다항식군
수학 에서 가우스 이항계수 (가우스 계수 , 가우스 다항계수 또는 q-이항계수 라고도 함)는 이항계수 의 q-아날로그 다.The Gaussian binomial coefficient, written as ( n k ) q {\displaystyle {\binom {n}{k}}_{q}} or [ n k ] q {\displaystyle {\begin{bmatrix}n\\k\end{bmatrix}}_{q}} , is a polynomial in q with integer coefficients, whose value when q is set to a prime power counts the number of subspaces of dimension k in q 원소가 있는 유한장 위에 차원 n 의 벡터 공간.
정의 가우스 이항 계수는 다음과 같이 정의된다.[1]
( m r ) q = ( 1 − q m ) ( 1 − q m − 1 ) ⋯ ( 1 − q m − r + 1 ) ( 1 − q ) ( 1 − q 2 ) ⋯ ( 1 − q r ) {\displaystyle {m \선택 r}_{q}={\frac {(1-q^{m-1})(1-q^{m-r+1})\cdots(1-q^{2})(1-q^{r}}}}}}}}} 여기서 m 과 r 은 음이 아닌 정수다. r > m이면 0으로 평가한다.r = 0 의 경우 분자와 분모가 모두 빈 제품 이기 때문에 값은 1이다.
처음에는 공식이 합리적인 함수 처럼 보이지만, 실제로는 다항식인데, 이는 분열이 Z [q ]에서 정확하기 때문이다.
분자와 분모의 모든 인자는 1 - q 로 나누어지며, 몫은 q-숫자 :
[ k ] q = ∑ 0 ≤ i < k q i = 1 + q + q 2 + ⋯ + q k − 1 = { 1 − q k 1 − q 을 위해 q ≠ 1 k 을 위해 q = 1 , {\displaystyle [k]_{q}=\sum _{0\leq i<k}q^{i}=1+q+q^{2}+\cdots +q^{k-1}={\begin{cases}{\frac {1-q^{k}}{1-q}}&{\text{for}}&q\neq 1\\k&{\text{for}}&q=1\end{cases}},} 이러한 요인을 나누면 등가 공식이 주어진다.
( m r ) q = [ m ] q [ m − 1 ] q ⋯ [ m − r + 1 ] q [ 1 ] q [ 2 ] q ⋯ [ r ] q ( r ≤ m ) . {\displaystyle {m \선택 r}{q}={\frac {[m]_{q}[m-1]_{q}\cdots[m-r+1]_{q}{q}{q}}}\cdots[r]_{q}}}}\leq m(r\leq m) } q 요인 [ n ] q ! = [ 1 ] q [ 2 ] q q ⋯ [ n ] q q [n]_{q}! =[1]_{q}[2]_{q}\cdots[n]_{q }}, 공식은 다음과 같이 나타낼 수 있다.
( m r ) q = [ m ] q ! [ r ] q ! [ m − r ] q ! ( r ≤ m ) . {\displaystyle {m \선택 r}_{q}={\frac {[m]_{q}! }{{[r]_{q}!\,[m-r]_{q}! }}}\quad(r\leq m). } q = 1 in ( m r ) q {\ displaystyle {\tbinom {m}{r}_{q}} 을(를) 대체하면 일반 이항계수(m r ){\ displaystyle {\tbinom {m}{r}}}}}} 을 (를) 얻을 수 있다.
가우스 이항계수는 m → ∞ {\displaystyle m\rightarrow \infit } 로 한정된 값을 가진다.
