인터넷 봇

Internet bot
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인터넷 봇, 웹 로봇, 로봇 또는 단순 봇은 일반적으로 메시징과 같은 인터넷상의 인간 활동을 대규모로 [1]에뮬레이트하기 위해 인터넷을 통해 자동화된 태스크(스크립트)를 실행하는 소프트웨어 애플리케이션입니다.인터넷 봇은 클라이언트-서버 모델에서 클라이언트 역할을 하는 반면 서버 역할은 보통 웹 서버에 의해 수행됩니다.인터넷 봇은 단순하고 반복적인 작업을 사람이 할 수 있는 것보다 훨씬 빠르게 수행할 수 있습니다.봇의 가장 광범위한 용도는 자동화된 스크립트가 웹 서버에서 정보를 가져오고 분석 및 파일링하는 웹 크롤링입니다.전체 웹 트래픽의 절반 이상이 [2]봇에 의해 생성됩니다.

봇을 제한하려는 웹 서버의 노력은 다양합니다.서버에 따라서는robots.txt해당 서버의 봇 동작을 제어하는 규칙을 포함하는 파일입니다.원칙적으로 규칙을 따르지 않는 봇은 영향을 받는 웹사이트에 대한 접근이 거부되거나 해당 웹사이트에서 삭제될 수 있습니다.게시된 텍스트 파일에 연관된 프로그램/소프트웨어/앱이 없는 경우 규칙을 따르는 것은 전적으로 자발적인 것입니다.규칙을 적용하거나 봇의 제작자 또는 구현자가 로봇을 읽거나 승인하도록 보장할 수 있는 방법은 없습니다.txt 파일.일부 봇은 검색 엔진 스파이더와 같이 "좋은" 반면 다른 봇은 정치 [2]캠페인에 악의적인 공격을 가하는 데 사용됩니다.

IM 및 IRC

일부 봇은 인스턴트 메시징(IM), IRC(인터넷 릴레이 채팅) 또는 Facebook 봇 및 Twitter 봇과 같은 다른 웹 인터페이스를 통해 인터넷 기반 서비스 사용자와 통신합니다.이러한 챗봇은 사람들이 쉬운 영어로 질문을 하고 나서 반응을 나타낼 수 있게 해준다.이러한 봇은 종종 날씨, 우편 번호 정보, 스포츠 점수, 통화 또는 기타 단위 환산 [3]등을 처리할 수 있습니다.AOL Instant Messenger의 SmartChild와 MSN Messenger와 같은 다른 것들은 엔터테인먼트를 위해 사용된다.

봇은 소셜 미디어에서 매우 일반적으로 사용됩니다.사용자는 자신이 봇과 상호 작용하고 있음을 인식하지 못할 수 있습니다.

IRC 봇의 기타 역할은 대화 채널에서 리슨하거나 참가자가 말하는 특정 문구를 코멘트하는 것입니다(패턴 매칭에 근거해).이것은, 새로운 유저에 대한 헬프 서비스나 불경한 언사를 검열하기 위해서도 사용됩니다.

소셜 봇

주요 기사:소셜 봇

소셜 네트워킹봇은 소셜 네트워킹 사용자 간에 서비스 또는 연결을 확립하기 위해 반복적인 일련의 명령의 임무를 수행하는 알고리즘 세트입니다.네트워킹 봇의 다양한 디자인 중에서 가장 일반적인 것은 채팅 봇, 인간 사용자와 대화하도록 설계된 알고리즘, 그리고 인간 사용자와 유사한 패턴과 대화하기 위해 인간의 행동을 모방하도록 설계된 알고리즘인 소셜 봇이다.소셜 봇팅의 역사는 1950년대의 앨런 튜링과 튜링 테스트에 의해 승인된 교육 코드 세트를 설계하는 그의 비전으로 거슬러 올라갈 수 있다.1960년대에 Joseph Weizenbaum은 자연어 처리 컴퓨터 프로그램인 ELIZA를 만들었다.인공지능 알고리즘의 초기 지표로 간주됩니다.ELIZA는 컴퓨터 프로그래머들이 일련의 명령에 행동 패턴을 일치시킬 수 있는 프로그램을 설계하도록 영감을 주었습니다.그 결과, 자연어 처리는 인공지능과 소셜 봇의 발전에 영향을 미치는 요소가 되었다.그리고 정보와 생각이 소셜 미디어 [4]웹사이트에서 진보적인 덩어리가 퍼지는 것을 볼 때, 혁신적인 기술 발전이 같은 패턴에 따라 이루어집니다.

