다축 상관 관계
Polychoric correlation통계에서 다축 상관관계는[1] 두 개의 관측된 순서형 변수로부터 정규 분포를 따르는 두 개의 가설의 연속 잠재 변수 사이의 상관관계를 추정하는 기법이다. 사차 상관관계는 관측된 두 변수가 이분법적일 때 적용되는 다차 상관관계의 특별한 경우다. 이 이름들은 이러한 상관관계의 추정에 사용되는 다색체와 사색계열에서 유래한다.
응용 프로그램 및 예제
이 기법은 소수의 응답 선택사항으로 등급 척도를 자주 사용하는 성격 테스트 및 조사와 같은 자기 보고 기구의 항목을 분석할 때 자주 사용된다(예: 강력하게 동의하지 않음). 반응 범주의 수가 적을수록 잠재된 연속형 변수 간의 상관관계가 감쇠되는 경향이 있다. Lee, Poon & Bentler(1995)는 일반적으로 측정된 항목이 포함된 시험의 인자 구조를 평가하기 위해 인자 분석에 대한 2단계 접근방식을 권고했다. 이는 반응 척도의 수나 변수의 왜도 등 통계적 유물의 영향을 감소시켜 인자에 항목을 함께 그룹화하는 것을 목적으로 한다.
소프트웨어
- Mplus by Muthen and Muthen [1]
- John Fox의 R 폴리코어 패키지 [2]
- William Revelle에 의한 R의 심리 패키지[3]
- 원장님
- PLYCOR
- SAS의 Proc CORR(폴리콜리아 또는 OUTPLC= 옵션 포함) [4]
- John Ueversax에 의한 다색 상관 관계 계산을 위한 광범위한 소프트웨어 목록 [5]
- Stas Kolenikov에 의한 Stata의 폴리콜리컬 패키지[6]
참고 항목
참조
- ^ "Base SAS(R) 9.3 Procedures Guide: Statistical Procedures, Second Edition". support.sas.com. Retrieved 2018-01-10.
- Lee, S.Y., Poon, W. Y., & Bentler, P. M. (1995) "연속 변수와 다항 변수를 갖는 구조 방정식 모델의 2단계 추정" 영국 수학 및 통계 심리학 저널, 48, 339–358.
- 보넷, D. G. & Price R. M. (2005) "4차 상관 계수에 대한 추정 방법". 교육 및 행동 통계학 저널, 30, 213.
- 드라스고, F. (1986) 다축 상관 관계와 다계열 상관 관계. 코츠, 사무엘, 나라야나스와미 발라크리쉬난, 캠벨 B. 읽으세요, Brani Vidakovic & Norman L. Johnson (Eds), 통계과학 백과사전, Vol. 7. 뉴욕: John Wiley, 페이지 68–74.