( ∞ r ) q = 임이 있는 m → ∞ ( m r ) q = 1 ( 1 − q ) ( 1 − q 2 ) ⋯ ( 1 − q r ) = 1 [ r ] q ! ( 1 − q ) r {\displaystyle {\infty \choose r}_{q}=\lim _{m\rightarrow \infty }{m \choose r}_{q}={\frac {1}{(1-q)(1-q^{2})\cdots (1-q^{r})}}={\frac {1}{[r]_{q}!\,(1-q)^{r}}}} 예 ( 0 0 ) q = ( 1 0 ) q = 1 {\displaystyle {0 \선택 0}_{q}={1 \선택 0}{q}=1} ( 1 1 ) q = 1 − q 1 − q = 1 {\displaystyle {1 \선택{q}={\frac {1-q}{1-q}=1} ( 2 1 ) q = 1 − q 2 1 − q = 1 + q {\displaystyle {2 \1}_{q}={\frac {1-q^{2}}:{1-q}=1+q}을(를) 선택하십시오. ( 3 1 ) q = 1 − q 3 1 − q = 1 + q + q 2 {\displaystyle {3 \1_{q}={\frac {1-q^{3}}{1-q}=1+q+q^{2}}: ( 3 2 ) q = ( 1 − q 3 ) ( 1 − q 2 ) ( 1 − q ) ( 1 − q 2 ) = 1 + q + q 2 {\displaystyle {3 \선택{{q}={\frac {(1-q^{3})(1-q^{2}){{1-q^{2}}{{1-q^}}}{1-q^}}}}=1+q+q+q^{2}}: ( 4 2 ) q = ( 1 − q 4 ) ( 1 − q 3 ) ( 1 − q ) ( 1 − q 2 ) = ( 1 + q 2 ) ( 1 + q + q 2 ) = 1 + q + 2 q 2 + q 3 + q 4 {\displaystyle {4 \선택{q}={\frac {(1-q^{4})(1-q^{2}){1+q^{2}}}{1+q^{2}=1+q+q^{2}=1+q^{2}+q^{3}+q^{4}}{4} }} ( 6 3 ) q = ( 1 − q 6 ) ( 1 − q 5 ) ( 1 − q 4 ) ( 1 − q ) ( 1 − q 2 ) ( 1 − q 3 ) = ( 1 + q 2 ) ( 1 + q 3 ) ( 1 + q + q 2 + q 3 + q 4 ) = 1 + q + 2 q 2 + 3 q 3 + 3 q 4 + 3 q 5 + 3 q 6 + 2 q 7 + q 8 + q 9 {\displaystyle {6 \choose 3}_{q}={\frac {(1-q^{6})(1-q^{5})(1-q^{4})}{(1-q)(1-q^{2})(1-q^{3})}}=(1+q^{2})(1+q^{3})(1+q+q^{2}+q^{3}+q^{4})=1+q+2q^{2}+3q^{3}+3q^{4}+3q^{5}+3q^{6}+2q^{7}+q^{8}+q^{9 }}
조합 설명 반전 가우스 이항계수에 대한 하나의 조합설명은 반전 을 포함한다.
일반 이항계수(m r ) {\ displaystyle {\tbinom {m}{r}}} 은(는) m-요소 집합에서 선택한 r-결합수 를 카운트한다 . 만약 어떤 사람 이 m 원소 를 길이 m 단어의 다른 문자 위치로 받아들인다면, 각 r 조합은 문자 1 의 r 복사본(선택한 조합의 위치를 나타냄)과 m - r 문자 0(남은 위치의 경우) 과 같은 두 개의 알파벳을 사용하여 길이 m 단어에 해당한다.
예를 들어, 0 과 1 을 사용 하는 ( 4 2 ) = 6 {\displaystyle {4 \선택 2}=6} 단어는 0011 , 0101 , 0110 , 1001 , 101 , 1100 {\displaystyle 0011, 0101,0101,1001 ,101,10,10 ,1100} 이다.
는 가우시안 이항 계수를 받기 위해(mr)q{\displaystyle{\tbinom{m}{r}}_{q}}, 각 단어는과 연결된 인자 qd, d는 숫자의 역전의 말씀, 어디서, 이 사건에서 서로 뒤바뀐 한켤레의 위치가 왼쪽의 쌍 보유하고 있는 편지 1와 오른쪽 위치를 차지하고 있다는 그 편지이다. 0 .
위의 예와 함께 0인버전, 0011 {\displaystyle 0011 }, 1인버전, 0101 {\displaystyle 0101}, 2인버전, 0110 {\displaystyle 0110}, 1001인버전 , 3인버전, 1010인버전 , 4인버전이 있는 단어가 있다. , 1100 {\displaystyle 1100} . 이것은 또한 초기 위치에서 1초 의 좌회전 횟수다.
