통계적 변동

Statistical fluctuations

통계적 변동은 많은 동일한 무작위 공정에서 도출된 수량의 변동이다.그들은 근본적이고 피할 수 없다.동일한 공정 수의 제곱근에 따라 상대적 변동이 감소한다는 것을 증명할 수 있다.null

통계적 변동은 전자제품의 샷 노이즈와 같은 현상을 포함하여 통계적 역학과 열역학의 많은 결과에 책임이 있다.null

설명

여러 랜덤 프로세스가 발생할 경우 결과가 변동(시간 단위로 변동)하며, 변동은 공정 수의 제곱근에 반비례한다는 것을 알 수 있다.null

예

모두에게 친숙해질 예로서, 페어 코인을 여러 번 던지고 머리와 꼬리의 수를 세면 머리 대 꼬리의 비율이 1(꼬리만큼 머리 수가 많음)에 매우 가까울 것이다. 그러나 몇 번 던지면 꼬리보다 머리가 훨씬 많거나 그 반대인 실험이 흔하다.s가 반복되고 반복되면 결과가 크게 변동한다.null

p-n 접점을 통과하는 전자가 많지 않을 정도로 작은 전류는 단위 시간당 실제 전자 수(전류)가 변동하므로 통계적 변동에 취약하다. 이를 통해 숏 노이즈로 알려진 검출 가능하고 피할 수 없는 전기 소음이 발생한다.null

참고 항목