셸리아 구베르만

셸리아 구베르만
태어난	(1930-02-25) 1930년 2월 25일(92) 소련 카미아네츠포딜스키 주 펠츠틴
시민권	소련, 미국
과학 경력
필드	핵물리학, 컴퓨터과학, 지질학, 지구물리학, 인공지능, 지각심리학

셸리아 구베르만(Shelia Guberman, 1930년 2월 25일 우크라이나, 구소련)은 컴퓨터 과학, 핵물리학, 지질학, 지구물리학, 의학, 인공지능 및 지각의 과학자이다.그는 지구 지진의 ^[1]D파 이론, 게슈탈트 지각 알고리즘(1980년)과 영상 분할 알고리즘, 유전과 가스전 탐사 기술 프로그램(1985년)을 제안했다.

인생과 경력

그는 아이지크 구베르만 (작가, 시인)과 그의 아내 이토나 (교사)의 아들이다.1947년부터 1952년까지 구베르만은 소련 오데사 전기통신연구소에서 무선공학을 전공했다.1952년부터 1958년까지 그는 소련의 석유 산업에서 현장 지구 물리학자로 일했다.1958년부터 1961년까지 그는 모스크바의 석유 가스 연구소에서 대학원생으로 공부했다.1962년에 그는 핵물리학 박사학위를 받았고, 이어서 박사학위를 받았다.1971년에 응용 수학에서.1971년에 그는 컴퓨터 공학의 완전한 교수로 임명되었다.구베르만은 1962년 최초의 응용 패턴 인식 프로그램을 만든 뒤 지질 데이터 분석용 컴퓨터 프로그램에서 게슈탈트 지각 원리를 인공지능으로 구현하는 것을 전문으로 했다.1966년 그는 XX세기의 뛰어난 수학자의 초청을 받았다.겔판드는 러시아 과학아카데미 켈디시 응용수학연구소의 인공지능 팀을 이끌게 된다.그는 패턴인식 기술을 지진예측, 유류 및 가스탐사, 필기인식, 음성압축, 의료영상촬영 등에 적용했다.1989년부터 1992년까지 구베르만은 모스크바 오픈 대학교(지리학과)에서 석좌 교수를 역임했습니다.1992년부터 그는 미국에 살고 있다.구버만은 S사가 설립한 '문단 인터내셔널'이 상용 제품에 구현한 필기인식 기술을 발명한 회사다.Pachikov, 현재 Microsoft가 Windows ^[2]CE에서 사용하고 있습니다.그는 미국 5개 회사의 핵심 기술 분야의 저자로 음성 ^[3]압축에 관한 특허를 보유하고 있습니다.

성과

필기 인식

컴퓨터 필기 인식에 대한 일반적인 접근법은 시각적 객체로 제시된 일련의 예(문자 또는 단어)에 대한 컴퓨터 학습이었습니다.구버만은 인간 지각의 정신 생리학이 대본을 운동학적 물체, 즉 몸짓, 즉 ^[4]대본을 생산하는 스타일러스의 움직임의 시너지로서 제시하는 것이 더 적절하다고 제안했다.

필체는 7개의 원문으로 구성되어 있습니다.글쓰기 중에 캐릭터가 겪게 되는 변화는 규칙에 의해 제한됩니다.각 요소는 순서에 따른 프리미티브에서만 네이버로 변환할 수 있습니다.라틴어 문자의 진화 과정에서 문자 형상의 자연적 변화에 대한 저항력이 생깁니다.원본 중 하나가 이웃에 의해 대체될 때, 문자의 해석은 다른 것으로 바뀌지 않습니다.

이 접근방식을 기반으로 두 미국 회사 Clarclope and Parascript는 온라인 및 오프라인 무료 필기 인식을 위한 최초의 상용 제품을 개발했으며, 이 제품은 Apple, Microsoft, Boeing, Siemens 및 ^[5][6]기타에서 라이센스를 받았습니다."상용되는 대부분의 자연 필기 소프트웨어는 ParaGraph 또는 Parascript 기술을 기반으로 합니다."^[7]

