작성된 실행

RC(Runs created, RC)는 타자가 팀에 기여하는 득점 수를 추정하기 위해 빌 제임스가 고안한 야구 통계입니다.

목적

제임스는 자신의 저서 "The Bill James Historical Baseball Abstract"에서 왜 만들어진 타점을 측정해야 한다고 생각하는지 설명합니다.

공격수는 방망이와 주루로 얼마나 많은 득점을 했느냐가 관건이다.윌리 맥코비는 통산 0.270의 타율을 기록하며 353개의 2루타, 46개의 3루타, 521개의 홈런, 1,345개의 볼넷을 기록했지만 그의 직업은 2루타, 1루타, 3루타, 3루타, 심지어 홈런을 치는 것이 아니라 점수를 올리는 것이었다.이 모든 ^[1]것들로 인해 몇 번의 주행이 이루어졌습니까?

Runs는 이 기초적인 질문에 대한 답을 시도했습니다."작성된 런" 통계의 개념적 프레임워크는 다음과 같습니다.

$RC=frac {A\;\times \;B}{C}$

어디에

A = 온베이스 팩터
B = 진보 계수
C = 기회 요인

공식

작성된 기본 실행

생성된 가장 기본적인 런 공식:

$RC=blac {(H+BB)\times TB}{AB+BB}}$

여기서 H는 안타, BB는 볼넷, TB는 총 베이스, AB는 타석이다.

이것은 다음과 같이 표현될 수도 있다.

$RC=OBP\times SLG\times AB$

$RC=OBP\times TB$

OBP는 출루율, SLG는 장타율, AB는 타수, TB는 총 베이스이지만 OBP는 히트 바이 피치를 포함하지만 이전 RC 공식은 포함하지 않는다는 점에 유의해야 합니다.

작성된 실행의 "도난 기준" 버전

이 공식은 선수의 주루 능력을 고려하여 기본 공식을 확장합니다.

${{displaystyle RC=bcfrac {(H+BB-CS)\times(TB+(.55\times SB)}}}{AB+BB}}}$

여기서 H는 안타, BB는 볼넷, CS는 도루, TB는 도루, SB는 도루, AB는 타석이다.

작성된 실행의 "기술" 버전

이 공식은 모든 기본적이고 쉽게 사용할 수 있는 공격 통계 정보를 설명합니다.

$({displaystyle RC=bcfrac {(H+BB-CS+HBP-GIDP)\times(TB+(.26\times(BB-IBB+HBP)+(.52\times(SH+SF+SB)))})}{AB+BB+HBP+SH+SF}}$

여기서 H는 안타, BB는 볼넷, CS는 도루, HBP는 볼넷, GIDP는 더블플레이, TB는 토탈베이스, IBB는 고의볼넷, SH는 희생플라이, SB는 도루, AB는 타석에 있습니다.

2002년 버전의 실행이 생성

이전 버전의 득점은 베이브 루스, 테드 윌리엄스, 배리 본즈 등 A와 B 요인이 매우 높은 선수들이 만든 득점 수를 과대평가했다.이는 이 공식들이 선수를 자신과 동등한 공격적 상황에 놓이게 하기 때문이다; 이는 마치 선수가 홈런을 칠 때 그 자신을 위해 출루하는 것으로 가정되는 것과 같다.물론 불가능한 일이지만 실제로 위대한 선수는 자신보다 기여도가 낮은 공격수와 교류하고 있다.2002년 버전은 선수를 실제 팀의 상황에 배치함으로써 이를 수정했다.이 2002년 버전에서는 "클러치" 상황에서의 퍼포먼스도 고려되고 있습니다.

