레이놀즈 분해
Reynolds decomposition유체역학 및 난류이론에서 레이놀즈 분해는 수량의 기대치와 그 변동을 구분하는 데 사용되는 수학적 기법이다.
분해
예를 들어, 수량 의 경우 분해는
여기서 s 은(는) 의 기대값(일정한 구성 요소/시간, 공간 또는 앙상블 평균이라고 함) 및 의 기대값(또는 변동)과의 편차를 나타낸다. 변동은 시간 평균이 0이 되도록 수량 에서 기대값을 뺀 값으로 정의된다. [1][2]
기대값인 은는) 동일한 조건에서 여러 실험을 평균한 앙상블 평균에서 종종 발견된다. 기대값은 으로도 표시되지만, 과대 막대 표기법으로도 자주 나타난다.[3]
직접 수치 시뮬레이션 또는 Navier 해결–스톡스 방정식은(, , , t 에서 완전히 가능하다. 레이놀즈 수가 적을 때 작은 계산 그리드와 작은 시간 단계에서만 가능하다. 계산상의 제약조건 때문에, Navier-Stokes 방정식의 단순화는 계산 그리드보다 작은 난류를 매개변수로 지정하는데 유용하며, 더 큰 계산 영역을 허용한다.[4]
레이놀즈 분해는 나비에의 단순화를 가능하게 한다.–안정성 성분과 섭동의 합을 속도 프로파일로 대체하고 평균값을 취함으로써 방정식을 만든다. 결과 방정식은 난류를 일으키는 레이놀즈 응력이라고 알려진 비선형 항을 포함한다.
참고 항목
참조
- ^ Müller, Peter (2006). The Equations of Oceanic Motions. p. 112.
- ^ Adrian, R (2000). "Analysis and Interpretation of instantaneous turbulent velocity fields". Experiments in Fluids. 29 (3): 275–290. Bibcode:2000ExFl...29..275A. doi:10.1007/s003489900087.
- ^ Kundu, Pijush. Fluid Mechanics. Academic Press. p. 609. ISBN 978-0-12-405935-1.
- ^ Mukerji, Sudip (1997-01-01). "Turbulence Computations with 3-D Small-Scale Additive Turbulent Decomposition and Data-Fitting Using Chaotic Map Combinations". OSTI 666048.
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