디블러링

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디블러링은 이미지에서 흐릿한 아티팩트를 제거하는 과정이다. 디블러링은 흐릿한 이미지 B에서 날카로운 이미지 S를 복구하는데, 여기서 S는 K(흐린 커널)로 경합하여 B를 생성한다. 수학적으로 ${\displaystyle \mathrm{이것}}$은 $B{\displaystyle }$= ${\displaystyle S}$ ${\displaystyle \ast }$ K ${\displaystyle B=S*K}($여기서 *는 콘볼루션을 나타낸다)로 나타낼 수 있다.$$

이 과정이 때로는 불규칙하다고 알려져 있지만, 디블러링은 올바른 기술 용어다.

블러 K는 일반적으로 포인트 스프레드 기능으로 모델링되며, B를 얻기 위해 가상의 날카로운 이미지 S와 융합되는데, 여기서 S(회수될 예정)와 포인트 스프레드 함수 K는 모두 알 수 없다. 이것은 역문제의 예다. 거의 모든 경우에 있어서, 흐릿한 이미지에는 그럴듯한 원래의 이미지를 독특하게 결정하기에 불충분한 정보가 있어, 그것은 잘못된 코의 문제가 된다. 또한 흐린 이미지에는 원래 이미지를 결정하는 작업을 복잡하게 만드는 추가 노이즈가 포함되어 있다. 이것은 일반적으로 믿을 수 없는 해결책을 제거하기 위해 정규화 용어를 사용함으로써 해결된다. 이 문제는 신호 처리 영역에서 반향 제거와 유사하다. 그럼에도 불구하고 영상촬영에 일관성 있는 빔을 사용할 경우 점 스프레드 함수를 수학적으로 모델링할 수 있다.^[1] 포인트 스프레드 기능 K와 흐릿한 영상 B의 적절한 디콘볼루션으로 흐릿한 영상 B를 디블러(비블러)할 수 있고, 선명한 영상 S를 복구할 수 있다.

참고 항목

• 블라인드 디콘볼루션
• 변조전달함수
• 데노이즈
• 초해상도

외부 링크

디블러 소프트웨어^{[데드링크]}

참조