이것들은 (4 2 ) q = 1 + q + 2 q + 3 + q 3 + q 4 {\ displaystyle { 4 \선택{}_{q}=1+q+2q^{2}+q^{3}+q^{4}} 의 계수에 해당한다.
또 다른 방법은 각 단어를 직사각형 그리드를 가로지르는 높이 r 및 너비 m - r의 경로와 연관시켜 왼쪽 하단 모서리에서 오른쪽 상단 모서리로 이동하는 것이다. 경로는 0 마다 한 걸음씩 오른쪽으로 가고, 1개 마다 한 걸음씩 올라간다. 뒤집기는 스텝의 방향을 전환한다(오른쪽+위쪽이 위로, 반대쪽이 위로, 반대쪽이 위로), 따라서 뒤집기의 수는 경로 아래의 면적과 같다.
공은 쓰레기통에 넣는다. B ( n , m , r ) {\displaystyle B(n,m,r)} 을(를) m {\ displaystyle r} 구분할 수 없는 볼을 m {\displaystyle m } 구별할 수 없는 빈에 던지는 방법의 개수로 두십시오. 여기서 각 빈에는 최대 n개 의 볼 이 포함될 수 있습니다. 가우스 이항계수는 B ( n , m , r ) {\displaystyle B (n,m,r)} 의 특성을 나타내는 데 사용될 수 있다. 실제로,
B ( n , m , r ) = [ q r ] ( n + m m ) q . {\displaystyle B(n,m,r)=[q^{r}]{n+m \선택 m}_{q}. } 여기서 [ q r ] P {\displaystyle [q^{r}]P} 는 다항식 P {\displaystyle q ^{r}} 의 q r 의 계수를 나타낸다 ( 아래 응용 프로그램 섹션 참조).
특성. 반사 일반 이항계수와 마찬가지로 가우스 이항계수는 중심대칭이다. 즉, 반사 r → m - r {\displaystyle r\오른쪽 화살표 m-r}:
( m r ) q = ( m m − r ) q . {\displaystyle {m \선택 r}_{q}={m \선택 m-r}_{q}. } 특히.
( m 0 ) q = ( m m ) q = 1 , {\displaystyle {m \선택 0}_{q}={m \선택 m}=1\} ( m 1 ) q = ( m m − 1 ) q = 1 − q m 1 − q = 1 + q + ⋯ + q m − 1 m ≥ 1 . {\displaystyle {m \선택{q}={m \선택 m-1}_{q}={\frac {1-q^{m}}{1-q}=1+q+\cdots +q^{m-1}\m-1}\geq1\,.} q = 1에서 한계 q = 1 에서 가우스 이항계수의 평가는 다음과 같다.
임이 있는 q → 1 ( m r ) q = ( m r ) {\displaystyle \lim _{q\to 1}{m \선택 r}={m \선택 r}} 즉, 계수의 합은 해당 이항 값을 제공한다.
파스칼 정체성의 아날로그 가우스 이항계수에 대한 파스칼의 정체성 의 아날로그는 다음과 같다.[2]
( m r ) q = q r ( m − 1 r ) q + ( m − 1 r − 1 ) q {\displaystyle {m \선택 r}_{q}=q^{r}{m-1 \선택 r}_{q}+{m-1 \선택 r-1}_{q}}}} 그리고
( m r ) q = ( m − 1 r ) q + q m − r ( m − 1 r − 1 ) q . {\displaystyle {m \선택 r}_{q}={m-1 \선택 r}_{q}+q^{m-r}{m-1 \선택 r-1}_{q}. } q = 1 {\displaystyle q=1 }, 이 두 가지 모두 일반적인 이항체 ID를 제공한다.우리 는 m → ∞ {\displaystyle m\to \infit }, 두 방정식이 모두 유효함을 알 수 있다.