A:

H+BB-CS+HBP-GIDP

+

H+BB-CS+HBP-GIDP

-

H+BB-CS+HBP-GIDP

H+BB-CS+HBP-GIDP

+

H+BB-CS+HBP-GIDP

P -

H+BB-CS+HBP-GIDP

I

H+BB-CS+HBP-GIDP

P {

display style

H +

BB

- CS + HBP -

H+BB-CS+HBP-GIDP

}

B

(1.125\times {\mathit {1B}})+(1.69\times {\mathit {2B}})+(3.02\times {\mathit {3B}})+(3.73\times HR)+.29\times (BB-IBB+HBP)+.492\times (SH+SF+SB)-(.04\times K)

(

(1.125\times {\mathit {1B}})+(1.69\times {\mathit {2B}})+(3.02\times {\mathit {3B}})+(3.73\times HR)+.29\times (BB-IBB+HBP)+.492\times (SH+SF+SB)-(.04\times K)

(1.125\times {\mathit {1B}})+(1.69\times {\mathit {2B}})+(3.02\times {\mathit {3B}})+(3.73\times HR)+.29\times (BB-IBB+HBP)+.492\times (SH+SF+SB)-(.04\times K)

(1.125\times {\mathit {1B}})+(1.69\times {\mathit {2B}})+(3.02\times {\mathit {3B}})+(3.73\times HR)+.29\times (BB-IBB+HBP)+.492\times (SH+SF+SB)-(.04\times K)

)

(1.125\times {\mathit {1B}})+(1.69\times {\mathit {2B}})+(3.02\times {\mathit {3B}})+(3.73\times HR)+.29\times (BB-IBB+HBP)+.492\times (SH+SF+SB)-(.04\times K)

+ (

(1.125\times {\mathit {1B}})+(1.69\times {\mathit {2B}})+(3.02\times {\mathit {3B}})+(3.73\times HR)+.29\times (BB-IBB+HBP)+.492\times (SH+SF+SB)-(.04\times K)

(1.125\times {\mathit {1B}})+(1.69\times {\mathit {2B}})+(3.02\times {\mathit {3B}})+(3.73\times HR)+.29\times (BB-IBB+HBP)+.492\times (SH+SF+SB)-(.04\times K)

(1.125\times {\mathit {1B}})+(1.69\times {\mathit {2B}})+(3.02\times {\mathit {3B}})+(3.73\times HR)+.29\times (BB-IBB+HBP)+.492\times (SH+SF+SB)-(.04\times K)

B

(1.125\times {\mathit {1B}})+(1.69\times {\mathit {2B}})+(3.02\times {\mathit {3B}})+(3.73\times HR)+.29\times (BB-IBB+HBP)+.492\times (SH+SF+SB)-(.04\times K)

)

(1.125\times {\mathit {1B}})+(1.69\times {\mathit {2B}})+(3.02\times {\mathit {3B}})+(3.73\times HR)+.29\times (BB-IBB+HBP)+.492\times (SH+SF+SB)-(.04\times K)

+ (

(1.125\times {\mathit {1B}})+(1.69\times {\mathit {2B}})+(3.02\times {\mathit {3B}})+(3.73\times HR)+.29\times (BB-IBB+HBP)+.492\times (SH+SF+SB)-(.04\times K)

(1.125\times {\mathit {1B}})+(1.69\times {\mathit {2B}})+(3.02\times {\mathit {3B}})+(3.73\times HR)+.29\times (BB-IBB+HBP)+.492\times (SH+SF+SB)-(.04\times K)

(1.125\times {\mathit {1B}})+(1.69\times {\mathit {2B}})+(3.02\times {\mathit {3B}})+(3.73\times HR)+.29\times (BB-IBB+HBP)+.492\times (SH+SF+SB)-(.04\times K)

(1.125\times {\mathit {1B}})+(1.69\times {\mathit {2B}})+(3.02\times {\mathit {3B}})+(3.73\times HR)+.29\times (BB-IBB+HBP)+.492\times (SH+SF+SB)-(.04\times K)

)

(1.125\times {\mathit {1B}})+(1.69\times {\mathit {2B}})+(3.02\times {\mathit {3B}})+(3.73\times HR)+.29\times (BB-IBB+HBP)+.492\times (SH+SF+SB)-(.04\times K)

+

(1.125\times {\mathit {1B}})+(1.69\times {\mathit {2B}})+(3.02\times {\mathit {3B}})+(3.73\times HR)+.29\times (BB-IBB+HBP)+.492\times (SH+SF+SB)-(.04\times K)

× (

(1.125\times {\mathit {1B}})+(1.69\times {\mathit {2B}})+(3.02\times {\mathit {3B}})+(3.73\times HR)+.29\times (BB-IBB+HBP)+.492\times (SH+SF+SB)-(.04\times K)

