사이드밴드 컴퓨팅
Sideband computing |
사이드밴드 컴퓨팅은 사용자가 어떤 정상적인 네트워크 서비스에 접속하는 것으로, 서버가 클라이언트에게 업무를 분배하는 별도의 통신 채널이 개설된다. 사이드밴드 컴퓨팅 방식을 통해 클라이언트가 많은 네트워크 서버는 누구나 대규모 슈퍼컴퓨팅 네트워크로 형성할 수 있다. 이 과정에서 메인 채널이 유지되는 한 클라이언트의 자원은 중앙 서버를 통해 활용될 수 있다. 사이드밴드 컴퓨팅은 분산 컴퓨팅 및 다중 통신 채널과 관련이 있다.
일반적으로 업무는 개인 클라이언트가 수행하고 소셜 컴퓨팅, 자원봉사 컴퓨팅 및 에지 컴퓨팅, 그리드 컴퓨팅 또는 유틸리티 컴퓨팅과 같은 다양한 분산 컴퓨팅 환경에서 사용되는 모든 작업이 될 수 있다. 소셜 컴퓨팅에서의 협력적인 작업이 하나의 예다.
사이드밴드 컴퓨팅은 또한 각 클라이언트가 개별적으로 실행될 수 있는 실제 연산 작업을 수행하는 슈퍼 컴퓨팅의 한 유형이다. 서버가 각 클라이언트의 결과를 집계함으로써, 그것은 실제 슈퍼 컴퓨터의 기능을 효과적으로 달성한다.
역사
사이드밴드 컴퓨팅은 1998년 1월 컨퍼런스 「커뮤니케이션 네트워크·분산 시스템 모델링·시뮬레이션(CNDS'98)」의 「글로벌 사이드밴드 서비스 분산 컴퓨팅 방법」이라는 논문에서 슈용에 의해 처음 만들어졌다.
본 논문에서는, 분산 컴퓨팅의 힘에 대한 데모로서 프랙탈 이미지 분산 작업이 구현되었다.
장점
사이드밴드 컴퓨팅은 서버와 접속하는 클라이언트의 참여와 참여를 극대화하여 모든 클라이언트가 기여할 수 있도록 도와준다. 적은 비용으로 네트워크 서버는 슈퍼컴퓨터 역할을 할 수 있다.
대부분의 다른 분산 컴퓨팅은 각 클라이언트가 수동으로 클라이언트 측 소프트웨어를 설치하고, 컴퓨팅에 능동적으로 참여해야 하며, 계산은 이러한 클라이언트 측 소프트웨어의 유일한 목표다.
사이드밴드 컴퓨팅은 일반 네트워크 서비스와 함께 사이드밴드 서비스가 유지되기 때문에 일반 사용자에게 침입이 적고 사용자 친화적인 메인 네트워크 서비스를 크게 방해하지 않고 사이드밴드 서비스를 제공할 수 있다.
다른 관점에서, 고객은 그것이 제공되는 정기적인 서비스 대신에 그것의 "공여"를 지불하는 것으로 볼 수 있다. 이것은 자원봉사 컴퓨팅과 비슷하다.
단점
사이드밴드 컴퓨팅은 사전에 정기적으로 네트워크 서비스를 실시해야 한다. 메인 네트워크 서비스가 없으면 사이드밴드 방식이라고 하지 않는다.
적용 가능한 필드
아약스와 웹 2.0은 사이드밴드 방식이 사용되는 영역 중 하나라고 주장한다. 아약스는 브라우저-서버의 메인 HTTP 채널이 아닌 비동기적이면서도 부가적인 채널을 통해 수행된다고 한다.
이러한 의미에서 사이드밴드 컴퓨팅의 예로는 협업 필터링, 온라인 경매, 온라인 랭킹, 매싱, 예측 시장, 평판 시스템, 계산 사회적 선택, 태그 지정, 아약스를 이용한 검증 게임 등이 있다.
일반적인 설정은 서버가 각 클라이언트가 소량의 작업을 할 수 있도록 허용하고, 서버는 모든 클라이언트가 더 큰 그림을 그리기 위해 결과를 조정하고 집계하는 것을 포함한다.
예를 들어, 사이드밴드 컴퓨팅이 각 클라이언트에 기반한 소셜 컴퓨팅에 적용될 때, 고객의 컴퓨팅 자원, 소프트웨어, 기술의 사용을 통해 사회적 관습과 사회적 맥락을 창조하거나 재현한다.
위키, 소셜 북메이킹, 블로그, 인스턴트 메시징, 온라인 입찰 등 사람들이 사회적으로 교류하는 전자시장이나 전자협상 플랫폼 등 '크라우드의 지혜'를 활용한 많은 소셜네트워크서비스(SNS)가 사이드밴드 방식의 흔적을 찾을 수 있었다.
사이드밴드 컴퓨팅 방법의 또 다른 적용은 P2P인데, 피어가 클라이언트나 서버뿐만 아니라 라우팅, 프록시, 캐싱을 포함한 다른 역할로도 작용할 수 있다.
사이드밴드 컴퓨팅 방법의 또 다른 주장 영역은 그리드 컴퓨팅, 클라우드 컴퓨팅, 클러스터 컴퓨팅 및 유틸리티 컴퓨팅이다. 여기서 노드는 사이드밴드 채널을 통해 기본 임무 이상의 기능을 수행할 수 있다.
지적 재산.
측면대역 계산방법에 대해 특허 6,418,462가 부여된다. 1999년 1월 7일에 제출되었으며, 2002년 7월 9일에 허가되었다.
특허청구의 인허가 및 타당성은 아직 알려지지 않았다.
