실램

SILAM

SILAM(System for Integrated Modeling of Matory Composition)은 핀란드 기상연구소(FMI)가 개발한 지구 대 메소 규모의 대기 분산 모델이다.대기조성, 대기질, 산불연기(PM2.5) 정보를 제공하고 역분산 문제도 해결할 수 있다.그것은 바다 소금, 날린 먼지, [1]꽃가루와 같은 자연적인 것을 포함한 다양한 원천으로부터 데이터를 얻을 수 있다.

FMI는 SILAM을 기반으로 한 3가지 데이터셋을 제공한다. 즉, TNO-MACC(글로벌 배출량)를 기반으로 한 4일간의 지구 대기 오염 물질2(SO, NO23, O2.5, PM10) 예측과 IS4FIRES(야생 화재)를 기반으로 한 5일간의 지구 산불 연기 예측과 IS4FIRES([2]유럽 꽃가루 예측).

레퍼런스

  1. ^ Sofiev, M.; Siljamo, P.; Valkama, I.; Ilvonen, M.; Kukkonen, J. (February 2006). "A dispersion modelling system SILAM and its evaluation against ETEX data". Atmospheric Environment. 40 (4): 674–685. doi:10.1016/j.atmosenv.2005.09.069.
  2. ^ "System for Integrated modeLling of Atmospheric coMposition". silam.fmi.fi.
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