레자 자데

Reza Zadeh
레자 자데
국적미국, 캐나다, 이란
시민권이란계, 캐나다계, 미국인
모교스탠퍼드 대학교 (박사)
카네기 멜론 대학교 (M.Sc.)
워털루 대학교 (B.S.)
로 알려져 있다.머신러닝
추천자 시스템
컴퓨터 비전
과학 경력
필드컴퓨터 사이언스
기관스탠퍼드 대학교
논문대규모 그래프 완료
박사학위 자문위원군나르 칼손
웹사이트stanford.edu/~rezab

레자 자데는 미국계-캐나다계-이란계 컴퓨터 과학자 겸 기계학습에 종사하는 기술 임원이다. 스탠퍼드대 부교수 겸 마트로이드 최고경영자(CEO)를 맡고 있다.[1][2] 그는 데이타브릭스마이크로소프트의 기술 자문 위원회에서 근무했다.[3] 그의 작업은 머신러닝, 분산 컴퓨팅, 이산 응용 수학에 초점을 맞추고 있다.[4][5][6]

산업에서, 토론토 대학에서 형성된 새로운 벤처들을 평가하기 위해, Reza는 Rotman 경영대학원에서 머신러닝의[7] 수석 과학자로 활동하고 있다.[8] 그의 상에는 KDD 최우수 논문상[9], 스탠퍼드 진 골럽 우수 논문상 등이 포함되어 있다.

컴퓨터 비전

프린스턴 대학교 모델넷 챌린지는 3D 컴퓨터 지원 설계 모델을 객체 범주로 분류하기 위한 객체 인식 대회다. 2016년 마트로이드(Matroid)는 이 대회에서 선두주자로 나서 관련 신경망을 마트로이드 제품으로 통합했다.[10]

레자의 연구팀은 스탠포드 병원의 자신의 의사와 협력하여 안구의 3D 광학 정합성 단층 촬영 영상에서 녹내장을 자동으로 감지하는 신경망을 만들었다. 그물은 인간 의사 성과를 능가했고 병원에서 진단 힌트를 제공하고 있다.[11]

레자는 2016년 제조, 산업용 센서 등 산업용 제품을 만들어 컴퓨터 비전 연구를 상용화하기 위해 마트로이드(Matroid, Inc.)를 설립했다. 마트로이드는 뉴 엔터프라이즈 어소시에이트, 인텔 등으로부터 1350만 달러를 모금했다.

분산형 머신러닝

레자는 아파치 스파크, 특히 머신러닝 라이브러리인 MLlib의 공동저자다.[12][13] 오픈 소스를 통해 레자의 작품은 산업 및 학술 클러스터 컴퓨팅 환경에 통합되었다.[14] 그는 스파크를 상업화한 데이타베이스릭스의 초기 기술 고문이자 직원이었다.

추천자 시스템

레자는 트위터의 Who-To-Follow 프로젝트[15] 뒤에 머신러닝 알고리즘을 만들어 오픈소스에 공개했다.[16] 그 기간 동안 그는 또한 머신러닝을 통한 지진 피해 추적 연구를 이끌었고, 실시간 사회 정보 흐름의 한 예로 폭넓은 언론의 주목을 받았다.[17][18][19]

개인적인

레자는 이란-이라크 전쟁 중 이란-이라크 전쟁 때 아흐바즈에서 태어났다. 거기서부터 그의 가족은 레자가 17세까지 자란 영국의 런던으로 이민을 갔고, 그 후 그는 워털루 대학에서 학위를 따면서 캐나다 토론토로 이민을 갔다. 그는 18세 때 구글 리서치 팀에서 일하기 위해 미국을 자주 방문했고, 이후 카네기 멜론 대학의 석사과정과 스탠포드 대학의 박사과정 모두를 위해 미국으로 건너갔다.

