광물자원추정

Mineral resource estimation

광물 자원 추정은 개발된 블록 모델에서 지질학적 퇴적물의 광석톤수 및 등급을 결정하고 정의하는 데 사용된다. 광석 경계, 지질학적 퇴적 기하학, 등급 변동성, 이용 가능한 시간과 돈의 양에 따라 다른 시나리오에 사용되는 추정 방법이 있다. 전형적인 자원 추정은 다양한 출처의 데이터를 가진 지질학적 및 자원 모델의 구축을 포함한다. 정보의 성격과 데이터가 하드카피인지 전산화된 것인지에 따라 컴퓨터 자원 추계의 주요 단계는 다음과 같다.

  1. 데이터베이스의 생성, 표준화 및 검증.
  2. 단면도 및 대화형 지질 모델링.
  3. 정지역학적 분석.
  4. 블록 모델링 및 블록 추정.

지질 모델링

광체 모델은 모든 자원 추정의 지질학적 기반 역할을 하며, 광체 모델링 프로젝트는 기존의 드릴 구멍과 표면 또는 지하 샘플 데이터뿐만 아니라 현재의 지질학적 해석으로 지도와 계획을 비판적으로 검토하는 것으로 시작한다. 드릴 구멍 및/또는 샘플 데이터베이스는 리소스 모델 구축에 필요한 모든 정량적, 정성적 정보에 적합하도록 설정된다. 지질학적 모델의 생성에는 다음 단계가 포함될 수 있다.

  • 컴퓨터 기반 3D 광체 모델링
  • 단면, 종단, 3D 및 다중 심 모델
  • 복합공간 연속성에 대한 지리학적 해석, 가변적 해석

블럭 모형 추정

지질학적 모델링이 완료되면 지질학적 봉투를 블록 모델로 나눈다. 그 후, 이들 블록의 추정은 암석의 광석 등급에 대한 점 척도인 "복합체"에서 이루어진다. 데이터의 원하는 정밀도, 품질 및 양과 그 성격에 따라 몇 가지 다른 수학적 방법을 사용하여 추정할 수 있다.

가장 가까운 이웃 방법

가장 가까운 인접 방법은 블럭에 가장 가까운 샘플 포인트에서 블럭까지의 기울기 값을 할당한다. 가장 가까운 표본은 1의 중량을 가지며, 다른 표본은 모두 0의 중량을 갖는다. 이 방법은 2차원에서 각각 고유한 등급의 폴리곤으로 구성된 보로노이 다이어그램을 생성하며, 3차원에서 각각 고유한 등급의 폴리헤드라로 구성된 보로노이 다이어그램을 생성한다.

20 포인트 및 해당 보로노이 세포(아래 더 큰 버전).

수학에서 보로노이 도표는 평면의 특정 부분집합에서 점까지의 거리에 기초하여 평면을 영역으로 분할하는 것이다. 그러한 점 집합(종자, 현장 또는 발생기라고 함)은 사전에 지정되며, 각 씨앗에 대해 다른 어떤 것보다 그 씨앗에 더 가까운 모든 점으로 구성된 해당 영역이 있다. 이 지역들은 보로노이 세포라고 불린다. 점 집합의 보로노이 다이어그램은 델라우나이 삼각측정에 이중적이다. 간단히 말해서, 그것은 서로 가까이 있는 점의 쌍을 취해서 그것들 사이에 등분하고 그들을 연결하는 선에 수직인 선을 그려서 만든 도표다. 즉, 다이어그램에서 선의 모든 점이 가장 가까운 두 개 이상의 소스 포인트와 동일하다.

이점

  • 이해하기 쉽다
  • 수동으로 계산하기 쉬움
  • 반복 가능한 표준으로 사용하기 쉬움
  • 자동화된 경우 2D로 상당히 빠른 속도 제공

단점들

  • 지역 불연속은 비현실적이다.
  • 광석 폐기물 컷오프보다 등급과 톤수에 대한 편향된 추정치를 산출한다. 이를 부피 분산 관계(즉, 등급 분포의 변동성은 표본의 부피에 따라 달라짐)라고 한다. 큰 부피 표본은 작은 변동성을 의미하고 작은 부피 표본은 큰 변동성을 의미한다.

역거리 가중법

"역거리 가중치 부여 방법"이라는 명칭은 가중치를 부여할 때 알려진 각 점까지의 거리("접근 거리 양")의 역에 의존하기 때문에 적용된 가중 평균에 의해 동기가 부여되었다.

