아카타 자이네프

Zeynep Akata
아카타 자이네프
모교INRIA 그르노블-론-알페스(PhD)
과학 경력
기관튀빙겐 대학교
논문이미지 분류를 위한 대규모 학습에 대한 기여 (2014)
박사 어드바이저코델리아 슈미트
웹 사이트www.eml-unitue.de/people/zeynep-akata

Zeynep Akata는 Tübingen[1] 대학의 컴퓨터 공학과 교수이며, 설명 가능한 기계 학습 그룹을 이끌고 있습니다.Akata는 또한 Tübingen에 [2]있는 Max Planck Institute for Intelligent Systems의 수석 연구 과학자이기도 하다.

교육과 경력

아카타씨는, INRIA 그르노블·론즈·알페스에서 컴퓨터 공학 박사 학위를 취득했다.그녀는 베른트 실레와 함께 막스 플랑크 정보학 연구소에서, 트레버 다렐과 함께 버클리 캘리포니아 대학의 박사후 연구원이었다.아카타씨는 2017년부터 2019년까지 암스테르담 대학의 조교수를 거쳐 2019년 튀빙겐 대학에 입학했다.

조사.

Akata의 연구 관심사는 설명 가능한 기계 학습, 멀티모달 학습 및 로우샷 [3][4]학습에 초점을 맞추고 있습니다.

선정된 상과 영예우

  • 2021년 독일 패턴 인식상[5]
  • 2019 ERC 시작 보조금[6][7]
  • Werner-von-Siemens-Ring 재단의[8] 2019 Young Scientist Honor
  • 2014년 막스플랑크[9] 학회 컴퓨터 공학 우수 여성상 수상

레퍼런스

  1. ^ "Department of Computer Science, Tübingen". Retrieved 29 April 2022.
  2. ^ "Max-Planck Institute for Intelligent Systems - Zeynep Akata". Retrieved 29 April 2022.
  3. ^ "Website Zeynep Akata". Retrieved 29 April 2022.
  4. ^ "Blog news article". 6 December 2021. Retrieved 2 May 2022.
  5. ^ "Award winners German Pattern Recognition Award". Retrieved 2 May 2022.
  6. ^ "ERC Grants 2019" (PDF). Retrieved 29 April 2022.
  7. ^ "News ERC Grant awarded to Zeynep Akata". Retrieved 29 April 2022.
  8. ^ "Young Scientist Honour from the Werner-von-Siemens-Ring foundation". 24 October 2017. Retrieved 29 April 2022.
  9. ^ "Lise-Meitner Award". Retrieved 29 April 2022.