인공 인간 동반자

Artificial human companion

인공적인 인간 동반자는 어떤 종류의 하드웨어 또는 소프트웨어 창조물일 수 있다.[1]여기에는 인기 있는 타마고치 같은 디지털 애완동물이나 소니 아이보 같은 로봇이 포함될 수 있다.가상의 동반자는 오락의 한 형태로 이용될 수도 있고, 혹은 그것들은 의료적이거나 기능적일 수도 있으며, 노인들이 받아들일 수 있는 삶의 기준을 유지하는데 도움을 줄 수 있다.

소개

노인 인구가 서구 국가 인구의 증가하는 비율을 차지하고 있으며, 브라이튼 대학의 주디스 마스토프에 따르면, 그들은 혼자 사는 경향이 있고 사회적 네트워크가 제한적이다.[2]또한 이러한 환경에 살고 있는 노인들은 우울증과 치매에 걸릴 위험이 높고 사회적으로 연결된 노인들보다 수명이 짧다는 연구결과도 있다.[3]

노인학자들에게는, 특히 다양한 행동과 감정을 보여주는 고양이나 개와 같은 애완동물들이 노인 우울증을 예방하는 데 도움을 준다는 사실이 한동안 알려져 왔다.소니의 아이보나 오므론의 네코로 같은 전자 애완동물로부터 얻은 유익한 결과를 보여주는 연구도 있지만, 이러한 인공 애완동물의 치료적 가치는 기술의 능력에 의해 제한되어 있다.기술의 물리적 한계에 대한 최근 해결책은 노인들을 위한 가상 애완동물 형태의 게리조이에서 나온다.시니어들은 표준 소비자 등급 태블릿의 멀티터치 인터페이스를 통해 게리조이의 반려동물과 교감할 수 있으며, 반려동물과 지능적인 대화까지 할 수 있다.

노인들 사이의 텔레비전 시청은 그들의 깨어있는 시간이 어떻게 소비되는지에 대해 상당한 비율을 차지하고, 그 비율은 나이가 들수록 직접적으로 증가한다.어른들은 보통 외로움을 피하기 위해 TV를 보지만, TV는 사회적 상호작용을 제한하여 악순환을 만든다.

Masthoff는 시청자가 자연스러운 대화에 참여하고 이러한 대화로부터 배울 수 있을 뿐만 아니라 제2형 당뇨병의 관리에 도움이 될 수 있는 신체적으로 더 활동적이 될 수 있는 상호적이고 개인화된 형태의 텔레비전을 개발하는 것이 가능하다고 주장한다.[4]

그러한 애플리케이션은 수십 년 동안 존재해 왔다.는"심리학자"프로그램 ELIZA 같은, 초기보다 조금 더 이 빛을 사용자에게 아이들에게 먹이는 핵심 단어를 식별하지만 스탠포드 University[5]에서 케네스 콜비의 1972년 PARRY 프로그램--ELIZA 우수한 연구가들은 지금 대화 시스템으로 무엇보다도 감정적 반응과 하 몇몇 형태의시키려고 하는 형상이 많은 전시되어 했다.ving ELIZA처럼 완전히 수동적인 것이 아니라 "그것이 말하고 싶다"는 것.인터넷은 현재 광범위한 수다쟁이를 가지고 있지만 대화론자로서의 신뢰성 면에서 40년 전의 시스템과 대부분의 사용자들이 몇 번의 교환을 거쳐 지칠 정도로 발전된 것은 아니다.한편, 두 가지 발전은 다른 방식으로 그 분야를 발전시켰다. 첫째, 최고의 컴퓨터 회화가를 위한 연례 대회인 롭너 상은 실질적으로 더 발전된 성과를 거두었다.그것의 우승자들은 최고의 수다쟁이로 여겨질 수 있지만, 심지어 그들은 사이트에서 볼 수 있는 것처럼 인간의 능력 수준에 결코 접근하지 않는다.

둘째로, 많은 산업 및 학술 연구가 효과적인 대화 전문가들에게, 주로 철도나 항공권 판매와 같은 특정 업무를 위해 실시되었다.이러한 모든 시스템의 핵심 이슈는 시스템이 다음에 무엇을 말해야 하는지를 결정하는 시스템의 요소인 대화 관리자여서 당면한 작업에 대해 지능적이거나 준수하는 것처럼 보인다.이 연구는 컴퓨터 감정, 음성 연구, 대화 에이전트 구현에 관한 연구와 함께 특히 노인들을 위한 더 동반할 수 있는 시스템의 시작을 이끌었다.EU가 지원하는 동반자 프로젝트는 셰필드 대학에 기반을 둔, 그러한 동반자를 만들기 위한 4년 15개 분야의 프로젝트다.

