커플링 모델 상호비교 프로젝트

Coupled Model Intercomparison Project

기후학에서, CMIP(Coubleed Model Intercomparison Project)는 기후 변화에 대한 지식을 향상시키기 위해 고안된 협력적 프레임워크다. 1995년 세계기후연구프로그램(WCRP)의 결합모델링(WGCM) 작업그룹에 의해 조직되었다. 기후모델 개선을 육성하는 동시에 기후변화에 대한 국가 및 국제 평가를 지원하기 위해 단계적으로 개발된다. 관련 프로젝트는 지구 결합 해양-대기권 일반 순환 모델(GCMs)을 위한 대기 모델 상호 비교 프로젝트(AMIP)이다.

커플링 모델은 지구 기후의 컴퓨터 기반 모델로서, 서로 다른 부분(대기, 해양, 육지, 얼음 등)이 함께 "커플링"되어 시뮬레이션에서 상호작용한다.[1]

CMIP 단계

로렌스 리버모어 국립 연구소의 기후 모델 진단 및 상호 비교 프로그램(PCMDI)은 WGCM이 프로젝트의 데이터 베이스를 유지하고 데이터 분석에 참여함으로써 프로젝트의 범위를 결정할 수 있도록 지원함으로써 몇 가지 CMIP 단계를 지원하고 있다. CMIP는 산업화 전 기후 시뮬레이션("제어 실행")으로부터 모델 출력을 받았고 매년 1%씩2 증가하는 CO 시뮬레이션을 결합한 약 30개의 GCM에 대해 받았다. 프로젝트의 보다 최근 단계(20C3M,[expand acronym] ...)에는 역사적, 편협성 및 미래 시나리오 모두에 대해 기후 강제력에 대한 보다 현실적인 시나리오가 포함되어 있다.

CMIP 단계 1 및 2

그 CMIP1 발표에 대한 반응은 최대 18세계적인 결합된 모델의 데이터 수집 결과적으로 세계적인 결합 GCMs.[1]와 국제 단체들의 대부분을 대변하는데 참여해서, 기후의 변화와 예측 가능성 NEG2[acronym 확대]캐나다의 빅토리아에서는 9월 1996년 회의에서, CMIP2 수 있는 inter-comp 결정되었다 성공적이었다.대표적인 그대들 당 1%.ar 복합 CO는2 통합(길이 80년)을 증가시키며, 여기서 CO는2 약 70년에 두 배로 증가한다.

CMIP 단계 3

2005년과 2006년 동안 기후 모델의 산출물 수집 및 저장되 PCMDI.[2]에 의한 기후 모델의 출력 과거 시뮬레이션, 이 활동은 주요 모델 센터 밖에서 기후 과학자들은 IPCC푸 준비하고 관련 연구를 수행하다 이러한 기후 모델이 가능하게 된 현재 그리고 미래 기후 시나리오 포함 조율했다.rth 평가 보고서(IPCC-AR4) CMIP3의 경우 20개의 다른 실험 목록이 제안되었고,[3] PCMDI는 관련된 모든 지구 기후 모델의 문서화를 유지했다.[4] 추가 정보와 데이터 세트가 제공된다.[5]

CMIP 단계 5

프로젝트의 다음 단계(2010-2014)는 CMIP5이었다.[6][7] CMIP5는 이전 단계보다 모델 시뮬레이션을 설명하는 메타데이터를 더 많이 포함했다. METAFOR 프로젝트는 출력 데이터와 함께 보관된 CMIP 실행의 과학적, 기술적, 숫자적 측면을 설명하는 완전한 스키마를 만들었다.

CMIP5 실험의 주요 목적은 IPCC AR4 과정의 일부로 발생한 뛰어난 과학적 문제를 해결하고, 기후에 대한 이해를 개선하고, 가능한 결과를 고려하는 사람들에게 유용한 미래 기후 변화의 추정치를 제공하는 것이었다. IPCC 5차 평가 보고서는 CMIP5 실험에 대한 정보를 요약하고, CMIP5 실험 프로토콜은 제12차 WCRP 작업 그룹(WGCM)에 의해 승인되었다.[8] 추가 정보와 데이터 집합이 입력되었다.[9]

CMIP 단계 6

CSP-RF 시나리오 매트릭스, CMIP6 활용

6단계 기획회의는 2013년부터 시작됐으며, 2016년 설계 및 조직 개요가 게재됐다. 2018년까지 CMIP6는 16개국 33개 모델 그룹이 참여하는 23개 모델 상호 비교 프로젝트(MIP)를 승인했다. 소수의 일반적인 실험도 계획되었다. IPCC 제6차 평가보고서 워킹그룹 I에 기여하기 위한 논문 제출 마감일은 2020년 초다.[10]

CMIP6의 구조는 클림마(DECK)의 CMIP 진단, 평가 및 특성화(Klima는 그리스어로 "기후"는 그리스어)라는 동등한 프레임워크와 함께 CMIP5와 관련하여 확장되어 일반적인 실험의 핵심 세트를 넘어 기후 모델의 측면에 대한 설명을 개선하였다.ed in DEK 그러나 CMIP-Endorsed Model Intercomparison Projects(MIPs)는 여전히 DEK와 CMIP 과거 시뮬레이션에 구축되어 있으므로 이들의 주요 목표는 단지 보다 광범위한 특정 질문을 다루는 것이다.[11] 이 구조는 향후 CMIP 실험에서 유지될 것이다.

