가 주도하여 550만달러를 조달했다.

보스턴 글로브와 워싱턴 포스트 뉴스룸은 플롯리를 [7][8]이용한 데이터 저널리즘을 제작해 왔다.2020년 Flotly는 캐나다 SME National Business Awards에 의해 Best Place to Work로 선정되어 [9]올해의 비즈니스로 선정되었습니다.

상품들

Plotly는 오픈 소스 및 엔터프라이즈 제품을 제공합니다.

  • Dash는 웹 기반 분석 애플리케이션을 구축하기 위한 오픈 소스 Python, R 및 Julia 프레임워크입니다.도메인별 Dash 구성 요소 및 응용 프로그램을 구축하기 위해 맞춤화된 많은 특수 오픈 소스 Dash 라이브러리가 있습니다.예를 들어 과학 기기와 함께 사용할 데이터 수집 GUI를 구축하는 Dash DAQ와 사용자가 생체 정보학 [10]응용 프로그램을 위한 사용자 지정 차트 유형, 시퀀스 분석 도구 및 3D 렌더링 도구를 구축할 수 있는 Dash Bio가 있습니다.
  • Dash Enterprise는 조직 전체에서 [11]Dash 애플리케이션의 구축, 테스트, 도입, 관리 및 확장을 위한 Flotly의 유료 제품입니다.
  • Chart Studio Cloud는 대화형 그래프를 만들기 위한 무료 온라인 도구입니다.데이터를 그리드로 가져오고 분석하고 통계 [12]도구를 사용하기 위한 포인트 앤 클릭 그래픽 사용자 인터페이스가 있습니다.그래프를 포함하거나 다운로드할 수 있습니다.
  • Chart Studio Enterprise는 팀이 단일 플랫폼에서 대화형 그래프를 작성, 스타일링 및 공유할 수 있는 유료 제품입니다.인증 및 파일 내보내기 옵션을 확장하여 공유 및 [13]보기를 제한하지 않습니다.
  • 데이터 시각화 라이브러리 Flotly.js는 그래프를 만들기 위한 오픈 소스 JavaScript 라이브러리이며 Plotly뿐만 아니라 Python용 Plotly.py도 제공합니다.R, MATLAB, Node.js, Julia, Arduino 및 REST API를 [14][15][16][17][18][19][20]위한 R.플롯리를 사용하여 주피터 [21]노트북으로 대화형 그래프를 스타일링할 수도 있습니다.
  • 그림 matplotlib,[22] ggplot2 [23]및 IGOR Pro[24] 그래프를 대화형 온라인 그래프로 변환하는 변환기.
플롯리 그래프 갤러리

데이터 시각화 라이브러리

Plotly는 여러 프로그래밍 언어에 걸쳐 지원되는 차트 유형의 컬렉션을 제공합니다.

