개념처리
Concept processing |
콘셉트 프로세싱은 인공지능 엔진을 활용해 유연한 사용자 인터페이스를 제공하는 기술이다.이 기술은 보다 견고한 템플릿 기반 기술에 대한 대안으로 일부 전자 의료 기록(EMR) 소프트웨어 애플리케이션에서 사용된다.
전자 의료 기록의 데이터 입력 방법
EMR에 데이터를 입력하는 가장 광범위한 방법은 템플릿, 음성 인식, 전사 및 개념 처리다.
템플릿
의사는 해당 시점의 사례 유형에 대해 사전 제작된 일반, 증상 기반 또는 진단 기반 템플릿을 선택하여 양식, 선택 목록, 확인란 및 자유 텍스트 상자의 사용을 통해 구체화한다.이 방법은 1990년대 후반에 특히 응급의학에서 두드러지게 되었다.
음성인식
의사는 EMR의 자유 텍스트 영역에 직접 데이터를 입력하는 컴퓨터 음성 인식 장치에 명령한다.
전사
의사는 녹음 장치에 사례를 지시하고, 그 다음 EMR에 들어가기 위해 전사자에게, 대개 자유 텍스트 영역으로 보낸다.
개념 처리
인공지능 기술과 부울 논리를 바탕으로 콘셉트 프로세싱은 그 순간 보이는 사례와 동일하거나 비슷한 과거 사례의 요소를 떠올려 각 의사의 마음을 미러링하려 한다.
개념 처리 방법
모든 의사에게 있어 사례 유형의 빈도 분포를 나타내는 종 모양의 곡선 효과가 발견된다.어떤 경우는 매우 드물기 때문에 의사들이 이전에 그것을 처리해 본 적이 없을 것이다.대부분의 다른 사례들은 반복적으로 나타나며, 이 종 모양 곡선 위에서 발견된다.
콘셉트 프로세서는 그 순간에 보이는 것과 관련하여 가장 가까운 이전의 만남을 제시하며, 미세 조정을 위해 의사 앞에 그 케이스를 놓는다.
경우의 가능성은 오직 세 가지뿐이다: 가장 가까운 만남은 현재의 만남과 동일할 수 있다(불가능한 사건이 아니다).현재의 지폐와 비슷하거나, 드물게 새로운 경우가 될 수도 있다.
만약 가장 가까운 만남이 현재의 만남과 동일하다면, 의사는 효과적으로 차트 작성을 완료한 것이다.개념 프로세서는 필요한 모든 관련 정보를 처리할 것이다.
유사하지만 동일하지 않은 경우 의사는 손쓰기 인식, 음성 인식 또는 키보드를 사용하여 가장 가까운 사례와의 차이를 수정한다.그런 다음 개념 프로세서는 모든 변경 사항을 기억하여 다음 만남이 유사한 두 사례 사이에 놓일 때 편집 작업을 절반으로 줄인 다음 다음 사례의 1/4로 줄인 다음 8분의 1로 줄인다.사실, 개념 프로세서를 많이 사용할수록 더 빠르고 똑똑해진다.
개념 처리 또한 희귀한 경우에 사용될 수 있다.이것들은 대개 SOAP 노트 요소들의 조합으로, 그 자체로는 드물지 않다.주어진 사례 유형에 대해 각 요소의 텍스트를 저장하면, 다른 사례들이 전체적으로 비슷하지 않을 수 있지만 다른 사례와 함께 사용할 수 있는 요소가 있을 것이다.
개념 프로세서의 역할은 단순히 의사 자신의 말에 그 사고 과정을 정확하게 반영하는 것이다.