2016년 미국 [5]총선과 2017년 영국 총선을 포함한 최근 선거에서의 정치적 간섭에 대한 보고서는 봇의 설계와 봇의 설계자 사이에 존재하는 윤리성 때문에 봇이 더 널리 퍼진다는 개념을 설정했다.ACM [6]커뮤니케이션에 관한 보고에 관한 서던 캘리포니아 대학의 컴퓨터 과학자인 에밀리오 페라라는 사실 확인과 정보 검증을 구현하기 위해 이용할 수 있는 자원이 부족하기 때문에 소셜 미디어 플랫폼에서 이러한 봇에 대한 많은 양의 허위 보고서와 주장이 제기된다고 말했다.트위터의 경우, 대부분의 봇은 검색 필터 기능으로 프로그램 되어 있어 정치적 어젠다를 선호하는 키워드와 문구를 타겟으로 한 후 리트윗합니다.봇의 관심은 검증되지 않은 정보를 소셜 미디어 [7]플랫폼 전체에 전파하도록 프로그램되어 있지만, 이는 프로그래머들이 적대적인 정치 풍토에 직면하는 과제입니다.Bot Effect는 Ferrera가 봇과 인간 사용자의 사회화로 인해 개인정보 유출과 봇 코드의 윤리성 밖의 양극화 영향에 대한 취약성이 생겼다고 보고한 것으로, Guillory Kramer가 감정적으로 변덕스러운 사용자의 행동과 봇의 영향을 관찰한 연구에서 확인되었습니다.현실에 대한 인식을 바꾸면서 말이야

상용 봇

자동 거래 기능에 봇을 사용하는 것에 대해서는 많은 논란이 있었다.옥션 웹사이트 eBay는 타사 회사가 자사 사이트에서 싼 물건을 찾기 위해 봇을 사용하는 것을 금지하기 위해 법적 조치를 취했다. 이러한 접근 방식은 eBay에서 역효과를 일으켜 더 많은 봇들의 관심을 끌었다.영국에 본부를 둔 Betfair는 봇으로부터 대량의 트래픽이 오는 것을 보고 봇 프로그래머를 대상으로 한 WebService API를 출시하여 적극적으로 봇 상호작용을 관리할 수 있게 되었습니다.

봇 팜은 Apple App Store나 Google Play와 같은 온라인 앱 스토어에서 포지션을 조작하거나[8] 긍정적인 평가/[9]리뷰를 높이기 위해 사용되는 것으로 알려져 있습니다.

빠르게 성장하고 있는 인터넷 봇은 챗봇입니다.페이스북 메신저가 개발자들이 그들의 플랫폼에 챗봇을 배치할 수 있게 된 2016년부터, 그 앱에서만 그들의 사용이 기하급수적으로 증가했다.Messenger를 위해 처음 6개월 동안 30,000개의 봇이 만들어졌고,[10] 2017년 9월까지 10만개로 증가했다.StrenchBot의 CTO인 Avi Ben Ezra는 웹 사이트의 '라이브 채팅'이 [11]봇으로 대체됨에 따라 그들의 챗봇 구축 플랫폼의 사용으로 인해 가까운 미래에 수백만 시간의 노동력을 절약할 수 있다는 증거가 있다고 Forbes에 말했다.

기업은 인터넷 봇을 사용하여 온라인 참여를 늘리고 커뮤니케이션을 간소화합니다.기업은 비용 절감을 위해 봇을 사용하는 경우가 많습니다. 소비자와 소통하기 위해 직원을 고용하는 대신 효율성을 높이기 위한 새로운 방법을 개발했습니다.예를 들어 Domino는 Facebook Messenger를 통해 주문을 받을 수 있는 챗봇을 개발했습니다.기업은 챗봇을 통해 직원들의 시간을 다른 [12]업무에 할당할 수 있습니다.

악의적인 봇

봇의 악의적인 사용의 예로는 봇넷에 의한 서비스 거부 공격과 같은 네트워크 컴퓨터에 대한 자동 공격의 조정과 조작이 있습니다.인터넷 봇이나 웹 봇은 클릭 사기를 저지르기 위해 사용될 수도 있으며 최근에는 컴퓨터 게임 봇으로 MMORPG 게임 주변에 등장하고 있다.또 다른 카테고리는 스팸봇, 즉 인터넷 봇으로 나타나며, 일반적으로 광고 링크를 추가하는 인터넷 봇입니다.94.2% 이상의 웹사이트가 [2]봇 공격을 경험했습니다.

