아비베이스

Avibase
아비베이스
사이트 유형
분류 데이터베이스
이용가능기간:105개 언어
작성자데니스 르파게
URLavibase.bsc-eoc.org
개시.2003
현황활동적인

Avibase는 조류 분류 및 분포 데이터를 전세계적으로 정리하는 온라인 분류 데이터베이스입니다.기본적으로 데이터베이스는 분류학적 [clarification needed][1][2]개념에 의존합니다.분류학적 이름이[3] 아닌 이름(분류학적 개념을 사용하는 근거에 대해서도[4][5][6] 참조).Avibase고 주요 조류 분류학적 출판사에서 분류학적 데이터로 분류하고 다른 지역 소식통(그 Clements회사 체크 리스트는 World,[7]핸드 북은 세계,'버드 라이프'International,[8]IOCChecklist[9]과 하워드와 무어 Complete체크 리스트는 World[10]의 새들의 새들의 새는)은 A의(예를 들어 모든 버전을 통합해Orni 미국1886년 이후 북미 조류학회 체크리스트).230개 이상의 다른 분류학적 소스의 분류학적 개념은 Avibase 개념에 매핑되고 상호 참조되었다.

이 웹사이트는 또한 세계 20,000개 이상의 지리적 지역에 대한 체크리스트, 분류 정보와 동의어가 포함된 종 페이지, 관찰자가 자신의 목격을 유지하고 보고서를 얻을 수 있는 도구(예: 국가 또는 eBird 핫스팟 중 하나의 생명 목록에서 누락된 종 수를 보여주는 지도)를 제공한다.

역사와 목적

Avibase는 현재 Birds Canada의 데이터 과학 및 기술 부문 시니어 디렉터인 Denis Lepage에 의해 개발 및 관리되고 있습니다.Avibase에 포함된 데이터는 [11]1991년경부터 수집되었습니다.Avibase 웹사이트는 2003년 6월에 시작되었으며 Birds Canada(옛 Bird Studies Canada)가 창립 이래 주최하고 있습니다.

특징들

분류학적 개념.데이터베이스는 주로 고유한 분류학적 개념의 표를 중심으로 구성됩니다.각 개념은 고유한 생물학적 한계를 나타내며 Avibase ID라고 하는 고유한 영숫자 ID가 할당되어 있습니다.Avisase ID를 사용하면 출판 소스 간에 일치하는 분류학적 개념을 추적할 수 있습니다.Avibase에는 약 58,000개의 고유한 분류학적 개념이 기술되어 있습니다.여기에는 전통적으로 종과 아종으로 인식된 개념뿐만 아니라 다른 분류학적 그룹(아종 그룹), 역사적으로 인식된 다양한 대체 분류학적 처리, 잡종, 색 형태 및 유효하지 않거나 의심스러운 형태를 나타내는 다른 개념도 포함된다.

명명법 데이터.각 학명은 인용 데이터 및 원본 설명과 관련된 이름을 포함하도록 기술되어 있습니다.Avibase에는 약 48,000개의[clarification needed] 액트가 기록되어 있으며, 다양한 동의어도 준비되어 있습니다.

지역종 체크리스트는 세계 20,000개 이상의 지역에서 이용할 수 있습니다.여기에는 모든 국가, 영토 및 종속지역, GADM 준국가 계층(성, 주, 현, 군, 부서, 시, 구 등)에 정의된 대부분의 지역(GADM 레벨 1 및 2), 2,500개 이상의 섬이 포함됩니다.지역 체크리스트는 몇 가지 분류 형식으로 사용할 수 있으며, 다양한 언어의 공통 이름을 포함할 수도 있습니다.지역별 체크리스트의 데이터는 eBird EBD 데이터셋이나 Facebook Global Rare Bird Alert와 같은 포럼 등 다양한 소스로부터 입수되고 있습니다.

공통명과 동의어는 271개의 다른 언어 및 지역 변종에서 사용할 수 있으며, 알려진 공통명의 85% 이상의 종을 포함하는 21개의 언어가 있습니다.

2013년에 출시된 My Avibase는 생명 목록을 유지하고 관찰자가 아직 보지 못한 대상 종(어디로 가야 할지, 무엇을 봐야 할지, 언제 가야 할지, 방문해야 할지) 또는 일반적인 지역 통계(예: 국가별 총 종 수)를 찾는 데 초점을 맞춘 보고서를 생성하고자 하는 사용자를 위해 무료 도구를 제공합니다.

메모들

  1. ^ "데이터베이스에 있는 '잠재적 분류'의 개념입니다."베렌슨 WG(1995년) 44분류: 207~212.
  2. ^ "분류 정보에 대한 표준 데이터 모델 표현." Kennedy J, Hyam R, Kukla R, Paterson T(2006).OMICS: 통합생물학 저널 10: 220~230.
  3. ^ "Avibase – 분류학적 개념을 관리하고 정리하기 위한 데이터베이스 시스템." Lepage, Denis, Gaurav Vaidya 및 Robert Guralnick, ZooKeys, 420(2014년 6월 25일): 117-35.
  4. ^ "인간과 컴퓨터를 위한 택소노믹스? 빅데이터를 위한 인지적 실용주의"스테너, 베켓, 니코 M.프란츠 2017년생물학 이론 12(2): 99~111.
  5. ^ 신뢰를 높이려면 집약된 생물 다양성 데이터 뒤에 있는 사회 설계를 변경하십시오.프란츠, 니코 M, 그리고 베켓 W.스테너 2018년데이터베이스 2018 (1월)
  6. ^ "분류 변수 제어: 미국 남동부 허바리움 포털의 분류학적 개념 해결."Franz, Nico, Edward Gilbert, Bertram Ludéscher, Alan Wickley, 2016.리서치 아이디어와 결과 2 (9월) : e10610
  7. ^ eBird/Clements of the Birds: v2019 Clements, J. F., T. S. Schulenberg, M. J. Iliff, S. Billerman, T. A. Fredericks, B. Sullivan, C. Wood 2019.
  8. ^ 세계의 새들의 핸드북과 BirdLife International의 세계 새들의 디지털 체크리스트. 버전 4. HBW와 BirdLife International (2019년 12월)
  9. ^ IOC 세계 조류 목록(v10.1) 길 F, 돈스커, 라스무센(Eds).2020.
  10. ^ The Howard and Moore Complete Checklist of the Birds of the World, 버전 4.1(다운로드 가능한 체크리스트) 2020-06-03 Wayback Machine Christidis et al. 2018에 보관.
  11. ^ "Avibase - The World Bird Database". avibase.bsc-eoc.org.

레퍼런스

외부 링크

Wikidata에는 다음 속성이 있습니다.