첫 번째 Pascal 아날로그는 초기 값을 사용하여 가우스 이항계수(m )를 반복적으로 계산할 수 있다.
( m m ) q = ( m 0 ) q = 1 {\displaystyle {m \선택 m}_{q}={m \선택 0}{q}=1} 또한 가우스 이항계수가 실제로 다항식(q )임을 보여준다.
두 번째 Pascal 아날로그는 첫 번째에서 대체 r → m - r {\displaystyle r\rightarrow m-r} 과 (와) 반사 r → m - r {\displaystyle r\rightarrow m-r} 아래에 있는 가우스 이항계수의 불변성을 사용한다.
아날로그의 증거 두 아날로그는 (m r ) q {\ displaystyle {\tbinom{m}{r}_{q }} 의 정의에서 다음과 같은 것을 먼저 파악함으로써 증명할 수 있다.
( m r ) q = 1 − q m 1 − q m − r ( m − 1 r ) q [ 1 ] {\displaystyle {\binom {m}{r}_{q}={\frac {1-q^{m-r}{1-q^{m-r}}{\binom {m-1}{r}_{q}[1]} ( m r ) q = 1 − q m 1 − q r ( m − 1 r − 1 ) q [ 2 ] {\displaystyle {\binom {m}{r}_{q}={\frac {1-q^{m}{1-q^{r}}{\binom {m-1}{r-1}}{q}[2]} 1 − q r 1 − q m − r ( m − 1 r ) q = ( m − 1 r − 1 ) q [ 3 ] {\displaystyle {\frac{1-q^{r}{1-q^{m-r}}{\binom {m-1}{r}}={\binom {m-1}{r-1}{r-1}{q}[3]} 로서
1 − q m 1 − q m − r = 1 − q r + q r − q m 1 − q m − r = q r + 1 − q r 1 − q m − r {\displaystyle{\frac{1-q^{m-r}{1-q^{m-r}}={\frac{1-q^{r}{r}-q^{m-r}}}{1-q^{1-r}}}={1-q^{1-r}}}}{1-q^{m-r}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}} [1]은 다음과 같이 된다.
( m r ) q = q r ( m − 1 r ) q + 1 − q r 1 − q m − r ( m − 1 r ) q {\displaystyle {\binom {m}{r}{q}=q^{r}{{r}}{\binom {m-1}{r}+{1-q^{r}}{1-q^{m-r}}{\binom {m-1}{r}_{q}}}}}}}}}}}}}{{{{{q}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}} [3]을(를) 대체하면 첫 번째 아날로그가 된다.
유사한 프로세스, 사용:
1 − q m 1 − q r = q m − r + 1 − q m − r 1 − q r {\displaystyle {{\frac{1-q^{m}{1-q^{r}}}=q^{m-r}+{\frac{1-q^{1-r}{1-q^{r}}}}}}}}}}}}} 대신 두 번째 아날로그를 제공한다.
q 이항 정리 q 이항계수에 대한 이항정리 아날로그 가 있다.
∏ k = 0 n − 1 ( 1 + q k t ) = ∑ k = 0 n q k ( k − 1 ) / 2 ( n k ) q t k . {\displaystyle \prod _{k=0}^{n-1(1+q^{k}t)=\sum _{k=0}^{n}q^{n(k-1)/2}{n \선택 k}{q}t^{k}}. } 통상적인 이항 정리처럼 이 공식은 수많은 일반화와 확장을 가지고 있다; 그러한 것 중 하나는 음력에 대한 뉴턴의 일반화된 이항 정리(generated 이항 정리)에 해당하는 것이다.
∏ k = 0 n − 1 1 1 − q k t = ∑ k = 0 ∞ ( n + k − 1 k ) q t k . {\displaystyle \prod _{k=0}^{n-1}{\frac {1}{1}{1-q^{k}t}}=\sum _{k=0}^{n+k-1 \선택 k}{q}t^{k}. } 제한 n → ∞ {\displaystyle n\rightarrow \infit } 에서 이러한 공식은 산출된다.
