인공지능 마케팅

Artificial intelligence marketing

인공지능 마케팅(AIM)은 머신러닝(machine learning), 베이시안 네트워크(bayesian network) 등 인공지능 개념과 모델을 활용한 마케팅 형태다.주된 차이는 인간이 아닌 컴퓨터와 알고리즘에 의해 수행된다는 것을 암시하는 추론 부분에 있다.

콘텐츠 마케팅, 이메일 마케팅, 소셜미디어 마케팅, 제휴 마케팅 등 다양한 디지털 마케팅 분야에 인공지능이 적용되고 있다.[1]

행동 타겟팅

행동 타겟팅이란 제시된 암묵적 또는 명시적 행동에 기초하여 의사소통 기반의 잠재 고객이나 고객에게 손을 뻗치는 것을 말한다.행동에 대한 이해는 웹 분석, 모바일 분석, 소셜 미디어 분석 및 트리거 기반 마케팅 플랫폼과 같은 마케팅 기술 플랫폼을 통해 촉진된다.인공지능 마케팅은 행동 타겟팅이 가능한 일련의 도구와 기술을 제공한다.

행동 타겟팅의 효율성을 높이기 위해 머신러닝(machine learning)을 활용한다.또, 행동에 근거한 고객을 대상으로 하는 인간의 편견을 방지하고 규모에 맞게 이를 행하기 위해 인공지능 기술을 활용한다.인공지능의 도움을 받아 가장 진보된 형태의 행동 타겟팅은 알고리즘 마케팅이라고 불린다.

수집, 이성, 행동

인공지능 마케팅 원리는 인지과학에서 발견되는 인식-합리화-행동 사이클에 기반을 두고 있다.마케팅 맥락에서 이 주기는 수집, 이유 및 행동 주기를 형성하도록 조정된다.

수집하다

이 용어는 고객 또는 잠재 고객 데이터를 수집하는 것을 목적으로 하는 모든 활동과 관련이 있다.온라인에서든 오프라인에서든 이러한 데이터는 고객 또는 잠재 고객 데이터베이스에 저장된다.

이유

데이터가 정보로 변환되고 결국 인텔리전스나 통찰력으로 바뀌는 부분이다.특히 인공지능과 머신러닝이 핵심 역할을 하는 코너다.

행동하다

위의 이유 단계로부터 수집된 지능으로 당신은 행동할 수 있다.마케팅 맥락에서 법은 인센티브 중심의 메시지를 사용하여 잠재 고객 또는 고객 구매 결정에 영향을 미치려는 일종의 커뮤니케이션일 수 있다.

다시 한 번 인공지능은 이 단계에서도 할 역할이 있다.궁극적으로 감독되지 않은 모델에서는 기계가 결정을 내리고 수집 단계에서 수신하는 정보에 따라 행동할 것이다.

참고 항목

참조

  1. ^ YEĞİN, TUĞBA (2020-01-01). "Pazarlama Stratejilerinde Yapay Zekanin". Ekev Akademi Dergisi (81): 489–506. doi:10.17753/ekev1340. ISSN 2148-0710.

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