인터넷 연구

인터넷 연구는 인터넷 정보, 특히 월드 와이드 웹의 무료 정보, 또는 인터넷 기반 자원(인터넷 토론 포럼과 같은)을 연구에 이용하는 관행이다.

인터넷 연구는 아이디어가 형성되고 지식이 창조되는 방식에 깊은 영향을 끼쳤다.인터넷 연구의 일반적인 적용 분야로는 특정 주제(뉴스에 언급된 것, 건강 문제 등), 학술 프로젝트와 논문을 위한 연구를 하는 학생, 기사를 연구하는 기자 및 기타 작가 등이 있다.

연구는 광범위한 용어다.여기서 '(웹에서) 무언가를 찾아보다'는 뜻으로 쓰인다.주제가 파악되는 모든 활동을 포함하며, 이해를 증진하기 위한 목적으로 정보를 적극적으로 수집하기 위한 노력을 한다.품질 또는 합성에 대한 우려와 같은 일부 수집 후 분석을 포함할 수 있다.

인터넷에서 검색을 통해 수백 또는 수천 페이지의 페이지를 특정 주제와 관련하여 빠르게 찾을 수 있다.또한 이메일(메일링 리스트 포함), 온라인 토론 포럼(일명 메시지 보드, BBS) 및 기타 개인 통신 시설(인스턴트 메시징, IRC, 뉴스그룹 등)은 관련 관심사와 지식을 가진 전문가 및 기타 개인에게 직접 접근할 수 있다.

인터넷 연구는 도서관 연구(도서관에 묶인 자원에 초점을 맞춘 것)와 상업적 데이터베이스 연구(상업적 데이터베이스에 초점을 맞춘 것)와는 구별된다.많은 상업적 데이터베이스가 인터넷을 통해 전달되고, 일부 도서관은 후원자를 대신하여 도서관 데이터베이스에 대한 접근을 구입하지만, 그러한 데이터베이스를 검색하는 것은 일반적으로 "인터넷 연구"의 일부로 간주되지 않는다.또한, 인터넷 상에서 행해지는 과학적 연구(정의되고 엄격한 절차에 따른 연구), 이름이나 전화번호와 같은 세부사항의 간단한 검색, 인터넷에 관한 연구와 구별되어야 한다.

인터넷 연구는 인식되지 않은 편견, 작가의 자격 증명 확인의 어려움(따라서 획득한 정보의 정확성 또는 취약성), 검색자가 독립된 정보로부터 의미 있는 결과를 도출할 수 있는 충분한 기술을 가지고 있는지 여부에 의해 영향을 받을 수 있지만, 정보에 대한 신속하고 즉각적인 그리고 전세계적인 접근을 제공할 수 있다.일반적으로 사용할 수 있는 재료의 e.^[1]처음 검색된 자원은 특정 질문에 답하기에 가장 적합한 자원이 아닐 수 있다.인기는 종종 인터넷 검색 결과를 구조화하는 데 사용되는 요소지만, 인기 있는 정보가 항상 가장 정확하거나 주제에 대한 지식과 의견의 폭을 대표하는 것은 아니다.

상업적 연구를 수행하면 비용에 대한 깊은 우려가 조성되고, 도서관 연구는 접근에 대한 우려를 조성하는 반면, 인터넷 연구는 정보의 풍부함을 관리하고 의도하지 않은 편견을 피하면서 품질에 대한 깊은 우려를 조성한다.이것은 부분적으로 인터넷 연구가 덜 성숙된 정보 환경에서 발생하기 때문인데, 그것은 덜 정교하고 잘 전달되지 않는 검색 기술과 정보 구성에 대한 노력이 훨씬 덜한 환경이다.도서관과 상업 연구는 인터넷에서 구할 수 없는 많은 검색 전술과 전략을 가지고 있고 도서관과 상업 환경은 그들의 정보를 조직하고 조사하는데 더 깊이 투자한다.

검색 도구

인터넷에서 정보를 찾기 위한 가장 인기 있는 검색 도구는 웹 검색 엔진, 메타 검색 엔진, 웹 디렉토리, 전문 검색 서비스 등이다.한 웹 검색 엔진은 월드 와이드 웹의 페이지를 연결하는 하이퍼링크를 따라가기 위해 웹 크롤러로 알려진 소프트웨어를 사용한다.이러한 웹 페이지의 정보는 검색 엔진에 의해 인덱싱되고 저장된다.이 정보에 액세스하기 위해 사용자는 검색 양식에 키워드를 입력하고 검색 엔진은 웹 페이지를 가리키는 외부 하이퍼링크의 품질과 수와 함께 웹 페이지의 키워드 위치와 빈도를 고려하는 알고리즘을 쿼리한다.