그는 캐나다인, 미국인, 이란인 세 명의 시민권을 가지고 있다. 2017년 출국금지를 둘러싼 혼란 속에서도 그의 친이민 기조는 트럼프 행정부의 반이민 정책에 대한 항의의 목소리로 우뚝 섰다.[20]

참조

  1. ^ "Institute for Computational and Mathematical Engineering Faculty". Stanford University. Archived from the original on May 14, 2016. Retrieved 14 May 2016.{{cite web}}: CS1 maint : 부적합한 URL(링크)
  2. ^ Martin, Scott (2017-03-27). "A Life's Ambition, Matroid Launches". Wall Street Journal. ISSN 0099-9660. Retrieved 2017-04-14.
  3. ^ "University of Toronto - Creative Destruction Lab". University of Toronto - Creative Destruction Lab. Retrieved 2016-06-15.
  4. ^ Beyer, David (3 May 2015). "On the evolution of machine learning". O'Reilly Media.
  5. ^ Simonite, Tom. "AI Supercomputer Built by Tapping Data Warehouses for Their Idle Computing Power". MIT Technology Review.
  6. ^ Beyer, David (February 2016). The Future of Machine Intelligence: Perspectives from Leading Practitioners (PDF). O'Reilly Media.
  7. ^ "Pre-seed start-up program Creative destruction Lab (CDL) Toronto". Pre-seed start-up program Creative destruction Lab (CDL) Toronto. Retrieved 2016-06-15.
  8. ^ jackclarkSF, Jack Clark. "Google Sprints Ahead in AI Building Blocks, Leaving Rivals Wary". Bloomberg.com. Retrieved 2016-07-30.
  9. ^ "SIGKDD Awards : 2016 SIGKDD Best Paper Award Winners". www.kdd.org. Retrieved 2016-07-29.
  10. ^ Hegde, Vishakh; Zadeh, Reza (2016-11-26). "FusionNet: 3D Object Classification Using Multiple Data Representations" (PDF). Princeton ModelNet. arXiv:1607.05695 – via Princeton University.
  11. ^ Noury, Erfan; Mannil, Suria S.; Chang, Robert T.; Ran, An Ran; Cheung, Carol Y.; Thapa, Suman S.; Rao, Harsha L.; Dasari, Srilakshmi; Riyazuddin, Mohammed; Nagaraj, Sriharsha; Zadeh, Reza (2019-10-14). "Detecting Glaucoma Using 3D Convolutional Neural Network of Raw SD-OCT Optic Nerve Scans". arXiv:1910.06302 [eess.IV].
  12. ^ Meng, Xiangrui; Bradley, Joseph; Yavuz, Burak; Sparks, Evan; Venkataraman, Shivaram; Liu, Davies; Freeman, Jeremy; Tsai, D. B.; Zadeh, Reza (2015-05-26). "MLlib: Machine Learning in Apache Spark". arXiv:1505.06807. Bibcode:2015arXiv150506807M. {{cite journal}}: Cite 저널은 필요로 한다. journal= (도움말)
  13. ^ Organisers, KDD 2015. "Matrix Computations and Optimization in Apache Spark". www.kdd.org. Retrieved 2016-06-15.
  14. ^ "Machine Learning using Big Data: How Apache Spark Can Help Biomedical Computation Review". biomedicalcomputationreview.org. Retrieved 2016-06-22.
  15. ^ Pankaj Gupta, Ashish Goel, Jimmy Lin, Anneesh Sharma, Dong Wang 및 Reza Bosh Zadeh WTF:제22회 월드 와이드 웹 국제 회의의 진행자 트위터의 팔로잉 시스템
  16. ^ Harris, Derrick. "Gigaom Twitter open sourced a recommendation algorithm for massive datasets".
  17. ^ Shu, Catherine. "Tweets Can Guide Emergency Responders Almost Immediately After An Earthquake". TechCrunch. Retrieved 2016-06-15.
  18. ^ Wagner, Kurt. "Can Studying Tweets Lead to Faster Earthquake Recovery?". Mashable. Retrieved 2016-06-15.
  19. ^ "Stanford turns to Twitter to track earthquakes". Engadget. Retrieved 2016-06-15.
  20. ^ Greenberg, Issie Lapowsky and Andy (2017-01-28). "Trump's Ban Leaves Refugees in Civil Liberties Limbo". Wired. ISSN 1059-1028. Retrieved 2020-08-09.

외부 링크