절삭전원함수

수학에서 지수 $n$ $n$ 을(를) 가진 잘린 전력 함수는^[1] 다음과 같이 정의된다 $n$ .

x_{+}^{n}={\prease}x^{n}:\x>0\0&:\ x\leq 0.\end{case}}

특히.

x_{+}={\display{case}x&:\ x>0\\0&:\ x\leq 0.\end{case}}

그리고 지수를 관습적인 힘으로 해석한다.

관계

잘린 전력 함수는 B-스플라인 시공에 사용할 수 있다.
$x\mapsto x_{+}^{0}$ $x\mapsto x_{+}^{0}$ $x\mapsto x_{+}^{0}$ + $x\mapsto x_{+}^{0}$ ${\$ 은 $x\mapsto x_{+}^{0}$ (는) Hubiside 함수다.
$\chi _{[a,b)}(x)=(b-x)_{+}^{0}-(a-x)_{+}^{0}$ [ a $\chi _{[a,b)}(x)=(b-x)_{+}^{0}-(a-x)_{+}^{0}$ , $\chi _{[a,b)}(x)=(b-x)_{+}^{0}-(a-x)_{+}^{0}$ ) $\chi _{[a,b)}(x)=(b-x)_{+}^{0}-(a-x)_{+}^{0}$ ( $\chi _{[a,b)}(x)=(b-x)_{+}^{0}-(a-x)_{+}^{0}$ ) $\chi _{[a,b)}(x)=(b-x)_{+}^{0}-(a-x)_{+}^{0}$ = $\chi _{[a,b)}(x)=(b-x)_{+}^{0}-(a-x)_{+}^{0}$ ( $\chi _{[a,b)}(x)=(b-x)_{+}^{0}-(a-x)_{+}^{0}$ - $\chi _{[a,b)}(x)=(b-x)_{+}^{0}-(a-x)_{+}^{0}$ ) $\chi _{[a,b)}(x)=(b-x)_{+}^{0}-(a-x)_{+}^{0}$ + 0 $\chi _{[a,b)}(x)=(b-x)_{+}^{0}-(a-x)_{+}^{0}$ - $\chi _{[a,b)}(x)=(b-x)_{+}^{0}-(a-x)_{+}^{0}$ ( $\chi _{[a,b)}(x)=(b-x)_{+}^{0}-(a-x)_{+}^{0}$ - $\chi _{[a,b)}(x)=(b-x)_{+}^{0}-(a-x)_{+}^{0}$ ) $\chi _{[a,b)}(x)=(b-x)_{+}^{0}-(a-x)_{+}^{0}$ + $\chi _{[a,b)}(x)=(b-x)_{+}^{0}-(a-x)_{+}^{0}$ ${\$ 여기서 $\chi _{{[a,b)}}(x)=(b-x)_{+}^{0}-(a-x)_{+}^{0}$ $\chi$ $\chi$ \{\ $displaystylease$ stylease stylease style \xyone \ $chi$ \c.
잘린 전력 함수는 다시 사용할 수 있다.

^ Massopust, Peter (2010). Interpolation and Approximation with Splines and Fractals. Oxford University Press, USA. p. 46. ISBN 0-19-533654-2.