메타 검색엔진은 사용자가 한 번 검색 질의에 들어갈 수 있도록 하며, 여러 검색엔진과 동시에 실행되어 집계된 검색 결과 목록을 만든다.하나의 검색엔진이 웹 전체를 커버하지 않기 때문에 메타 검색엔진은 웹에 대한 보다 포괄적인 검색을 만들 수 있다.대부분의 메타 검색 엔진은 자동으로 중복 검색 결과를 제거한다.다만 메타 검색엔진은 구글 등 가장 인기 있는 검색엔진이 법적 제한 때문에 포함되지 않아 상당한 한계가 있다.

웹 디렉토리는 사용자가 특정 주제의 범위를 조사하고 관련 링크와 내용을 찾기 위해 드릴다운할 수 있는 계층적 방식으로 주제를 구성한다.웹 디렉토리는 알고리즘이나 수공예에 의해 자동으로 조립될 수 있다.인간이 편집한 웹 디렉토리는 더 높은 품질과 신뢰성의 뚜렷한 이점을 가지고 있는 반면 알고리즘에 의해 생산된 디렉토리들은 더 포괄적인 커버리지를 제공할 수 있다.웹 디렉토리의 범위는 일반적으로 DAZ, Yahoo!, WWW 가상 도서관처럼 광범위하며, 광범위한 주제를 다루는 반면, 다른 사람들은 특정 주제에 초점을 맞춘다.

전문 검색 툴은 콘텐츠가 데이터베이스에 저장되기 때문에 기존 검색엔진과 메타 검색엔진이 접근할 수 없는 정보를 사용자가 찾을 수 있게 해준다.실제로 웹 상의 대부분의 정보는 사용자가 특정 사이트로 가서 검색 양식을 통해 접속해야 하는 데이터베이스에 저장되어 있다.콘텐츠는 동적으로 생성되는 경우가 많다.결과적으로, 웹 크롤러는 이 정보를 색인화할 수 없다.어떤 의미에서 이 콘텐츠는 검색엔진에서 '숨겨져 있다'는 뜻으로, 보이지 않는 웹 또는 깊은 웹이라는 용어로 이어진다.전문 검색 툴은 사용자들에게 심층적인 웹 콘텐츠를 빠르고 쉽게 찾을 수 있는 수단을 제공하도록 진화했다.이러한 특수 도구는 딥 웹을 검색하고 Virtual Private Library와 같은 전문 웹 디렉토리를 자동으로 생성하기 위해 고급 봇과 지능형 에이전트 기술에 의존한다.

웹사이트 저자

연구를 위해 인터넷을 사용할 때, 수많은 웹사이트들이 어떤 검색 질의라도 입력하기 위해 나타난다.이들 사이트에는 각각 하나 이상의 저자 또는 관련 조직이 있다.누가 웹사이트를 만들었거나 후원했는지는 웹사이트에 제시된 정보의 정확성과 신뢰성에 매우 중요하다.

인터넷 조사 중에 모든 웹사이트에 대해 저작자를 결정하는 것은 매우 필수적이지만, 웹사이트를 작성하거나 후원한 사람은 정보의 정확성과 신뢰성, 편향성 및/또는 웹 안전성에 관심을 가질 때 필수적인 문화다.예를 들어, 극단주의 단체의 구성원이 작성한 민권에 관한 웹사이트는 정확하거나 편견이 없는 정보를 포함하지 않을 것이다.

웹사이트의 작성자 또는 후원 단체는 여러 가지 방법으로 찾을 수 있다.가끔 작가나 단체는 웹사이트 홈페이지 하단에 있다.또 다른 방법은 웹사이트의 '연락처' 섹션을 보는 것이다.그것은 직접 나열되거나 이메일 주소에서 결정되거나 이메일 발송 및 문의에 의해 결정될 수 있다.저자의 이름이나 후원단체가 결정되지 않으면 홈페이지의 신뢰도에 의문을 제기해야 한다.저자의 이름이나 후원단체가 발견되면 간단한 인터넷 검색으로 웹사이트가 신뢰할 수 있고 편견이 없는지를 판단하는 데 활용할 수 있는 정보를 제공할 수 있다.