Socio-cognitive
Socio-cognitive or sociocognitive has been used in academic literature with three different meanings: 1) it can indicate a branch of science, engineering or technology, such as socio-cognitive research, or socio-cognitive interactions, 2) it can refer to the integration of the cognitive and social properties of systems, processes, functions, as well as models, or 3) it can describe how processes of group formation effect cognition, studied in cognitive sociology. [1] This term is especially used when complex cognitive and social properties are reciprocally connected and essential for a given problem.
Socio-cognitive engineering
Socio-cognitive research is human factor and socio-organizational factor based, and assumes an integrated knowledge engineering, environment and business modeling perspective, therefore it is not social cognition which rather is a branch of psychology focused on how people process social information.
Socio-cognitive engineering (SCE) includes a set of theoretical interdisciplinary frameworks, methodologies, methods and software tools for the design of human centred technologies,[2] as well as, for the improvement of large complex human-technology systems.
Both above approaches are applicable for the identification and design of a computer-based semi-/proto-Intelligent Decision Support Systems (IDSS),[3] for the operators and managers of large socially critical systems, for high-risk tasks, such as different types of emergency and disaster management, where human errors and socio-cognitive organization vulnerability can be the cause of serious losses.[4]
Integration of cognitive social properties of systems
집단 형성 효과 인식
참고 항목
- 인지과학
- 인지사회학
- 메메틱스
- 위치 인식
- 복잡한 시스템의 사회인지적 복잡성
- 시스템학에서 사회인지적 시스템 – 그것들은 인간, 그들의 문화, 기술, 환경을 포함한 지능 기반의 시스템이 될 수 있다.
- 사회학
- 계통학
참조
- ^ C. J. 헤밍웨이와 T. G. Gough(1998), 정보 시스템의 사회 인식 이론, 기술 보고서 98.25, 리즈 대학교 컴퓨터 연구 학교, 1998년 12월.
- ^ M. al. (2002년), 사회인지 공학: 인간중심 기술 설계 방법론 2006-09-23 Wayback Machine, European Journal of Operational Research에 보관
- ^ A. M. 가돔스키 외(2001) 비상 관리자에 대한 지능형 의사결정 지원 시스템: IDA 접근방식. 국제 위험 평가 및 관리 저널 2권 3/4호
- ^ A. M. Gadomski(2009), 인간 조직의 사회인지적 취약성: 모델링 방법론에 대한 TOGA 메타이론 접근법, 국제 중요 인프라 저널, Vol. 5, No.1/2 페이지 120-155.
외부 링크
- 인지적 기억학(2001), 크리스티아누 카스텔프란치 - 웹 페이지.
- 사회 인지적 신뢰 모델(2004-06) - ISTC(Industrial Sciences and Technologies)의 웹 페이지.
- 원자력발전소 안전관리 인적요인 : TOGA 메타이론을 이용한 사회인지적 모델링 접근. (2011) 원자력발전소 발전에 관한 국제회의