인간이 글씨뿐만 아니라 다른 선형 도면(일반적으로 통신 신호)을 시각적인 양식이 아닌 운동적^[8] 양식으로 인식한다는 가설은 나중에 거울 뉴런의 발견으로 확인되었다.차이점은 고전적인 미러링 현상에서는 운동 반응이 관찰된 움직임("즉각 동작 지각")과 병렬로 나타나고, 필기 인식 중에 정적 자극이 종이 위의 펜 경로를 추적함으로써 시간 과정으로 변환된다는 것이다.두 경우 모두 관찰자는 통신원의 의도를 이해하려고 한다."그 사람이 무엇을 하고 있고 왜 그렇게 하고 있는지에 대한 이해는 시각 정보를 모터 형식으로 직접 변환하는 메커니즘을 통해 획득됩니다."^[9]

음성 병렬 부호화

그 연설은 전통적으로 모음과 ^[10]자음의 시계열로 제시된다.각 모음은 주로 음성로 앞부분과 뒷부분의 볼륨사이즈 관계에 의해 결정된다.이 비율은 1) 혀의 수평 위치(후방-후방), 2) 입술의 위치(후방-후방), 3) 성관의 공동을 훨씬 뒤로 확장할 수 있는 인두 크기로 정의된다.대부분의 자음은 1)관절의 위치(입술, 치아 등), 2)음관과의 상호작용의 시간 패턴(폭발적 유무), 3)음성 또는 비음성의 세 가지 매개 변수로 설명할 수 있다.발성기관(혀, 입술, 턱)의 관성으로 인해 음소는 이웃을 방해하고 발성을 변화시킨다.그 결과, 각각의 음소는 다른 맥락에서 다르게 들린다.구버만은 언어 ^[11]생산의 병렬 모델을 제시한다.모음과 자음은 순서가 아니라 병렬로 생성된다고 되어 있습니다.2개의 채널은 2개의 서로 다른 근육 조직을 관리합니다.근육은 음성 트랙의 지오메트리와 각각 음성 신호를 정의합니다.모음의 생성과 자음의 생성은 서로 다른 근육을 수반하기 때문에 분리가 가능하다.모음 [o], [u]는 돌출 및 반올림은 Mentalis, Orbicularis Orbicularis에서, [i]는 Buccinator 및 Risorius에서 입술수축을 관리한다.혀는 혀 전체를 들어올리고 앞뒤로 움직이기 위해 종방향과 수직방향의 상위 자음을 내감하여 모음을 만드는 데 참여하며, 턱이 ^[12]고정되어 있을 때 입 앞에서 발음되는 모든 자음에 대해서는 제니오글로수스(Genioglossus)를 사용한다.입술 자음 [p], [b], [v], [f]는 입술과 턱을 상하로 움직이게 하는 입술과 아랫입술을 [v], [f]만큼 뒤로 움직이게 하는 미소한 입술을 관리한다.
병렬 음성 부호화의 가설은 다음과 같다.
1. 모음은 성관의 전후 음량의 특정 비율로 정의되기 때문에, 모음이 스피치의 어느 순간에나 존재한다(음성의 근육이 내장되어 있지 않은 무음 중 중성모음 []]).

2. 모음의 배경에는 어떤 자음도 나타난다.그 단어의 마지막 자음은 중성모음[ []의 배경에서 발음된다.군집에서는 마지막 자음을 제외하고 []]와 병렬로 자음을 만든다.과거 러시아어 표기에서는 받침 뒤에 중성모음 ъ을 나타내는 특수문자 ъ(1918년 규칙 폐지)를 써야 했다.

(3) 단어 soda 및 단어에 대한 올바른 표기 코드는 (N)에 나타나며, 여기서 음절의 모음 수는 모음의 상대적 지속시간을 반영한다.히브리어에서는 이러한 부호화가 사용되고 있다: צ)))peacepeace(평화)에서 문자 아래의 두 점은 모음[e]을 나타낸다.아랍어에서 두 채널은 다른 기능을 가지고 있다: 자음 스트림은 어근의 의미를 유지하며, 모음 스트림은 어근의 의미를 수정하거나 문법 범주를 표현한다: kitab은 "책"을 의미하고, katib "writer", ia-ktub-u "he is writing", ma-ktab "school".

거대 유전/가스전 탐사

70년대와 80년대에 구버만은 인공지능 소프트웨어와 지질학적 응용을 위한 적절한 기술을 개발해 거대한 석유/^{[13][14][15][16]}가스 매장지를 예측하는 데 사용했습니다.