일반적인 용도에서 가장 단순한 가중치 함수는 추정할 지점에서 표본 거리의 역방향에 기초하며, 일반적으로 더 높은 힘이나 더 낮은 힘이 유용할 수 있지만, 두 번째 힘까지 상승한다.[1]

관심 지점에 가까운 표본은 멀리 떨어져 있는 표본보다 더 높은 가중치를 갖는다. 추정 지점에 가까운 표본은 등급이 비슷할 가능성이 높다. 그러한 역 거리 기법은 표본 검색 및 선언 결정과 같은 이슈를 도입하며, 점 추정 외에도 정의된 크기의 블록 추정에 적합하다.

표면 = (- - y ){\ z

이점

  • 계산적으로 단순함
  • 지수는 유연성을 준다. 동일한 추정 절차를 사용하여 매우 부드러운 추정치(이동 평균과 같은) 또는 매우 가변적인 추정치(가장 가까운 이웃과 같은)를 생성할 수 있다.

단점들

  • 우선 샘플링으로 추정치를 신뢰할 수 없음
  • 사용할 샘플에 대한 결정 필요
  • 극단은 많은 추정을 한다.
  • 지수를 선택하면 차익거래가 도입됨

크리깅

통계에서, 원래 위치통계학에서, Kriging 또는 Gaussian 공정 회귀는 적합치의 부드러움을 최적화하기 위해 선택한 조각-폴리놈 스플라인과 반대로, 이전 공분류에 의해 지배되는 가우스 공정에 의해 보간 값이 모델링되는 보간 방법이다.[2] 이전 값에 대한 적절한 가정 하에서 Kriging은 중간 값에 대한 최적의 선형 불편 예측을 제공한다. 부드러움 등의 다른 기준에 근거한 보간법은 가장 가능성이 높은 중간값을 산출할 필요가 없다. 그 방법은 공간 분석과 컴퓨터 실험의 영역에서 널리 사용되고 있다. 이 기술은 노르베르트 비너와 안드레이 콜모고로프의 뒤를 이어 비에너-콜모고로프 예측으로도 알려져 있다.

Kriging에 의한 1차원 데이터 보간(신뢰 구간 포함) 예제. 제곱은 데이터의 위치를 나타낸다. 빨간색으로 표시된 Kriging 보간법은 회색으로 표시된 정규 분포 신뢰 구간의 수단을 따라 실행된다. 파선 곡선은 스플라인을 보여주며, 그럼에도 불구하고 부드러우면서도 그러한 수단에 의해 제시된 예상 중간값에서 상당히 벗어난다.

이 방법의 이론적 근거는 프랑스 수학자 조르주 마테론이 남아프리카의 위트워터스랜드 암초 단지의 거리 가중 평균 금 등급의 선구자 다니 크라이지의 석사 논문을 바탕으로 개발했다. Kriage는 몇 개의 보어홀의 표본을 바탕으로 가장 가능성이 높은 금의 분포를 추정하려고 했다. 영어 동사는 Krige에 대한 것이고 가장 일반적인 명사는 Kriging이다; 두 명사는 종종 "Krige"라는 이름의 발음에 따라 딱딱한 "g"로 발음된다.

이점

  • 국내 및 전 세계 추정치에서 매우 우수함.
  • 지질학적 지식은 변수에 포착된다.
  • 통계적 접근방식은 불확실성을 계량화할 수 있도록 한다.

단점들

  • 이해하기 쉽지 않다.
  • 계산 집약적: 하드웨어, 소프트웨어.
  • 많은 매개 변수에 의해 만들어진 유연성과 힘 또한 재정적인 이익을 창출하고 오류의 가능성을 증가시킨다.

리소스 블록 모델

블록모델은 지반물리학(geostatistics)과 예상광석지구의 시추를 통해 수집된 지질 데이터를 이용해 만들어진다. 블록 모델은 본질적으로 광물화된 광체의 형상으로 특정한 크기의 "블록"의 집합이다. 블록들은 모두 같은 크기를 가지고 있지만, 각 블록의 특성은 다르다. 등급, 밀도, 암석형, 자신감은 모두 전체 블록 모델 내에서 각 블록에 고유하다. 블록 모델의 예가 오른쪽에 표시된다. 블록 모델이 개발되고 분석되면 광물화 광체의 광물 자원 및 매장량(프로젝트 경제성 고려사항 포함)을 결정하는 데 사용된다. 광물자원과 매장량은 지질학적 신뢰도에 따라 추가로 분류할 수 있다.

광물자원

광물자원은 다이아몬드, 천연고형 무기물 또는 천연고형 유기물, 기단 및 귀금속, 석탄, 산업광물을 포함한 천연고형 유기물질의 농도나 발생으로 설명될 수 있으며, 이러한 형태와 양으로 지구지각의 물질에 대한 합리적인 전망을 가지고 있는 등급이나 품질의 물질로 설명될 수 있다.위내성 추출 광물 자원의 위치, 수량, 등급, 지질학적 특성 및 연속성은 특정한 지질학적 증거와 지식에서 알거나 추정하거나 해석된다.[3]

유추 광물 자원

추론된 광물 자원은 지질학적 증거와 제한된 샘플링에 기초하여 수량 및 등급 또는 품질을 추정할 수 있고 지질 및 등급 연속성을 검증하지는 않았지만 합리적으로 가정할 수 있는 광물 자원의 부분이다. 추정치는 아웃크로프, 참호, 구덩이, 작업 및 드릴 구멍과 같은 위치에서 적절한 기법을 통해 수집된 제한된 정보와 샘플링에 기초한다.

