잠재 변수 모형

Latent variable model

잠재 변수 모형은 관측 가능한 변수 집합(일명 매니페스트 변수)을 잠재 변수 집합과 연관시키는 통계적 모델이다.

지표나 매니페스트 변수에 대한 반응은 잠재 변수에 대한 개인의 입장의 결과로서, 매니페스트 변수는 잠재 변수에 대한 통제(지역 독립성) 후 공통점이 없다고 가정한다.

다른 유형의 잠재 변수 모델은 매니페스트 및 잠재 변수가 범주형인지 또는 연속형인지에 따라 그룹화할 수 있다.[1]

매니페스트 변수
잠재 변수 연속 범주형
연속 인자분석 품목응답이론
범주형 잠재 프로파일 분석 잠재계층분석

라쉬 모델은 가장 단순한 형태의 항목 반응 이론을 나타낸다.혼합물 모델은 잠재 프로파일 분석의 중심이다.

요인 분석과 잠재 특성 분석에서 잠재 변수는 연속 정규 분포 변수로 취급되며, 다항 분포에서와 같이 잠재 프로파일 분석과 잠재 클래스 분석에서 처리된다.[2]요인 분석과 잠재 프로파일 분석에서 매니페스트 변수는 연속적이며 대부분의 경우 잠재 변수를 고려한 조건부 분포는 정규 분포를 따르는 것으로 가정한다.잠재 특성 분석과 잠재 클래스 분석에서 매니페스트 변수는 별개다.이러한 변수는 이분법, 순서형 또는 명목형 변수일 수 있다.이들의 조건부 분포는 이항 분포 또는 다항 분포로 가정한다.

연속 잠재 변수의 분포는 이산형 분포에 의해 근사치가 될 수 있기 때문에 연속형 변수와 이산형 변수의 구별은 전혀 기본이 되지 않는 것으로 밝혀진다.따라서 심리학적 잠재변수는 있을 수 있지만 심리학적 심리학적 변수는 있을 수 없다.

참고 항목

참조

  1. ^ Bartholomew, David J.; Steel, Fiona; Moustaki, Irini; Galbraith, Jane I. (2002). The Analysis and Interpretation of Multivariate Data for Social Scientists. Chapman & Hall/CRC. p. 145. ISBN 1-58488-295-6.
  2. ^ Everitt, BS (1984). An Introduction to Latent Variables Models. Chapman & Hall. ISBN 0-412-25310-0.