평균 통합 제곱 오차

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통계에서 평균 통합 제곱 오차(MISE)는 밀도 추정에 사용된다.알 수 없는 확률밀도 추정의 MISE는 다음과^[1] 같이 제시된다.

${\displaystyle \operatorname {E} \ f_{n}-f\ _{2}^{2}=\operatorname {E} \int(f_{n})(x)^{2}\,dx}$

여기서 ƒ은 미지의 밀도, ƒ은_n n개의 독립적이고 동일한 분포의 랜덤 변수의 표본을 바탕으로 한 추정치다.여기서 E는 해당 표본에 대한 기대값을 나타낸다.

MISE는 L 위험² 함수로도 알려져 있다.

참고 항목

• 최소 거리 추정
• 평균 제곱 오차

참조