∏ k = 0 ∞ ( 1 + q k t ) = ∑ k = 0 ∞ q k ( k − 1 ) / 2 t k [ k ] q ! ( 1 − q ) k {\displaystyle \prod_{k=0}^{\inflt}}(1+q^^{k^{k-1)=\sum _{k=0}^{k^{k^{k-1)/2}}:{{[k]_{q}!},(1-q)^{k}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}} 그리고
∏ k = 0 ∞ 1 1 − q k t = ∑ k = 0 ∞ t k [ k ] q ! ( 1 − q ) k {\displaystyle \prod _{k=0}^{\infty }{\frac {1}{1-q^{k}t}}=\sum _{k=0}^{\infty }{\frac {t^{k}}{[k]_{q}!\,(1-q)^{k}}}} . t = q {\displaystyle t=q} 을(를) 설정하면 각각 고유 부품과 임의 부품에 대한 생성 기능이 제공된다 .
중심 q 이항식 아이덴티티 일반적인 이항계수로는 다음과 같은 것이 있다.
∑ k = 0 n ( n k ) 2 = ( 2 n n ) {\displaystyle \sum _{k=0}^{n}{n}{\binom {n}^{2}={\binom {2n}{n}}}}}}}} q-이항 계수의 경우 아날로그는 다음과 같다.
∑ k = 0 n q k 2 ( n k ) q 2 = ( 2 n n ) q {\displaystyle \sum _{k=0}^{n}q^{2}}:{\binom {n}{k}}^{k}}^{2}={\binom {2n}{n}}}_{q}}}}}}}}}}
적용들 가우스 이항 계수는 대칭 다항식 의 계산과 칸막이 이론에서 발생한다. q r in 계수
( n + m m ) q {\displaystyle {n+m \선택 m}_{q}}} 각각 n 보다 작거나 같은 m 이하 의 부품을 가진 r 의 파티션 수입니다. 마찬가지로, 각각 m 보다 작거나 같은 부분이 n개 이하인 r 의 파티션 수입니다.
가우스 이항계수는 유한한 분야에 걸쳐 정의된 투영공간 의 열거 이론에서도 중요한 역할을 한다. 특히 q 원소가 있는 모든 유한 필드 F 에q 대해 가우스 이항계수
( n k ) q {\displaystyle {n \선택 k}_{q}}} F q (그라스만어 )를 통한 n차원 벡터 공간 의 k-차원 벡터 서브스페이스 수를 계산한다.q 에서 다항식으로 확장되면, 그라스만인의 잘 알려진 분해로 슈베르트 세포로 배출된다.예를 들어 가우스 이항 계수
( n 1 ) q = 1 + q + q 2 + ⋯ + q n − 1 {\displaystyle {n \선택{{q}=1+q+q^{2}+\cdots +q^{n-1} (F q )n 에 있는 1차원 서브스페이스 수입니다(관련 투영 공간 의 점 수). 더욱이, q 가 1(존중 -1)일 때, 가우스 이항계수는 해당 복합체(존중적으로 실제) 그라스만인의 오일러 특성을 산출한다.
F 의q n k차원 아핀 서브스페이스 수는 다음과 같다.
q n - k ( n k ) q {\ displaystyle q^{n-k}{n \선택 k}_{q }}}. 이것은 그 정체성에 대한 또 다른 해석을 가능하게 한다.
( m r ) q = ( m − 1 r ) q + q m − r ( m − 1 r − 1 ) q {\displaystyle {m \선택 r}_{q}={m-1 \선택 r}_{q}+q^{m-r}{m-1 \선택 r-1}_{q}} 하이퍼플레인 고정으로 (m - 1)차원 투영 공간의 (r - 1)차원 서브스페이스를 계산하고, 하이퍼플레인에 포함된 서브스페이스를 계산한 다음, 하이퍼플레인에 포함되지 않은 서브스페이스를 계산하는 경우, 이러한 후자의 서브스페이스를 얻어진 공간의 (r - 1)차원 아핀 서브스페이스와 (r - 1)차원 아핀 서브스페이스와 경쟁적으로 대응한다. d 이 고정 하이퍼 평면을 무한대의 하이퍼 평면으로 처리함으로써.