-

(1.125\times {\mathit {1B}})+(1.69\times {\mathit {2B}})+(3.02\times {\mathit {3B}})+(3.73\times HR)+.29\times (BB-IBB+HBP)+.492\times (SH+SF+SB)-(.04\times K)

B +

(1.125\times {\mathit {1B}})+(1.69\times {\mathit {2B}})+(3.02\times {\mathit {3B}})+(3.73\times HR)+.29\times (BB-IBB+HBP)+.492\times (SH+SF+SB)-(.04\times K)

(1.125\times {\mathit {1B}})+(1.69\times {\mathit {2B}})+(3.02\times {\mathit {3B}})+(3.73\times HR)+.29\times (BB-IBB+HBP)+.492\times (SH+SF+SB)-(.04\times K)

) + .

(1.125\times {\mathit {1B}})+(1.69\times {\mathit {2B}})+(3.02\times {\mathit {3B}})+(3.73\times HR)+.29\times (BB-IBB+HBP)+.492\times (SH+SF+SB)-(.04\times K)

× (

(1.125\times {\mathit {1B}})+(1.69\times {\mathit {2B}})+(3.02\times {\mathit {3B}})+(3.73\times HR)+.29\times (BB-IBB+HBP)+.492\times (SH+SF+SB)-(.04\times K)

H +

(1.125\times {\mathit {1B}})+(1.69\times {\mathit {2B}})+(3.02\times {\mathit {3B}})+(3.73\times HR)+.29\times (BB-IBB+HBP)+.492\times (SH+SF+SB)-(.04\times K)

F +

(1.125\times {\mathit {1B}})+(1.69\times {\mathit {2B}})+(3.02\times {\mathit {3B}})+(3.73\times HR)+.29\times (BB-IBB+HBP)+.492\times (SH+SF+SB)-(.04\times K)

-

(1.125\times {\mathit {1B}})+(1.69\times {\mathit {2B}})+(3.02\times {\mathit {3B}})+(3.73\times HR)+.29\times (BB-IBB+HBP)+.492\times (SH+SF+SB)-(.04\times K)

S )

(1.125\times {\mathit {1B}})+(1.69\times {\mathit {2B}})+(3.02\times {\mathit {3B}})+(3.73\times HR)+.29\times (BB-IBB+HBP)+.492\times (SH+SF+SB)-(.04\times K)

(

(1.125\times {\mathit {1B}})+(1.69\times {\mathit {2B}})+(3.02\times {\mathit {3B}})+(3.73\times HR)+.29\times (BB-IBB+HBP)+.492\times (SH+SF+SB)-(.04\times K)

×

K

(1.125\times {\mathit {1B}})+(1.69\times {\mathit {2B}})+(3.02\times {\mathit {3B}})+(3.73\times HR)+.29\times (BB-IBB+HBP)+.492\times (SH+SF+SB)-(.04\times K)

-

style )

C:

AB+BB+HBP+SH+SF

B +

AB+BB+HBP+SH+SF

+

AB+BB+HBP+SH+SF

AB+BB+HBP+SH+SF

P +

AB+BB+HBP+SH+SF

H +

AB+BB+HBP+SH+SF

F \

display style

AB +

BB +

HBP+SH+SF}

여기서 K는 삼진입니다.

생성된 초기 개별 런 추정치는 다음과 같습니다.

$\displaystyle RC=\left({\frac {(2.4C+A)\;(3C+B)}{9C}}\right)-.9C}$

상황 타격 정보를 이용할 수 있는 경우, 위의 합계에 다음 사항을 추가해야 한다.

$H_{RISP}-(AB_{RISP}\times BA)+HR_{ROB}-{\frac {AB_{ROB}\times HR}{AB}}$

여기서 RISP는 득점 포지션의 주자, BA는 타율, HR은 홈런, ROB는 출루자이다.첨자는 공식에 필요한 조건을 나타냅니다. $H_{RISP}$ 를 들어 H R $H_{RISP}$ $H_{RISP}$ $(\$ 는 $H_{{RISP}}$ "주자가 득점 위치에 있을 때 안타"를 의미합니다.

