풀(소프트웨어)

glue (software)
이 기사는 시각화 소프트웨어에 대한 것입니다.다른 소프트웨어에 대해서는 글루(동음이의)를 참조하십시오.
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글루 로고

glue(소문자 "g")는 관련 데이터셋 내 및 데이터셋 [1]간의 관계를 탐색하기 위한 대화형 링크 뷰 데이터 시각화 패키지입니다.

글루(Glue)는 천문학의 고차원 데이터 시각화 원칙(Principle of High-Dimension Data Visualization in Astronomy)에서 진행 중인 작업으로 설명한 후 2012년에 개발되어 실현되었습니다.[2]

접착제를 사용하여 데이터의 산점도, 히스토그램, 표 및 이미지(2D 및 3D)를 생성할 수 있습니다.글루(glue)는 브러싱 및 링크 패러다임에 중점을 두고 있습니다.그래프 내의 선택이 다른 모든 데이터 세트에게 전파됩니다.풀은 서로 다른 데이터 세트 사이에 존재하는 논리 링크를 사용하여 서로 다른 데이터의 시각화를 오버레이하고 데이터 세트 간에 선택을 전파합니다.이러한 링크는 사용자에 의해 지정되며 임의로 유연합니다.Glue는 Python으로 작성되며 표준 과학 라이브러리(Numpy, Matplotlib, Scipy, Vispy) 위에 구축됩니다.glue는 Anaconda_(Python_distribution)의 일부로 배포되며 MacOS X, Linux 및 Windows 플랫폼에서 사용할 수 있습니다.

glue는 높은 수준의 사용자 지정을 제공하며 사용자는 데이터 입력, 내보내기, 클리닝 및 분석을 위해 자체 Python 코드를 쉽게 통합할 수 있습니다.사용자 정의의 예로는 접착을 시작하기 전에 자동으로 데이터를 로드 및 정리하거나, 원하는 파일 형식으로 파일을 구문 분석하는 사용자 정의 함수를 작성하거나, 링크 데이터셋에 사용자 정의 함수를 작성하거나, 사용자 정의 데이터 [3][4]뷰어를 만드는 등의 방법이 있습니다.

접착제는 별의 형성-성운의 천문학 데이터, 뇌 스캔을 포함한 의학 데이터, 그리고 다른 많은 종류의 [5]데이터에 사용되고 있다.글루의 기능을 다양한 분야로 확장하기 위해 여러 플러그인이 존재합니다.여기에는 의료 영상 데이터(예: DICOM 파일), GIS 시각화를 위한 글루 지리 공간, OpenSpace 플라네타리움 소프트웨어와의 인터페이스를 위한 글루 공간, WorldWide Telescope [6]소프트웨어와의 상호 운용성을 지원하는 글루-wwt 등이 포함됩니다.

원래 데스크톱에서 사용하기 위해 Qt GUI 프레임워크를 기반으로 구축되었으며, Jupyter 노트북과 Jupyter [7]Lab을 포함한 프로젝트 주피터 생태계용으로 완전히 브라우저 기반 글루(글루피터) 버전이 개발되고 있습니다.

레퍼런스

  1. ^ "Hackable User Interfaces In Astronomy with Glue - aspbooks.org". aspbooks.org. Retrieved 2018-09-26.
  2. ^ Goodman, A.A. (2012). "Principles of high-dimensional data visualization in astronomy". Astronomische Nachrichten. 333 (5–6): 505–514. arXiv:1205.4747. Bibcode:2012AN....333..505G. doi:10.1002/asna.201211705. ISSN 0004-6337. S2CID 15413628.
  3. ^ "Glue Documentation". Glue. Retrieved 23 August 2021.
  4. ^ Goodman, Alyssa; Robitaille, Thomas; Borkin, Michelle (24 April 2018). "glue: Linked-View Exploratory Visualization of High-Dimensional Data, for Everyone". figshare. Retrieved 23 August 2021.
  5. ^ Goodman, Alyssa A.; Borkin, Michelle A.; Robitaille, Thomas P. (2018). "New Thinking on, and with, Data Visualization". arXiv:1805.11300 [astro-ph.IM].
  6. ^ "Glue Plugins". Glue. Retrieved 23 August 2021.
  7. ^ Goodman, Alyssa; Borkin, Michelle; Robitaille, Thomas; Zucker, Catherine (4 February 2020). "SI2-SSE: A Sustainable Future for the Glue Multi-Dimensional Linked Data Visualization Package". figshare. Retrieved 23 August 2021.

외부 링크