연구팀은 1986년 남미^[17] 안데스 산맥의 거대 유전과 가스전을 발견하기 위한 자연발광 석유 기원 이론을 토대로 한 예측 지도를 발표했다.교수님이 제안한 모델.Yury Pikovsky(모스크바 주립대)는 석유가 벽난로에서 깊은 ^[18]단층의 교차점에 생성된 투과성 채널을 통해 지표면으로 이동한다고 가정한다.이 기술은 1) 형태구조존분할 지도(Professor가 제안하고 개발한 방법)를 사용한다.E.Rantsman)은 형태구조 노드(단층의 교차점)의 개요를 설명하고 2)는 거대한 유전/가스전을 포함하는 노드를 식별하는 패턴 인식 프로그램을 제공한다.당시 개발되지 않은 11개의 노드가 거대한 유전이나 가스전을 포함하고 있을 것으로 예측됐다.이 11개의 유적지는 안데스 분지의 전체 면적의 8%에 불과했다.30년 후(2018년) 예후와 ^[19]현실을 비교한 결과가 발표됐다.1986년 예지도가 발표된 이후 안데스 지역에서 발견된 거대 유전은 카노-리몬, 쿠시아나, 카피아과, 볼카네라(콜롬비아, 라노스 분지), 카미세아(우카얄리 분지, 페루), 잉카우아시(볼리비아) 등 6개뿐이었다.모든 발견은 1986년 예측 지도에서 유망한 지역으로 표시된 곳에서 이루어졌다.

그 결과는 설득력 있게 긍정적이며, 이것은 석유 기원 자연 발생 이론을 지지하는 강력한 기여이다.

D파 이론

20세기 중반, 지진학자들은 ^[20][21]큰 단층을 따라 지진의 연쇄가 지속적으로 발생하는 현상에 주목했다.나중에 그것은 지각변형의^[22] 파동으로 해석되었고, 1975년 구베르만은 응력 축적과 ^[23]지진의 유발의 국지적 과정을 분리하는 D파 이론을 제안했다.이 이론의 기본 가정은 다음과 같다. a) 강진은 지구 중심부의 질량 분포를 변화시키고 그에 따라 회전 속도 θ; b) θ가 국지적 최소치에 도달할 때 교란이 발생하며 0.15°/년(D파)의 일정한 속도로 경맥을 따라 전파된다. c) 강진이 발생한다.t 구조응력이 축적된 장소, 그리고 (극 N과 S로부터의) 두 개의 D파가 그 지점에서 만난 시점. (그림)

이 가설과 그 결과는 지진학적 데이터에 의해 뒷받침되었다.

1. 공식 c)는 그림( )에 나타나며, 여기서 θ는 강진의 위도이고, T는 발생 시각이다.각 라인은 강진이 발생하는 경로를 따라 연간 0.15°의 일정한 속도로 지구를 이동하는 D파를 나타냅니다.이 점들은 알류샨 제도와 알래스카에서 발생한 강진을 나타낸다(규모 M earthqu 7.0).캘리포니아, 남동유럽, 소아시아, 칠레 남부, 사우스샌드위치 섬, 뉴질랜드, 프랑스 및 이탈리아에서도^[24] 유사한 결과가 입증되었다. 이러한 현상이 우연히 발생할 확률은 각 사례에서 0.025 미만이다.

2. 지구 자전의 불규칙한 원인은 거대한 암석 덩어리를 이동시킨 강진일 수 있다.

지구의 회전 모멘트를 일정하게 유지하기 위해서는 회전 각속도 θ가 변화해야^[25][26] 한다. D파의 속도가 낮기 때문에 발생 후 진도 M 이상의 지진이 발생하는 지역에 도달하는 데 200년 이상이 걸린다.가정 b) 매우 긴 시간 간격의 지진 기록이 필요하다.중국에서 지진의 역사는 매우 오랜 기간(서기 180년) 동안 기록되었다.이 그림에는 중국에서 기록된 6대 지진 사이의 시공간 관계가 제시되어 있다.극지방에서 발생한 지진 #1은 두 개의 D파입니다.하나는 북극에서 이동했고 332년 만에 2번 지진을 일으켰고, 두번째는 남극에서 이동해 858년 만에 4번 지진의 위치를 달성했다(그래프 참조).사건 발생 시 D파 위치와 지진 발생 위치의 평균 편차는 0.4°로 과거 지진의 진원지 결정 오차보다 작다.3D파 가설에서 가장 강한 지진의 진앙자는 주로 n ≤ ^[27]5의 이산 D-위도(90/2n)·i(i = 0, 1, 2, …)에서 발생할 수 있다.이 진술을 테스트하기 위해 지구에서 지진 발생률이 높은 지역을 5.625° 폭마다 = 4인 D 위도에 평행한 줄무늬로 나누었다(지도 참조).

