무역 연구
Trade study |
트레이드 연구 또는 트레이드 오프 연구는 성과 분석 또는 성과 분석이라고도 하며, 제안된 실행 가능한 솔루션 세트(FAA 2006) 중에서 가장 균형 잡힌 기술 솔루션을 식별하기 위한 다학제 팀의 활동이다.이러한 실행 가능한 솔루션은 일련의 측정값 또는 비용 함수의 만족도에 따라 판단됩니다.이러한 척도는 솔루션의 바람직한 특성을 설명합니다.그들은 상충되거나 심지어 상호 배타적일 수 있다.통상 연구는 상충되는 성능 요구사항을 가장 잘 충족하는 구성을 찾기 위해 항공우주 및 자동차 차량의 설계와 소프트웨어 선택 프로세스(Phillips et al. 2002)에 흔히 사용된다.
측도는 서로 다른 잠재적 솔루션의 특성을 나타내는 변수에 따라 달라집니다.시스템이 일련의 방정식으로 특징지을 수 있는 경우 무역 연구 문제의 정의를 다음과 같이 작성할 수 있습니다.: 측정값에 대해 전반적으로 가장 만족스러운 변수 집합i x를 찾으십시오.
- T1 = f1(x1, x2, x3.....)
- T2 = f2(x1, x2, x3.....)
- T3 = f3(x1, x2, x3.....)
- TN = fN(x1, x2, x3.....)
여기서j T는 목표값이고 f(...)는 변수 간의 함수 관계를 나타냅니다.또한 대상과 함수 간의 동일성은 아래에서 개발되는 것과 같이 보다 풍부한 관계가 될 수 있습니다.아래의 시작점으로 사용되는 생산량 예시와 같이 방정식이 선형인 경우, 이 문제는 선형 프로그래밍 기술을 사용하여 해결할 수 있습니다.일반적으로 1개 이상의 타깃은 특정 값으로 고정되어 있지 않으므로 가능한 한 T값을 크게 또는 작게 하는 것이 바람직하다.이러한 척도는 일반적으로 비용 함수라고 하며, 다른 척도는 제약조건으로 취급한다.
위와 같은 상황이라면 정식 최적화 또는 선형 프로그래밍 방법이 완전히 작동하게 될 것입니다.그러나 실제로 필요한 정보는 다음과 같습니다.
- 불확실.
- 진화하고 있다 - 업계에 영향을 주는 새로운 정보가 개발되고 있다
- 질적, 양적 양립
- 서로 상충하는 출처에서 비롯됩니다.시스템 엔지니어링에서는 많은 사람들이 필요한 정보의 일부를 가지고 있습니다.모든 것을 가지고 있는 사람은 없습니다.
- 최선의 선택은 상황에 대한 공통의 정신적 모델을 구축하는 팀으로부터 온다.
