게놈@홈

Genome@home

Genome@home은 스탠포드 대학의 Stefan Larson이 운영하는 분산 컴퓨팅 프로젝트이며 Folding@home의 자매 프로젝트입니다.단백질 설계와 응용이 목표였는데, 이는 의학을 비롯한 여러 분야에 영향을 미쳤다.Genome@home은 Pande [1]Lab에 의해 운영되었습니다.

기능.

인간 게놈 프로젝트에 이어 과학자들은 유전 정보의 풍부함에 따른 생물학적, 의학적 의미를 알 필요가 있었다.Genome@home은 기존의 단백질과 일치하는 유전자를 가상으로 설계하기 위해 PC의 여분의 처리 능력을 사용했지만,[2] 자연에서 발견되지 않은 새로운 단백질을 설계할 수도 있다.이 프로세스는 계산 부하가 높기 때문에 분산 컴퓨팅은 실행 가능한 옵션입니다.연구진은 자연 게놈과 단백질의 진화와 그 기능을 더 잘 이해하기 위해 이 프로젝트의 결과를 사용할 수 있다.이 프로젝트는 의학 치료, 신약, 그리고 새롭게 배열된 [2]유전자에 대한 기능 할당에 적용되었다.

Genome@home은 다른 과학자들이 X선 결정학이나 NMR 기술을 통해 얻은 기존의 3-D 단백질 구조에 대한 새로운 염기서열을 가상으로 설계함으로써 게놈과 단백질을 직접 연구했다.염기서열과 특정 단백질 구조 사이의 관계를 이해함으로써, Pande 연구소는 구조 생물학, 유전학, 그리고 [1]의학에서 현대의 문제들을 다루었습니다.

구체적으로 Genome@home 프로젝트는 수천 개의 아미노산 배열이 왜 모두 동일한 구조를 형성하는지 이해하는 데 도움을 주었고 새롭게 발견된 유전자와 단백질의 기능을 예측함으로써 단백질학 및 구조 유전체학 분야를 지원했다.그것은 [1]또한 기존 단백질의 새로운 버전을 설계하고 가상으로 만들어냄으로써 의학 치료에도 영향을 미쳤다.Genome@home의 소프트웨어는 유니프로세서 시스템용으로 설계되었습니다.이것은 대량의 잠재적 시퀀스로 시작하여 적절하게 설계된 시퀀스가 발견될 때까지 이러한 시퀀스를 반복적으로 검색하고 조정합니다.그런 다음 이 시퀀스를 서버로 전송하고 프로세스를 [1]반복합니다.

결론

재정적인 이유로, 이 프로젝트는 2004년 3월 8일에 공식적으로 종료되었지만, 데이터는 4월 15일까지 계속 수집되었습니다.그 후, 사용자들은 Folding@home에 [1][3]기부하도록 요구받았다.

결과.

그것은 많은 양의 단백질 염기서열 데이터베이스를 축적했고, 이것은 Pande Lab과 [1][3]전 세계의 다른 과학자들에 의해 수년간 중요한 과학적 목적으로 사용될 것이다.

Genome@[4]home에서 4개의 동료 검토된 과학 출판물이 나왔습니다.

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

  1. ^ a b c d e f Pande lab. "Genome@home FAQ". Stanford University. Archived from the original (FAQ) on 2011-07-27. Retrieved 2011-09-05.
  2. ^ a b Pande lab. "What is Genome@home?". Stanford University. Archived from the original on 2011-12-04. Retrieved 2011-11-30.
  3. ^ a b "Genome@home Updates". 2004-03-04. Archived from the original on 2012-10-02. Retrieved 2011-11-30.
  4. ^ Pande lab. "Genome@home Scientific Results". Stanford University. Archived from the original on 2011-12-04. Retrieved 2011-11-30.