43개 지역에서 M ≤ 8.0의 지진이 발생했으며, 각 지역에서 가장 강한 지진이 선택되었으며, 31개 지역에서 가장 강한 지진의 진앙은 D 위도에 가까운 위치, 즉 폭 1°의 D 위도 주변의 띠에 위치한다.줄무늬의 폭은 1°이고 각 지역 면적의 0.36개 부분을 차지하고 있으며, 폭은 5.625°입니다.진원지가 43개 영역에 랜덤하게 산재할 경우 D-위도에 가까운 예상 진원지 수는 43 x 0.36 = 15가 될 것이며 31개의 진원지가 스트라이프 내부에 위치할 확률은 0.005보다 작다.

지진은 지구에서의 구조 운동의 필수적인 부분이다.강한 지진은 단층의 교차점인 형태 구조 ^[17]노드에서 발생하는 것으로 나타났다.지진은 D-위도 부근에 있을 뿐만 아니라 큰 형태 구조 매듭도 마찬가지라는 것을 의미합니다.형태구조적 매듭이 맨틀에서 지각으로 기름을 전달하는 파이프라는 피코프스키 교수의 가설과 결합하면 대형 유전/가스전 역시 이산 D 위도에 주로 위치해 있다.에서 ^[28]증명되었으며, 거대 유전/가스전 탐색에 적절한 매개변수(D-위도까지의 거리)가 사용되었습니다(위도 참조).강진이 이산 D 위도에서 발생한다는 사실은 구조 단층의 ^[29]그물 형태에 영향을 미친다.또한 형태구조적 매듭에서 대부분의 사고는 석유, 가스, 수도관,^[30] 철도 레일에서 발생하는 것으로 밝혀졌다.

컴퓨터 의료 진단

출혈성 뇌졸중 환자에게는 수동적(의료적)과 능동적(수술적)의 두 가지 유형의 치료가 있습니다.E. 칸델^[31] 교수(출혈성 뇌졸중 외과 치료의 선구자 중 한 명)는 뛰어난 수학자 교수에게 의지했다.I. 두 치료제의 효과를 비교하는 데 도움을 받을 수 있습니다.구버만은 이 프로젝트의 주 설계자로 선정되었다.첫째, 목표를 변경하는 것이 결정되었다. 즉, 일반적으로 특정 환자(보수적 또는 운영적)에 가장 적합한 치료법을 찾는 대신("질환이 아닌 환자를 치료")를 선택하는 것이다.이를 위해 지질학 분야에서 과거에 개발된 패턴 인식 기술을 사용하기로 결정했다(위 참조).1) 특정 환자의 보수적인 치료의 결과(생사)를 예측하기 위해, 2) 동일 환자의 수술 결과(생사)를 예측하기 위해 두 가지 결정 규칙을 개발해야 한다.결정은 환자가 병원에 도착한 후 처음 12시간 동안 수집된 신경학적 및 일반 증상에 기초한다.획득한 의사결정 규칙은 2년간 사전 테스트되었습니다. 수집된 데이터를 컴퓨터로 전송하고 두 가지 예후(예측된 수술 결과와 보존적 치료)를 환자의 파일에 배치했습니다.한 달 후 컴퓨터 예측과 결과를 비교했습니다.전체 결과 - 예측이 90% 정확합니다.그 후 임상 실시에 따라 컴퓨터 결정이 즉시 최종 결정을 내리는 당직 의사에게 전송되었습니다.5년 동안 90명의 환자들이 컴퓨터 ^[32][33]예측을 받았다.16건의 경우 컴퓨터가 강력하게 조작을 권장했고, 그 중 11건은 조작되어 살아남았습니다.5명의 환자에게는 컴퓨터 경고가 무시되어(다른 이유로) 5명 모두 사망했습니다.5가지 경우에는 작동을 피하는 것이 좋습니다.이들 중 3명은 이에 따른 치료를 받고 살아남았고, 2명은 컴퓨터 조언에 반하는 수술을 받아 사망했다.