지정된 광물 자원

지적된 광물 자원은 광물 자원의 일부로서, 기술 및 경제적 매개변수의 적절한 적용을 허용하기에 충분한 신뢰도로 추정할 수 있는 양, 등급 또는 품질, 밀도, 형태 및 물리적 특성이다.그는 예금했다. 이 추정치는 지질학적 및 등급 연속성이 합리적으로 가정될 수 있을 만큼 충분히 간격을 두고 아웃크로프, 참호, 구덩이, 작업물 및 드릴 구멍과 같은 위치에서 적절한 기법을 통해 수집된 상세하고 신뢰할 수 있는 탐사 및 시험 정보에 기초한다.

측정된 광물 자원

측정된 광물 자원은 광물 자원의 일부로서 수량, 등급 또는 품질, 밀도, 형태 및 물리적 특성이 매우 잘 확립되어 있어 기술 및 경제적 매개변수의 적절한 적용을 허용하고 생산 계획 및 평가를 지원할 수 있을 만큼 충분히 자신 있게 추정할 수 있다. 보증금의 경제적 생존 가능성 추정치는 지질학적, 등급적 연속성을 모두 확인할 수 있을 정도로 간격이 긴 아웃크로프, 참호, 구덩이, 작업물 및 드릴홀 등의 위치에서 적절한 기법을 통해 수집된 상세하고 신뢰할 수 있는 탐사, 표본 추출 및 시험 정보를 바탕으로 한다.

광물 매장량

광물보호구역은 최소한 예비타당성조사에서 입증된 측정광물자원 또는 지정광물자원의 경제적으로 광산할 수 있는 부분이다. 이 연구에는 광업, 가공, 야금, 경제 및 기타 관련 요인에 대한 적절한 정보가 포함되어야 하며, 이는 보고 당시 경제 추출을 정당화할 수 있음을 입증하는 것이다. 광물보호구역에는 희석재료와 광물을 채굴할 때 발생할 수 있는 손실충당금이 포함된다.[3]

개연성 광물 보호구역

가능한 광물 매장량은 지표에서 경제적으로 채굴할 수 있는 부분이며, 어떤 상황에서는 최소한 예비타당성 조사에 의해 입증된 측정 광물 자원이다. 이 연구에는 광업, 가공, 야금, 경제 및 보고 시 경제적 추출을 정당화할 수 있음을 입증하는 기타 관련 요인에 대한 적절한 정보가 포함되어야 한다.

검증된 광물보호구역

검증된 광물 매장량은 적어도 예비타당성 조사에서 입증된 측정 광물 자원의 경제적으로 채굴 가능한 부분이다. 이 연구에는 광업, 가공, 야금, 경제 및 보고 시 경제적 추출을 정당화하는 기타 관련 요인에 대한 적절한 정보가 포함되어야 한다.

사례 이력

1997년 봄 Bre-X 광물 주식회사 스캔들이 폭로되었을 때, 그것은 역사상 가장 큰 핵심 염장 사기 중 하나였으며 NI 43–101 보고 기준의 개발을 촉진시켰다. 첫 번째 (1970년대 타핀 구리 소금에 절인 샘플)는 아니지만, 가장 인기 있고 개혁 신고의 촉매제 중 하나이다.

브레-X

Bre-X는 캐나다의 한 회사였다. 캘거리 소재 그룹 브레-X광물주식회사(Bre-X Mineral Ltd.)가 인도네시아 부상(보르네오)에서 거액의 금광고에 앉아 있다고 보도하면서 대형 금광 파문에 휘말렸다. 브레-X는 1993년 3월 부상 부지를 매입했고 1995년 10월 상당량의 금이 발견됐다고 발표해 주가가 폭등했다. 원래 페니 종목이던 주가는 토론토 증권거래소(TSE)에서 1996년 5월 CAD 286.50달러(분할 조정)로 정점을 찍었고, 총 자본금은 60억 달러 이상이었다. Bre-X 광물은 1997년 금 샘플이 사기임이 밝혀지면서 무너졌다.[4]

보고기준의 출현

참고 항목: 유엔 자원 프레임워크 분류

쉽게 말해서, 국립 계기 43-101의 목적은 광물 재산과 관련된 오해, 오류 또는 사기 정보가 캐나다 증권 기관이 감독하는 증권 거래소에 투자자에게 공표되고 홍보되지 않도록 하는 것이다.[5]

NI 43–101은 Bre-X 스캔들 이후 투자자들을 근거 없는 광물 프로젝트 공개로부터 보호하기 위해 만들어졌다.

