편의 표본 추출

Convenience sampling

편의 표본 추출(잡기 표본 추출, 우발 표본 추출 또는 기회 표본 추출이라고도 함)은 모집단에서 가까운 부분에서 표본을 추출하는 비확률 표본 추출의 한 유형입니다.이런 유형의 샘플링은 파일럿 테스트에 가장 유용합니다.

정의.

편의 표본은 예를 들어 쇼핑몰이나 식료품점에 서서 사람들에게 질문에 답하도록 하는 등 접촉하거나 닿기 쉬운 사람들로부터 표본을 추출하는 비확률 표본 추출 방법입니다.이러한 유형의 샘플링은 그랩샘플링 또는 가용성 샘플링이라고도 합니다.샘플링 방법에는 사람들이 참여할 수 있고 기꺼이 참여할 수 있다는 것 외에는 다른 기준이 없다.또한,[1] 유일한 기준은 참가자의 참여 동의 여부이기 때문에 이러한 유형의 표본 추출 방법은 단순한 무작위 표본을 생성할 필요가 없다.

적용들

표본오차의 발생가능성과 모집단의 대표성이 부족하기 때문에 편리한 표본추출은 연구에 권장되지 않는다.하지만 상황에 따라서는 편리할 수 있어요.상황에 따라서는 편리성 샘플링이 유일한 옵션입니다.예를 들어, 학기 프로젝트를 하고 있고 금요일 밤에 그 대학가의 평균 콜라 소비량을 알고 싶어하는 대학생은 아마도 그의 친구들 중 몇 캔의 콜라를 마시는지 물어보거나 간단한 조사를 하기 위해 가까운 파티에 갈 것이다.이 빠른 샘플링 방법과 정확성 사이에는 항상 트레이드오프가 있습니다.수집된 표본은 관심 모집단을 나타내지 않을 수 있으므로 편향의 원인이 될 수 있습니다.

위의 예에서 해당 대학이 인구가 적고 대부분이 학생들로 구성되어 있으며, 특정 학생이 설문조사를 위해 졸업 파티를 선택한다면, 그의 표본은 모집단을 대표할 수 있는 공정한 기회가 있다.표본 크기가 클수록 표본 오차가 발생할 가능성이 줄어듭니다.

또 다른 예로는 출시 후 하루 만에 그들의 게임 중 하나가 시장에서 어떻게 진행되고 있는지 알고 싶어하는 게임 회사가 있을 것이다.이 게임의 분석가는 그 게임을 평가하기 위해 페이스북에서 온라인 설문조사를 만들도록 선택할 수 있다.이 접근법의 가장 큰 과제는 게임을 하는 사람들에게 다가가는 것입니다.소셜 미디어는 광대한 장소이기 때문에, 관심 있는 사람들로부터 샘플을 수집하는 것은 항상 어렵다.대부분의 사람들은 설문조사를 완료하는 동안 관심이 없거나 진지하게 받아들이지 않을 수 있으며, 이로 인해 표본오차가 발생합니다.게임 애호가 전용 팬 페이지에 분석가가 게시하면 설문조사가 크게 개선될 수 있습니다.그는 그 그룹에서 경기를 비판적으로 판단하고 평가하는 경향이 있는 훨씬 더 많은 사람들을 찾을지도 모른다.

이점

편리성 샘플링은 거의 모든 사람이 사용할 수 있으며 몇 세대에 걸쳐 사용되어 왔습니다.그것이 가장 자주 사용되는 이유 중 하나는 그것이 제공하는 수많은 이점 때문이다.이 방법은 매우 빠르고, 쉽고, 쉽게 사용할 수 있으며, 비용 효과적이기 때문에 대부분의 [2]연구자들에게 매력적인 선택사항이 됩니다.

신속한 데이터 수집

시간이 중요한 경우, 많은 연구자들이 데이터를 신속하게 [3]수집하고 계산을 시작할 수 있기 때문에 데이터 수집을 위해 편리한 샘플링에 의존합니다.데이터 수집에 편리한 샘플링을 사용하는 데 필요한 준비가 거의 없기 때문에 시간에 민감한 연구에 유용합니다.또한 특정 추세를 빠르게 파악하거나 향후 연구를 위한 가설을 개발하기 위해 파일럿 데이터 수집을 수행해야 할 경우에도 유용합니다.정보를 신속하게 수집함으로써 연구자와 과학자들은 증가하는 추세를 격리하거나 일반화된 정보를 현지 [4]여론으로부터 추정할 수 있습니다.

연구의 용이성

정확한 표본을 찾고 있지 않은 연구원들은 단순히 정보를 수집하고 연구의 다른 측면으로 넘어갈 수 있습니다.이러한 유형의 표본 추출은 설문지를 작성하여 대상 그룹에 배포하는 것만으로 수행할 수 있습니다.이 방법을 통해 연구자들은 [5]모집단의 정확한 표현에 대한 걱정 없이 몇 시간 안에 쉽게 데이터를 수집할 수 있다.따라서 연구자들이 인터뷰하고 신중하게 참가자를 선정하기보다는 데이터 분석에 집중할 수 있어 연구가 매우 쉬워집니다.