포지션

• 1966년~1991년 켈디시 응용수학연구소 수석 과학자, 모스크바(러시아)
• 1989~1992년: 러시아 오픈 대학교(모스크바), 지리학과 의장.
• 1989~1997년 미국 캘리포니아주 캠벨, ParaGraph International 수석 과학자
• 1995~1996년 미국 캘리포니아 로렌스 버클리 국립연구소 방문 과학자
• 1998~2007년 미국 캘리포니아주 Cupertino, 디지털 오일 테크놀로지스 설립자 및 CEO

출판물

러시아, 미국, 프랑스, 독일, 이탈리아, 오스트리아에서 180개 이상의 논문이 과학 저널에 실렸다.

컴퓨터 과학 및 심리학에 관한 최신 논문 선정:

• 2017: [1], "게스탈트 이론 재정렬:Back to Wertheimer, "Frontiers in Psychology", https://www.frontiersin.org에서
• 2015: "게스탈트 이론 원리에 대하여", 게스탈트 이론, 37(1), 25 - 44.
• 2012년 (Vadim V. Maximov 및 Alex Pashintsev와 함께) : "Gestalt and Image Understand", Gestalt Theory, 34(2), 143 - 166.
• 2013년: Desolneux, Moisan 및 Morel 비판 리뷰 (2008) : 게슈탈트 이론에서 이미지 분석까지.입력: 게슈탈트 이론 35(2), 183-206.
• 2008년: '자기조직'이란? 어린 아이의 여행.2008년 12월 17일부터 19일까지 UES 시스템 과학 유럽 연합 리스본 제7차 의회
• 2004: "루드비히 베르탈란피의 "일반 시스템 이론: 기초, 개발, 응용"에 대한 고찰"게슈탈트 이론, 26(1), 45~57.
• 2002년: "게스탈트 문제로서의 클러스터 분석"게슈탈트 이론, 24(2), 143 – 158.
• 2001년: "M에 대한 반성"Wertheimer의 "생산적 사고": 인공지능에 대한 교훈.게슈탈트 이론, 23(2)

구조물리학에 관한 선정 논문:

• 1972:Guberman, Sh. (1972), "Criteria of high seismicity determined by pattern recognition.", Tectonophysics, 13 (1–4): 415–422 v.13, Bibcode:1972Tectp..13..415G, doi:10.1016/0040-1951(72)90031-5

서적:

• 1987년: 모스크바 네드라, "지질학 및 지구물리학에서의 비정형 데이터 분석"
• 1962년: 모스크바 네드라, "핵 우물 로그 날짜의 유사성과 해석"
• 2007년: Gianfranco Minati와의 「시스템에 관한 대화」(이탈리아, 폴리메트리카).ISBN 978-8876990618
• 2009년: "비정통적인 지질과 지구물리학"석유, 광석 및 지진" (이탈리아, 폴리메트리카).ISBN 978-8876991356

그의 작업에 대한 정보원

• Zueva E. (2009), "The history of computer vision in the Keldysh Institute of Applied Mathematics of the Russian Academy of Sciences", Mathematical Machines and Systems (4) http://www.immsp.kiev.ua/publications/articles/2009/2009_4/04_2009_Zueva.pdf
• E.M.Kudryavtsev, E.F.Maklyaev, S.D.Zotov and A.A.Lebedev (2009), "Comparison of Hypothetical D-Waves of Planetary Scale, Causing Earthquakes in Sh.A.Guberman's Model, with Slow Solitary Elastic Waves (SSEWs) Detected Experimentally", Bulletin of the Lebedev Physics Institute, 36 (9): 277–281, Bibcode:2009BLPI...36..277K, doi:10.3103/S106833560909005X, S2CID 121955600{{citation}}: CS1 maint: 여러 이름: 작성자 목록(링크)
• Joel N. Shurkin (1994), "Thoroughly Electronic Russian", San Jose Mercury News West Magazine, pp. 8–12

레퍼런스