그는 "(Bre-X's)부상의 금 보유량은 당시 전 세계 금 보유량의 최대 8%인 2억 온스(6,200 t)로 추정됐다. 하지만 엄청난 사기였고 금은 없었다. 핵심 샘플은 외부 금으로 염장하여 가짜로 만들어졌었다. 한 독립 연구소는 나중에 금 보석에서 나온 파편을 사용하는 등 조작이 제대로 되지 않았다고 주장했다. 1997년 브레엑스가 무너지면서 캐나다 역사상 가장 큰 주식 스캔들 중 하나로 주가가 가치가 없어졌다."[6]

성문화된 신고제 공포로 사기 발생이 더욱 어려워지고, 과학적이고 전문적인 방식으로 사업이 평가되어 왔음을 투자자들에게 안심시킨다. 그러나 적절하고 전문적으로 조사된 광물 퇴적물도 반드시 경제적이지 않으며, NI 43-101-, JORC- 또는 SAMREC와 SAMVAL 준수 심폐소생술 또는 QPR의 존재가 반드시 좋은 투자라는 것을 의미하지는 않는다.

이와 유사하게, 모든 고유 용어, 기술 용어 및 추상 지질학, 야금학 및 경제 정보를 포함하는 복잡한 기술 보고서의 발행은 실제로 이 정보의 내용이나 중요성을 완전히 또는 적절하게 이해할 수 없는 투자자에게 유의적으로 유리하지 않을 수 있다. 이러한 방식으로 NI 43-101은 그러한 정보를 쉽게 잘못 해석할 수 있는 소매 투자자들, 즉 보호하도록 설계된 이들의 이익을 제공하지 않을 수 있다.

회사가 신청하는 국가 관할권에 따라 두 개의 주요 규제 문서가 존재한다. 캐나다에서 국립 계기 43-101 보고서는 광물화된 소견 보고의 요건을 상세히 기술한다. 호주에서는 공동광석 매장량 위원회 코드(JORC 코드)와 남아프리카 공화국이 남아프리카 공화국 광물 자원 및 광물 매장량 보고를 위한 코드(SAMREC)를 의무화하고 있다. 3가지 코드는 모두 유사하지만 요구사항, 정의 및 용어에 대해서는 동일하지 않다. 각 문서의 기술적 특성에 관계없이 모두 다음을 위해 존재한다.

  • 검사실 및 방법 승인 기준 설정
  • 검체가 손상되지 않도록 하는 방법 규제
  • 정기적이고 독립적인 예비 보고서 작성, 예비 보고서 검토 및 승인 보장
  • 모든 데이터가 투자자에게 명확하도록 검사 공개 및 드릴링 결과 및 절차 표준화
  • 예비군 유형 및 예비군 계산의 정의 표준화
  • 업계에서 능력 있는 사람/전문가로 간주되는 개인에게 책임 부여

온타리오 증권 위원회에 의한 NI 43 101 문서의 제정과 그에 따른 수정은 보고서 작성 시 준수해야 하는 틀을 제공한다. 이러한 기준을 제정함으로써 투자자들은 잠재적 광물화 구역에 대해 보다 신뢰할 수 있고 정직한 검토를 할 수 있다.

참고 항목

참조

  1. ^ 글래킨, 아이 엠 앤 스노든, 디 브이 (2001) 광물 자원 추정. A. C. Edwards에서 광물 자원 및 광석 매장량 추정 – AusIMM Guide to Good Practice (pp. 189–198) 멜버른: 호주 광산 및 금속 연구소.
  2. ^ 스리바스타바, M. R.(2013). 지형학 및 광체 모델링. 토론토: FSS 캐나다 컨설턴트 주식회사
  3. ^ a b CIM 보류 정의 상임 위원회. (2010). CIM 정의 표준 – 광물 자원 및 광물 매장량용.
  4. ^ "오랫동안 기다려온 Bre-X 법원의 판결은 화요일까지입니다" 내셔널 포스트와 캘거리 헤럴드 https://nationalpost.com/news/story.html?id=d5d283b0-d10d-4e23-8c91-3fd20bf1831e&k=24530[permanent dead link]
  5. ^ Den Tandt, M, & Howlett, K. (1997년) Bre-X의 실패는 후배들의 보고 규칙을 심사하기 위해 OSC, TSE의 새로운 규정을 양산할 수 있다. 글로브와 메일.
  6. ^ Grundhauser, Eric (21 August 2015). "The $6 Billion Gold Mine That Wasn't There". Slate. Retrieved 21 September 2015.