차트 유형 차트명 자바스크립트[25] 파이썬[26] R[27] 줄리아[28]
기본 차트 산점도 진실의 진실의 진실의 진실의
기본 차트 꺽은선형 차트 진실의 진실의 진실의 진실의
기본 차트 막대 그래프 진실의 진실의 진실의 진실의
기본 차트 파이 차트 진실의 진실의 진실의 진실의
기본 차트 버블 차트 진실의 진실의 진실의 진실의
기본 차트 도트 플롯 진실의 진실의 진실의 진실의
기본 차트 채우기 영역도 진실의 진실의 진실의 진실의
기본 차트 가로 막대 차트 진실의 진실의 진실의 진실의
기본 차트 간트 관리도 진실의 진실의
기본 차트 해돋이도 진실의 진실의 진실의 진실의
기본 차트 Sankey 다이어그램 진실의 진실의 진실의 진실의
기본 차트 포인트 클라우드 진실의 진실의
기본 차트 트리맵 진실의 진실의 진실의 진실의
기본 차트 테이블 진실의 진실의 진실의 진실의
기본 차트 덤벨 플롯 진실의
AI 및 머신러닝 차트 ML 회귀 분석 진실의
AI 및 머신러닝 차트 kNN 분류 진실의
AI 및 머신러닝 차트 ROC 및 PR 곡선 진실의
AI 및 머신러닝 차트 PCA 시각화 진실의
AI 및 머신러닝 차트 t-SNE 및 UMAP 예측 진실의
통계 차트 상자 그림 진실의 진실의 진실의 진실의
통계 차트 히스토그램 진실의 진실의 진실의 진실의
통계 차트 디스토프 진실의
통계 차트 2D 밀도 그림 진실의 진실의
통계 차트 이차원 히스토그램 진실의 진실의 진실의 진실의
통계 차트 2D 히스토그램 등고선 진실의 진실의 진실의 진실의
통계 차트 산점도 행렬 진실의
통계 차트 면과 트렐리스 그림 진실의
통계 차트 트리 플롯 진실의
통계 차트 SPC 관리도 진실의 진실의
통계 차트 바이올린 플롯 진실의 진실의 진실의 진실의
통계 차트 병렬 카테고리 다이어그램 진실의 진실의 진실의
통계 차트 스플롬 진실의 진실의 진실의
통계 차트 주변 분포도 진실의
통계 차트 스트립 차트 진실의
과학 차트 등고선도 진실의 진실의 진실의 진실의
과학 차트 히트맵 진실의 진실의 진실의 진실의
과학 차트 임쇼 진실의
과학 차트 삼원 플롯 진실의 진실의 진실의 진실의
과학 차트 평행 좌표 그림 진실의 진실의 진실의 진실의
과학 차트 로그 그림 진실의 진실의 진실의 진실의
과학 차트 덴드로그램 진실의
과학 차트 주석이 달린 열 지도 진실의
과학 차트 WebGL 히트맵 진실의 진실의 진실의
과학 차트 풍향차트 진실의 진실의 진실의
과학 차트 삼원 등고선도 진실의 진실의 진실의 진실의
과학 차트 삼원 오버레이 진실의
과학 차트 흔들림 플롯 진실의
과학 차트 능률적인 그림 진실의
과학 차트 네트워크 그래프 진실의 진실의
과학 차트 레이더 차트 진실의 진실의 진실의 진실의
과학 차트 카펫 플롯 진실의 진실의 진실의 진실의
과학 차트 카펫 산점도 진실의 진실의 진실의 진실의
과학 차트 카펫 등고선도 진실의 진실의 진실의 진실의
과학 차트 극좌표 진실의 진실의 진실의 진실의
과학 차트 이미지 데이터 표시 진실의 진실의 진실의
재무 차트 워터폴 차트 진실의 진실의 진실의 진실의
재무 차트 인디케이터 진실의 진실의 진실의
재무 차트 촛대 차트 진실의 진실의 진실의 진실의
재무 차트 깔때기 차트 진실의 진실의 진실의 진실의
재무 차트 시계열 진실의 진실의 진실의 진실의
재무 차트 OHLC 차트 진실의 진실의 진실의 진실의
재무 차트 게이지 차트 진실의 진실의 진실의 진실의
재무 차트 글머리표 진실의 진실의 진실의 진실의
지도 맵박스 맵레이어 진실의 진실의 진실의 진실의
지도 지도 상자 밀도 열 지도 진실의 진실의 진실의 진실의
지도 지도 상자 합창단 지도 진실의 진실의 진실의 진실의
지도 초로플레스 지도 진실의 진실의 진실의 진실의
지도 지도상의 선 진실의 진실의 진실의 진실의
지도 지도 상자의 선 진실의 진실의
지도 버블 맵 진실의 진실의 진실의 진실의
지도 지도에 플롯 산포 진실의 진실의 진실의 진실의
지도 지도 상자의 산포도 진실의 진실의 진실의 진실의
지도 지도에서 채워진 영역 진실의 진실의 진실의 진실의
지도 맵박스 16진수 진실의
3D 차트 3D 산점도 진실의 진실의 진실의 진실의
3D 차트 리본 플롯 진실의 진실의
3D 차트 3D 표면도 진실의 진실의 진실의 진실의
3D 차트 3D 망사도 진실의 진실의 진실의 진실의
3D 차트 3D 선 그림 진실의 진실의 진실의 진실의
3D 차트 트라이서프 그림 진실의 진실의 진실의 진실의
3D 차트 3D 클러스터 그래프 진실의 진실의
3D 차트 3D 원뿔 그림 진실의 진실의 진실의 진실의
3D 차트 3D 스트림 튜브 플롯 진실의 진실의 진실의 진실의
3D 차트 3D 등각면도 진실의 진실의 진실의 진실의
3D 차트 3D 버블 차트 진실의
3D 차트 3D 볼륨 그림 진실의
서브플롯 서브플롯 진실의 진실의 진실의 진실의
다중 축 다중 축 진실의 진실의 진실의 진실의