다음 유형의 악의적인 봇(및 봇넷)이 있습니다.

  1. 연락처 또는 게스트북 페이지에서 이메일 주소를 수집하는 스팸봇
  2. 웹 사이트 전체를 다운로드하여 대역폭을 소비하는 프로그램 다운로드
  3. 자동으로 생성된 출입구 페이지에서 웹 사이트의 내용을 가져와 허가 없이 재사용하는 웹 사이트 스크래퍼
  4. 특정 전자 메일 주소를 여러 서비스에 등록하는 등록 봇은 확인 메시지가 전자 메일 수신함을 플래딩하고 보안 [13]침해를 나타내는 중요한 메시지로부터 주의를 돌립니다.
  5. 바이러스 및 웜
  6. 디도스 공격
  7. 봇넷, 좀비 컴퓨터 등
  8. 사람을 악의적인 웹 사이트로 리디렉션하려는 스팸봇(종종 다양한 웹 사이트의 댓글 섹션 또는 포럼에서 발견됨)
  9. 뷰봇은 가짜[14][15] 뷰를 만듭니다.
  10. 콘서트, 특히 티켓을 재판매하는 티켓 [16]브로커에 의해 수요가 높은 좌석을 구입하는 봇.이 봇들은 엔터테인먼트 행사 티켓팅 사이트의 구매 과정을 거쳐 최대한 많은 좌석을 뒤로 당겨 더 좋은 좌석을 얻는다.
  11. 대규모 멀티플레이어 온라인 롤플레잉 게임에서 사용되는 봇은 획득하는 데 상당한 시간이나 노력이 필요할 수 있는 리소스를 위해 팜에 사용됩니다. 이는 온라인 게임 [17]내 경제에 문제가 될 수 있습니다.
  12. YouTube 동영상의 뷰를 높이는 봇
  13. 분석 보고에 트래픽을 증가시켜 광고주로부터 돈을 인출하는 봇.Comscore의 조사에 따르면 2012년 5월부터 2013년 2월까지 수천 건의 캠페인에 걸쳐 표시된 광고의 절반 이상이 인간 [18]사용자에게 제공되지 않는 것으로 나타났습니다.
  14. 인터넷 포럼에서 사용되는 봇은 자동으로 선동적 또는 무의미한 게시물을 게시하여 포럼을 방해하고 사용자를 화나게 합니다.

2012년, 저널리스트 Percy von Lipinski는 그가 수백만 개의 봇을 발견하거나 CNN iReport에서 조회수를 조작하거나 핑을 돌렸다고 보도했다.CNN iReport는 아이리포터 Chris Morrow의 [19]계정에서 수백만 건의 조회수를 조용히 삭제했다.CNN이 가짜 조회로부터 받은 광고 수익이 광고주들에게 돌려진 적이 있는지 여부는 알려지지 않았다.

가장 널리 사용되는 안티봇 기술은 캡차(CAPTCHA)의 사용이다.프로바이더의 예로는 Recapcha, Minteye, Solve Media, NuCaptcha 등이 있습니다.그러나 캡처는 컴퓨터 문자 인식, 보안 구멍, 캡차 해결 아웃소싱에 의해 종종 회피될 수 있기 때문에 봇을 예방하는 데 있어 잘못된 것은 아닙니다.

소셜 봇과의 인간 상호작용

봇에는 명확성과 대면 지원이라는 두 가지 주요 문제가 있습니다.인간의 문화적 배경은 그들이 사회적 봇과 소통하는 방식에 영향을 미친다.

많은 사람들은 봇이 인간보다 훨씬 덜 똑똑하기 때문에 우리가 [1]존중할 가치가 없다고 믿는다.

김민선은 소셜 로봇과 소통할 때 발생할 수 있는 5가지 우려사항이나 이슈를 제시했고, 그들은 사람들의 감정의 피해를 피하고, 부과를 최소화하며, 다른 사람들의 거부감, 명확성 문제,[1] 그리고 그들의 메시지가 얼마나 효과적으로 전달될 수 있는지를 제시하고 있다.

소셜 로봇에 반대하는 사람들은 소셜 로봇이 인간 [1]관계의 진정한 창조물들을 빼앗는다고 주장한다.

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

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외부 링크

  • Wikimedia Commons의 봇 관련 미디어