또한 CMIP6는 공통 표준 및 문서와 관련하여 일관성을 유지하는 것을 목표로 한다. 이를 달성하기 위해 모델 산출물의 광범위한 분포와 특성화를 촉진하는 방법 및 분석에 대한 공통 표준 도구를 포함한다. 데이터 관리자, 모델러 및 사용자를 위한 많은 지침이 작성되었다[12].

여러 MIPS뿐만 아니라 DEK 하의 연구에 대해 일련의 공식/공통 강제 데이터 세트를 사용할 수 있다.[13] 그것은 CMIP6 우산 아래에 만들어진 모델 앙상블에 대해 보다 합리적인 비교를 가능하게 한다.

이러한 공통 데이터 집합 포커싱은[14] 입력에 의해 저장 및 조정된다4MIPS(Model Intercarison Projects의 입력 데이터셋). 대부분 이곳에서 자유롭게 이용할 수 있다.

또한 CMIP6는 이러한 역사적 강제성을 넘어, 이전 모델에서 대표적인 집중 경로(RCP)를 대체한 미래 공유 사회경제적 경로(SSP)에 필요한 토지 이용과 방출로 구성된 공통 미래 시나리오 세트를 가지고 있다.[19]

참고 항목

참조

  1. ^ a b 상호비교는 더 나은 기후 모델인 제럴드 A를 만든다. Mehl, George J. Boer, Curt Covey, Mojib Latif, Ronald J. Stouffer, Eos, Vol. 78, No. 41, 1997년 10월 14일
  2. ^ "CMIP3-Info". pcmdi.llnl.gov. Retrieved 2018-05-20.
  3. ^ "CMIP3-Experiments". pcmdi.llnl.gov. Retrieved 2018-05-20.
  4. ^ "CMIP3-Models". pcmdi.llnl.gov. Retrieved 2018-05-20.
  5. ^ "CMIP3-Overview". cmip.llnl.gov. Archived from the original on 2018-05-23. Retrieved 2018-05-20.
  6. ^ "ESGF-LLNL - Home ESGF-CoG". esgf-node.llnl.gov. Retrieved 2017-10-09.
  7. ^ "There is still no room for complacency in matters climatic". The Economist. Retrieved 2017-10-09.
  8. ^ Taylor, K. E.; Stouffer, R. J.; Meehl, G. A. (2012-03-01). "An Overview of CMIP5 and the Experiment Design". Bulletin of the American Meteorological Society. 93 (4): 485–498. Bibcode:2012BAMS...93..485T. doi:10.1175/BAMS-D-11-00094.1.
  9. ^ "CMIP5-Overview". cmip.llnl.gov. Archived from the original on 2017-01-24. Retrieved 2018-05-20.
  10. ^ Eyring, Veronika; et al. "Overview of the Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6) Experimental Design and Organization" (PDF). Retrieved 6 July 2018.
  11. ^ "CMIP6-Endorsed MIPs".
  12. ^ "CMIP6".
  13. ^ "CMIP6_Forcing_Datasets_Summary". Google Docs. Retrieved 2018-07-18.
  14. ^ "History of CMIP6 Forcings".
  15. ^ Meinshausen, M.; Vogel, E.; Nauels, A.; Lorbacher, K.; Meinshausen, N.; Etheridge, D. M.; Fraser, P. J.; Montzka, S. A.; Rayner, P. J. (2017-05-31). "Historical greenhouse gas concentrations for climate modelling (CMIP6)" (PDF). Geosci. Model Dev. 10 (5): 2057–2116. Bibcode:2017GMD....10.2057M. doi:10.5194/gmd-10-2057-2017. ISSN 1991-9603.
  16. ^ Checa-Garcia, Ramiro; Hegglin, Michaela I.; Kinnison, Douglas; Plummer, David A.; Shine, Keith P. (2018-04-06). "Historical Tropospheric and Stratospheric Ozone Radiative Forcing Using the CMIP6 Database" (PDF). Geophysical Research Letters. 45 (7): 3264–3273. Bibcode:2018GeoRL..45.3264C. doi:10.1002/2017gl076770. ISSN 0094-8276.
  17. ^ Stevens, B.; Fiedler, S.; Kinne, S.; Peters, K.; Rast, S.; Müsse, J.; Smith, S. J.; Mauritsen, T. (2017-02-01). "MACv2-SP: a parameterization of anthropogenic aerosol optical properties and an associated Twomey effect for use in CMIP6". Geosci. Model Dev. 10 (1): 433–452. Bibcode:2017GMD....10..433S. doi:10.5194/gmd-10-433-2017. ISSN 1991-9603.
  18. ^ Matthes, K.; Funke, B.; Andersson, M. E.; Barnard, L.; Beer, J.; Charbonneau, P.; Clilverd, M. A.; Dudok de Wit, T.; Haberreiter, M. (2017-06-22). "Solar forcing for CMIP6 (v3.2)". Geosci. Model Dev. 10 (6): 2247–2302. Bibcode:2017GMD....10.2247M. doi:10.5194/gmd-10-2247-2017. ISSN 1991-9603.
  19. ^ O'Neill, B. C.; Tebaldi, C.; van Vuuren, D. P.; Eyring, V.; Friedlingstein, P.; Hurtt, G.; Knutti, R.; Kriegler, E.; Lamarque, J.-F. (2016-09-28). "The Scenario Model Intercomparison Project (ScenarioMIP) for CMIP6". Geosci. Model Dev. 9 (9): 3461–3482. Bibcode:2016GMD.....9.3461O. doi:10.5194/gmd-9-3461-2016. ISSN 1991-9603.

외부 링크