예측 유효성

심리측정학에서 예측 타당성은 척도나 시험의 점수가 일부 기준 측정에서 점수를 예측하는 정도를 말한다.^[1][2]

예를 들어 직무 수행에 대한 인지 테스트의 유효성은 시험 점수와 감독자 수행 등급 간의 상관관계다.이러한 인지 테스트는 관측된 상관관계가 통계적으로 유의한 경우 예측 타당성을 가질 수 있다.

예측 유효성은 둘 다 일반적으로 시험과 일부 기준 측정 사이의 상관관계로 측정된다는 점에서 동시 유효성과 유사성을 공유한다.동시 유효성에 대한 연구에서는 기준이 수집되는 것과 동시에 시험을 시행한다.이는 고용 테스트의 유효성 증거를 개발하는 일반적인 방법이다.시험을 현직 직원들에게 시행한 후, 그 직원의 직무 수행에 대한 등급은 시험과 독립적으로 획득되거나 이미 획득되었다(종종 위에서 언급한 바와 같이, 감독자 등급의 형태로).시험 점수와 성능 점수 모두에서 범위가 제한될 수 있다는 점에 유의하십시오.현직 직원들은 지원자 풀(pool)보다 동질적이고 성과도 높은 그룹일 가능성이 높다.

예측 타당성에 대한 엄격한 연구에서는 먼저 시험 점수를 수집하고, 그 후에 기준 측정을 수집한다.예측 유효성의 경우, 그 예는 약간 다르다.시험은 아마도 구직자들을 대상으로 실시되며, 그 후에 그 개인이 1년 동안 그 직장에 근무한 후에, 그들의 시험 점수는 그들의 첫 해의 직무 수행 점수와 상관관계가 있다.다른 관련 예로는 SAT 점수:이는 수험생의 고3과 고3 때 점수를 수집한 뒤 1년 이상 기다린 뒤 1년 이상 대학 1학년 평균 점수와의 상관관계를 분석함으로써 검증된다.따라서 예측 타당성은 시험을 사용할 실제 상황에 대한 충실도가 높기 때문에 시험 타당성에 대해 다소 더 유용한 데이터를 제공한다.결국, 대부분의 테스트는 미래의 행동에 대해 알아내기 위해 시행된다.

사회과학의 많은 측면과 마찬가지로, 예측 타당성 연구로부터 얻어진 상관관계의 크기는 대개 높지 않다.고용 시험의 일반적인 예측 유효성은 r=.35의 근방에서 상관관계를 얻을 수 있다.더 높은 값이 가끔 보이고 더 낮은 값이 매우 흔하다.그럼에도 불구하고, 상관관계가 .35인 시험에서 제공하는 효용(시험에 의한 의사결정을 통해 얻는 유익성)은 상당히 클 수 있다.더 많은 정보와 분산과 예측 타당성 사이의 관계에 대한 설명은 여기에서 찾을 수 있다.^[3]

현대 유효성 이론의 예측 타당성

최근의 교육 및 심리 테스트^[4] 표준은 새뮤얼 메식스의 타당성^[5] 모델을 반영하고 있으며 "예측 타당성"이라는 용어를 사용하지 않는다.오히려 이 기준서에서는 유효성을 뒷받침하는 "시험 점수와 기타 변수 사이의 관계에 기초한 증거"를 설명한다."

예측 타당성에는 특정 구조에 대한 실험 대상 그룹을 시험한 다음, 이를 미래의 특정 시점에서 얻은 결과와 비교하는 것이 포함된다.

참조