즉시 이용 가능

대부분의 편리한 표본 추출은 모집단을 수중에 두고 수집되기 때문에, 연구자가 데이터를 [6]쉽게 수집할 수 있다.일반적으로 데이터를 수집하기 위해 먼 거리를 이동할 필요가 없으며, 근처에 있는 모든 환경에서 데이터를 추출하기만 하면 됩니다.샘플 그룹을 즉시 사용할 수 있는 것은 할당량을 신속하게 충족시키는 데 중요하며, 연구자는 [7]여러 연구를 신속하게 수행할 수 있습니다.

비용 효율

편리성 샘플링의 가장 중요한 측면 중 하나는 비용 효율입니다.이 방법을 사용하면 프로젝트의 다른 측면에 자금을 분배할 수 있습니다.종종 이 샘플링 방법은 더 크고 철저한 연구 프로젝트를 위한 자금을 마련하기 위해 사용됩니다.이 경우, 보다 완전한 조사를 위한 자금이 아직 제공되지 않기 때문에, [8]완성된 프로젝트의 필요성을 입증하기 위해 모집단을 신속하게 선택할 수 있습니다.

단점들

편리한 샘플링은 쉽게 얻을 수 있지만 단점은 이 장점을 능가할 수 있습니다.이 표본 추출 기법은 한 유형의 연구에는 더 적합하고 다른 유형의 연구에는 덜 적합할 수 있습니다.

편견

편의 표본 추출의 결과는 대상 모집단에 비해 표본 내 부분군의 표현이 부족하기 때문에 표본 추출 기법의 잠재적 편중으로 인해 대상 모집단으로 일반화할 수 없다.표본의 치우침은 측정할 수 없습니다.따라서 편의 표본 추출에 기초한 추론은 표본 [9]자체에 대해서만 이루어져야 한다.

힘

편리성 표본 추출은 모집단 [10]부분군의 차이를 식별하기에 충분한 검정력이 없다는 특징이 있습니다.

레퍼런스

  1. ^ Saunders, M; Lewis, P; Thornhill, A (2012). Research Methods for Business Students (6th ed.).
  2. ^ Henry, Gary T. (1990). Practical sampling ([10. Nachdr.] ed.). Newbury Park: Sage Publications. ISBN 978-0803929586.
  3. ^ Wright, Julius Sim, Chris (2002). Research in health care : concepts, designs and methods (Reprinted. ed.). Cheltenham: N. Thornes. ISBN 978-0748737185.
  4. ^ Given, editor, Lisa M. (2008). The Sage encyclopedia of qualitative research methods. Los Angeles, Calif.: Sage Publications. ISBN 978-1-4129-4163-1. {{cite book}}: first1=범용명(도움말)이 있습니다.
  5. ^ Given, Lisa (2008). Convenience Sample. The SAGE Encyclopedia of Qualitative Research Methods. SAGE Publications. doi:10.4135/9781412963909.n68. ISBN 9781412941631.
  6. ^ Christensen, Burke Johnson, Larry (2012). Educational research : quantitative, qualitative, and mixed approaches (4th ed.). Thousand Oaks, Calif.: SAGE Publications. ISBN 978-1-4129-7828-6.
  7. ^ Palinkas, Lawrence A.; Horwitz, Sarah M.; Green, Carla A.; Wisdom, Jennifer P.; Duan, Naihua; Hoagwood, Kimberly (6 November 2013). "Purposeful Sampling for Qualitative Data Collection and Analysis in Mixed Method Implementation Research". Administration and Policy in Mental Health and Mental Health Services Research. 42 (5): 533–544. doi:10.1007/s10488-013-0528-y. PMC 4012002. PMID 24193818.
  8. ^ Teddlie, Charles; Yu, Fen (January 2007). "Mixed Methods Sampling". Journal of Mixed Methods Research. 1 (1): 77–100. CiteSeerX 10.1.1.609.692. doi:10.1177/2345678906292430.
  9. ^ Bornstein, Marc H.; Jager, Justin; Putnick, Diane L. (28 April 2017). "Sampling in Developmental Science: Situations, Shortcomings, Solutions, and Standards". Developmental Review. 33 (4): 357–370. doi:10.1016/j.dr.2013.08.003. ISSN 0273-2297. PMC 4286359. PMID 25580049.
  10. ^ Bornstein, Marc H.; Jager, Justin; Putnick, Diane L. (28 April 2017). "Sampling in Developmental Science: Situations, Shortcomings, Solutions, and Standards". Developmental Review. 33 (4): 357–370. doi:10.1016/j.dr.2013.08.003. ISSN 0273-2297. PMC 4286359. PMID 25580049.