그 후, 팀의 모든 멤버에 대해 계산하고, 총 득점의 추정치를 합산한다.그런 다음, 팀 득점의 실제 총계를 팀 득점의 예상 총점으로 나누어, 팀 득점의 실제 비율과 팀 득점의 추정 비율을 산출한다.위의 개별 런 생성 추정치에 이 비율을 곱하여 개별 ^[2]런 생성 추정치를 산출합니다.

작성된 다른 런 표현식

생성된 가중치 런 +

wRC+(weighted runs created plus)는 생성된 점수를 가져와서 야구장 요소와 선수가 플레이한 ^[3]기간을 고려하여 조정합니다.

속도 통계로 작성된 실행

생성된 런에서 제공되는 동일한 정보는 제공된 런의 원시 수가 아닌 속도 통계로 표현될 수 있습니다.이는 보통 R ${\frac {RC}{27}}$ $($ 9이닝 야구 경기에서 팀당 아웃 수 27개)과 같이 아웃 개수에 따라 생성된 득점(예: R C 27(\displaystyle\ $frac {RC}{27})$

정확성.

전체 팀에서 사용되는 공식은 일반적으로 팀이 실제로 득점하는 득점 수에 근접하기 때문에 생성된 득점은 개인의 공격적 기여도에 대한 정확한 척도로 여겨진다.작성된 기본 버전의 실행에서도 일반적으로 팀의 실행 합계가 5% ^[4]오차 범위 내에서 예측됩니다.다른 고급 버전은 더 정확합니다.

「」를 참조해 주세요.

레퍼런스

^ 제임스, 빌(1985년).빌 제임스 역사 야구 요약(1차호), 273-4페이지.빌라드. ISBN 0-394-53713-0
^ James, Bill and Baseball Info Solutions (2007).빌 제임스 핸드북 2008, 475-7페이지. ACTA 스포츠.ISBN 978-0-87946-340-3
^ 가중치 런 생성 플러스(wRC+)
^ 제임스, 빌(2002년).주식취득, 90페이지. STATS, Inc.출판.ISBN 1-931584-03-6

외부 링크

[1] 제임스, 빌(1985년).빌 제임스 역사 야구 요약(1차호), 273-4페이지.빌라드. ISBN 0-394-53713-0

[2] James, Bill and Baseball Info Solutions (2007).빌 제임스 핸드북 2008, 475-7페이지. ACTA 스포츠.ISBN 978-0-87946-340-3

[3] 가중치 런 생성 플러스(wRC+)

[4] 제임스, 빌(2002년).주식취득, 90페이지. STATS, Inc.출판.ISBN 1-931584-03-6

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[4]

v t 야구 통계
배팅	타율 출루율 장타율 때리다 싱글 이중 트리플 홈런 장타 실행당 히트 수 그랜드 슬램 베이스의 합계 타점 승점 타점 걸어. 번트 희생 번트 희생 플라이 출루 + 장타 출루 시간 볼넷 대 삼진율 보행률
베이스 실행	달려. 도루 도루율 도둑질하다
피칭	승패 기록 투구 이닝 기록 투수 절약하다 잡고 있어 달려. 취득필 시대 삼진아웃 걸어. 퍼펙트 게임 노히트 채찍. BB/9 K/9 품질 시작 컴플리트 게임 셧아웃 와이드 피치 삼진 대 보행 비율 매덕스
필딩	수비율 돕다 outout 에러 토탈 찬스 야수 선택 방어적 무관심 패스볼
세이버메트릭스	조정된 ERA+ 베이스 런 플레이 중인 공에 대한 타율 배팅 파크 계수 포수 평균자책점 저장된 방어 실점 출구 속도 추정된 런 게임 스코어 절연 전원 Jaffe가 교체 점수보다 높은 점수 획득 팝타임 출력 속도 수 범위 계수 만들어진 실행합니다 생산 실행합니다 평균 2차 스피드 점수 전미 왕 얼간이 단체 지역 연극 중에서 만들었다. 얼티밋 존 레이팅 교체 선수의 가치 출루 평균 가중 우승한 위 대체 덧붙였다 가능성 이기다 윈 Shares

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