대시

Dash는 JavaScript [29]라이브러리인 React 위에 구축된 Python 프레임워크입니다.그러나 Dash는 R에서도 작동하며 최근에는 Julia를 지원하지만 Python 프레임워크에 대해서는 아직 설명되지 않았지만 Python은 다른 언어에는 사용되지 않습니다. "Dash의 Python 측면(백엔드/서버)은 설계의 주요 기능을 놓치고 있습니다. Dash의 Python 측면(백엔드/서버)은 가볍고 상태 비저장(stateless) 다중 엔드 언어를 허용하도록 구축되었습니다.대등한 입장에서 공존할 수 있도록 말입니다."[30]D3.js 차트를 대시 [31]구성 요소로 통합할 수 있습니다.Dash는 기본 CSS(HTML 및 JavaScript 및 자체 추가 가능)를 제공하지만 커스텀 스타일링의 Dash 어플리케이션 CSS를 추가하거나 Dash Enterprise를 [32]사용할 수 있습니다.

대시 엔터프라이즈

Dash Enterprise는 조직 전체에서 [33]Dash 애플리케이션의 구축, 테스트, 도입, 관리 및 확장을 위한 Flotly의 유료 제품입니다.이 제품은 엔터프라이즈 IT 시스템과 통합되어 조직이 저코드 대시 애플리케이션을 [34]구축, 도입 및 확장할 수 있도록 지원합니다.오픈 소스 대시에서는 분석 애플리케이션을 로컬 머신에서 실행할 수 있지만 조직 [35]내 다른 사용자가 쉽게 액세스할 수 없습니다.

엔터프라이즈 IT 통합

Dash Enterprise는 클라우드 환경 및 사내에 설치됩니다.여러 Linux 온프레미스 서버와 마찬가지로 Amazon Web Services,[36] Google Cloud Platform 및 Microsoft Azure가 지원됩니다.인증 통합에는 LDAP, AD, PKI, Okta, SAML, OAuth2, SSO 및 이메일 인증이 포함되며 Dash 애플리케이션 액세스는 코드가 [37]아닌 GUI를 통해 관리됩니다.Dash Enterprise는 Salesforce, Postgre 등 주요 빅데이터 백엔드에 접속SQL, PySpark, Snowflake, Dask, Datashader 및 [38]Vaex를 통한 Datatricks.2020년 Flotly는 NVIDIA와 파트너십을 맺고 Dash와 RAPIDS를 [39]통합했으며, NVIDIA는 Plotly의 Series C 자금 조달 라운드에 참여했습니다.

저코드 기능

Dash Enterprise는 오픈 소스 Dash에서는 불가능한 Dash 응용 프로그램의 저코드 개발을 가능하게 합니다.엔터프라이즈 사용자는 Jupyter [40]Notebook을 포함한 여러 개발 환경에서 애플리케이션을 작성할 수 있습니다.Dash Enterprise에는 드래그 앤 드롭 애플리케이션 편집, 애플리케이션 설계 및 자동 보고서 작성을 위한 여러 "개발 엔진"과 수십 개의 인공지능 및 머신 러닝 애플리케이션 [41][42][43][44]템플릿이 포함되어 있습니다.

도입 및 확장

대시 애플리케이션 코드는 git-push 명령을 사용하여 Dash Enterprise에 배포됩니다.대시 애플리케이션 배포는 종속성 충돌을 피하기 위해 컨테이너화되어 iframe [45][46]없이 기존 웹 플랫폼에 포함될 수 있습니다.배포된 애플리케이션은 App Manager라는 단일 포털에서 관리 및 액세스할 수 있으며, 여기서 관리자는 사용자 인증을 제어하고 사용률 분석을 [47][48]볼 수 있습니다.Dash Enterprise는 Kubernetes와 [49]함께 수평으로 확장됩니다.작업 큐잉, GPU 가속 및 CPU 병렬화는 고성능 컴퓨팅 [50]요건을 지원합니다.Plotly는 애플리케이션 개발 및 워크샵 트레이닝을 위한 프로페셔널 서비스도 제공합니다.

레퍼런스

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  4. ^ Curtin, Brian (March 11, 2013). "Announcing Our Startup Row Selections". PyCon.
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외부 링크