양자 그룹 에 대한 응용에서 공통적으로 사용되는 규약에서는 약간 다른 정의가 사용된다; 양자 이항계수는 다음과 같다.
q k 2 - n k ( n k ) q 2 {\ displaystyle q^{k^{2}-filename}{n \선택 k}_{q^{2}}. 이 버전의 양자 이항계수는 q {\displaystyle q} 및 q - 1 {\ displaystyle q^{-1} 의 교환 시 대칭이다.
참조 ^ 묵힌, 유진, 제3장 ^ 묵힌, 유진, 제3장 Exton, H. (1983), q-Hypergeometric Functions and Applications, New York: Halsted Press, Chichester: 엘리스 호우드, 1983년 ISBN0853124914 , ISBN0470274530 , ISBN978-0470274538 Mukhin, Eugene. "Symmetric Polynomials and Partitions" (PDF) . Archived from the original (PDF) on March 4, 2016. (미등록, 2004년 또는 이전). Ratnadha Kolhatkar, Greasmann Variables의 제타 함수 (2004년 1월 26일 날짜) Weisstein, Eric W. "q-Binomial Coefficient" . MathWorld . Gould, Henry (1969). "The bracket function and Fontene-Ward generalized binomial coefficients with application to Fibonomial coefficients". Fibonacci Quarterly . 7 : 23–40. MR 0242691 . Alexanderson, G. L. (1974). "A Fibonacci analogue of Gaussian binomial coefficients". Fibonacci Quarterly . 12 : 129–132. MR 0354537 . Andrews, George E. (1974). "Applications of basic hypergeometric functions". SIAM Rev . 16 (4): 441–484. doi :10.1137/1016081 . JSTOR 2028690 . MR 0352557 . Borwein, Peter B. (1988). "Padé approximants for the q-elementary functions". Construct. Approx . 4 (1): 391–402. doi :10.1007/BF02075469 . MR 0956175 . Konvalina, John (1998). "Generalized binomial coefficients and the subset-subspace problem" . Adv. Appl. Math . 21 (2): 228–240. doi :10.1006/aama.1998.0598 . MR 1634713 . Di Bucchianico, A. (1999). "Combinatorics, computer algebra and the Wilcoxon-Mann-Whitney test". J. Stat. Plann. Inf . 79 (2): 349–364. CiteSeerX 10.1.1.11.7713 . doi :10.1016/S0378-3758(98)00261-4 . Konvalina, John (2000). "A unified interpretation of the Binomial Coefficients, the Stirling numbers, and the Gaussian coefficients". Amer. Math. Monthly . 107 (10): 901–910. doi :10.2307/2695583 . JSTOR 2695583 . MR 1806919 . Kupershmidt, Boris A. (2000). "q-Newton binomial: from Euler to Gauss". J. Nonlinear Math. Phys . 7 (2): 244–262. arXiv :math/0004187 . Bibcode :2000JNMP....7..244K . doi :10.2991/jnmp.2000.7.2.11 . MR 1763640 . Cohn, Henry (2004). "Projective geometry over F 1 and the Gaussian Binomial Coefficients" . Amer. Math. Monthly . 111 (6): 487–495. doi :10.2307/4145067 . JSTOR 4145067 . MR 2076581 . Kim, T. (2007). "q-Extension of the Euler formula and trigonometric functions". Russ. J. Math. Phys . 14 (3): –275–278. Bibcode :2007RJMP...14..275K . doi :10.1134/S1061920807030041 . MR 2341775 . Kim, T. (2008). "q-Bernoulli numbers and polynomials associated with Gaussian binomial coefficients". Russ. J. Math. Phys . 15 (1): 51–57. Bibcode :2008RJMP...15...51K . doi :10.1134/S1061920808010068 . MR 2390694 . Corcino, Roberto B. (2008). "On p,q-binomial coefficients". Integers . 8 : #A29. MR 2425627 . Hmayakyan, Gevorg. "Recursive Formula Related To The Mobius Function" (PDF) . (2009).