사회사업에서의 기술과 인공적인 인간 동반자

역사적으로 인공지능(AI)의 개념은 수많은 형태의 사회와 다양한 노동력을 빠르게 변화시켰다.그 분야에서는 소셜워크가 AI의 혜택을 활용할 수 있고 활용해온 수많은 인력 중 하나를 보여주는 데 초점을 맞추고 있다.소셜워크는 AI가 가진 분야가 넓기 때문에 특히 혜택을 볼 수 있는 분야다.예를 들어, 소셜 워크는 의료 분야, 노인학, 그룹 작업, 그리고 더 많은 분야에 집중할 수 있다.나룰라의 글에는 AI의 많은 형태와 사례가 제시되어 있으며, 특히 의학과 노인 분야에서는 그러한 사례들이 사회사업 분야에 많이 적용되고 있다.지난 수십 년간, 노인 사회 복지 사업 영역 내에서, 그것은 은행 시스템 내에서 AI의 사기 예방에 의존하고 있다.[6]노인들이 금융 조작과 학대에 더 취약하기 때문에, 이 AI 시스템은 특히 노인 인구 보호에 필수적이다.

하지만 지난 수십 년간 AI로 인한 유익한 변화를 본 사회사업 분야도 있다.AI가 지원하는 온라인 사회치료그룹의 활용이 한 예다.달폰소는 사회지원단체 내에서 AI가 갖는 시사점에 대해 "청소년 정신건강의 온라인 개입을 재정의하기 위해 사용자경험을 정교하고 최첨단 기술로 통합해 콘텐츠를 전달하는 것이 필요하다"[7]고 적었다.AI의 형태는 비용 효율적이고 매력적인 성격 때문에 특히 유익하고 필요하다.[8]또한 Quan-Haase가 제기한 감시 형태는 소셜 작업 내에서 AI와 기술의 중요성과 유익한 성질이 증가하고 있음을 보여준다.감시의 변화는 이러한 변화, 특히 감시와 AI가 사회의 보호와 안전에 필수적인 기능적 관점의 성격을 부각시킨다.[9]

게다가, 사회 사업의 미래에 기여할 수 있는 다른 형태의 AI가 있다.드 그리프와 벨파엠은 소셜 로봇의 사회적 학습이 앞으로 수십 년 동안 증가하여 더욱 두드러지게 되었다고 쓰고 있다."사회적 로봇은 종종 캐릭터를 묘사하도록 설계되는 경향이 있어 인간 상호작용자에 의한 의인화를 자극하고 사람들에게 자연스러운 상호작용 방식을 도입한다"고 쓰여 있다.로봇의 외양과 행동 모두 장비 한 조각이 아닌 사회적 대리인을 상대하는 상호작용자의 해석을 강화할 수 있다."[10]로봇과 AI가 인간에 대한 소통과 지원에 활용되고 있는 이 변방체(subsantantiates)는 기술과 로봇이 언어학과 사회적 단서에 능숙해질 수 있도록 AI를 활용한다.[11]

참고 항목

참조

  1. ^ "Computer Science for Fun - cs4fn: Future friends who get around". www.cs4fn.org. Retrieved 2020-04-13.
  2. ^ Masthoff, Judith; Mobasher, Bamshad; Desmarais, Michel; Nkambou, Roger (2012-06-19). User Modeling, Adaptation, and Personalization: 20th International Conference, UMAP 2012, Montreal, Canada, July 16-20, 2012 Proceedings. Springer. ISBN 978-3-642-31454-4.
  3. ^ "Living alone". Alzheimer's Society. Retrieved 2020-04-13.
  4. ^ "Judith Masthoff - Google Scholar Citations". scholar.google.com. Retrieved 2020-04-13.
  5. ^ "PARRY: An Artificial Intelligence Program with "Attitude" : History of Information". www.historyofinformation.com. Retrieved 2020-04-13.
  6. ^ G. 나룰라(2019년 1월 9일).인공지능과 머신러닝 에머지의 일상적인 예 - 인공지능 연구와 통찰력.https://emerj.com/ai-sector-overviews/everyday-examples-of-ai/에서 2019년 1월 13일 검색
  7. ^ 달폰소, S, 산테반-에샤리, O, 라이스, S, 와들리, G, 레더만, R, 마일스, C, 글리슨, J, …알바레즈-지메네스, M. (2017)인공지능-청소년 정신건강을 위한 온라인 사회치료.심리학의 프런티어 8, 796. doi:10.3389/fpsyg.2017.00796
  8. ^ 달폰소, S, 산테반-에샤리, O, 라이스, S, 와들리, G, 레더만, R, 마일스, C, 글리슨, J, …알바레즈-지메네스, M. (2017)인공지능-청소년 정신건강을 위한 온라인 사회치료.심리학의 프런티어 8, 796. doi:10.3389/fpsyg.2017.00796
  9. ^ Quan-Haase, A. (2017).Technology & Society:소셜 네트워크, 권력, 불평등.B.C. 밴쿠버: 랭가라 대학.
  10. ^ 드 그리프, J, & 벨파엠, T. (2015년)로봇이 사회적이어야 하는 이유:사회적 인간-로봇 상호작용을 통한 머신러닝 강화.PLOS ONE, 10(9)http://link.galegroup.com.ezproxy.bethel.edu/apps/doc/A430359431/EAIM?u=clic_bethel&sid=EAIM&xid=3ba80295에서 검색됨
  11. ^ 드 그리프, J, & 벨파엠, T. (2015년)로봇이 사회적이어야 하는 이유:사회적 인간-로봇 상호작용을 통한 머신러닝 강화.PLOS ONE, 10(9)http://link.galegroup.com.ezproxy.bethel.edu/apps/doc/A430359431/EAIM?u=clic_bethel&sid=EAIM&xid=3ba80295에서 검색됨

외부 링크