피로 검출 소프트웨어

Fatigue detection software

피로 감지 소프트웨어는 피로 관련 사망 및 사고를 줄이기 위한 것입니다.여러 회사가 광업, 도로 및 철도 운송 및 항공과 같은 산업에서 사용할 수 있는 기술을 개발하고 있습니다.이 기술은 곧 의료 및 [citation needed]교육과 같은 산업 분야에서 더 넓은 응용 분야를 찾을 수 있을 것이다.

동작환경의 피로

운영체제가 사람의 퍼포먼스에 의존하는 운용환경 시나리오에서는 피로는 퍼포먼스를 저하시키는 경향으로 정의할 수 있습니다.따라서 피로는 오류 및 사고 발생에 대한 기준선 위험의 지표이다.

전 세계 광산 작업은 노동자들의 피로 위험에 처해 있다.졸음과 피로는 사람의 실수를 증가시키고 치명적일 수 있는 사고의 원인이 된다.광산 근로자들의 피로 수준을 악화시키는 요인에는 교대 근무로 인한 일주기 리듬의 교란, 소음, 진동 및 화학 물질에 대한 노출, 단조롭고 반복적인 작업 및 야간 근무 운전 등이 포함됩니다.연구들은 생활방식과 피로 사이의 함축된 의미를 인정한다.개발도상국의 광산 근로자들은 근무일에 출퇴근 시간을 늘리는 신뢰할 수 없는 대중교통 시스템에 의존하고 있다.이 근로자들은 수면의 질과 양이 떨어지는 것에 더 민감하다.

피로는 장애의 일종이다.2011년 호주 검시관 아네트 헤네시는 피로를 [1]음주운전에 비유했다.피곤한 근로자들은 단순히 덜 경각심을 갖고 판단력이 떨어지기 쉽다.이것은 특히 위험한데, 왜냐하면 종종 피곤한 작업자가 그나 그녀가 얼마나 피곤한지를 가장 잘 판단하기 때문이다.캐터필러사의 글로벌 마이닝 세이프티 솔루션 매니저인 데이비드 에드워즈 박사(David Edwards PhD)는 이를 음주운전자에게 음주운전을 [2]할 수 없다고 생각하느냐고 묻는 것에 비유합니다.

차량과 운전은 채굴 환경에서 중대한 위험으로 인식된다.차량 간 및 차량 간 상호 작용은 일반적으로 치명적입니다.사고의 실질 금전적 비용은 보상 및 보험금 지급, 의료비 및 조사 비용을 넘어선다.치명적인 사고는 종종 일시적인 조업 중단과 생산 손실을 초래한다.세계 최고 수준의 광업 운영은 사망률이 없는 환경을 지향하며 연간 안전 성과를 연차 보고서에 발표합니다.지뢰가 부상을 줄이고 사망자를 제거하며 재난 사고를 예방할 수 있을 것으로 세계적으로 기대하고 있다.

대부분의 광산 및 상업용 트럭은 절차 및 기타 대응책과 같은 소프트 컨트롤에 의존하여 피로를 관리합니다.잠재적으로 피로를 완화하고 화물차 운전자의 경계 수준을 개선할 수 있는 일반적인 대책으로는 휴식일, 수면 관리, 잘 설계된 교대 근무 일정 및 교대 근무 중 구조화된 휴식, 건강 선별 및 상담, 교육 프로그램, 음식 및 수분 섭취 및 운전자 주의력 측정 장치가 포함됩니다.ss.

피로의 결과

피로의 결과는 도로 교통 안전 통계에서 구체적으로 드러난다.하지만, 위험에 처한 것은 경차나 상용차 운전자만이 아니다.모든 업종에서 교대 근무자는 특히 야간 근무 중에 피로 관련 사고에 취약합니다.안전 통계가 항상 이용 가능한 것은 아니며, 사고의 원인 요인을 기록하는 경우는 드물다.이 섹션에서는 도로 안전 통계를 사용하여 피로 문제의 맥락을 설명합니다.

운전 피로는 일반적으로 운전자가 생리적이고 정신적인 기능에 결함이 있고, 운전 기술이 객관적으로 저하되는 상태를 말한다. 대개 장시간 운전한 후에.운전 중에 졸고 있는 운전자는 충돌이나 사고를 피하기 위해 행동하지 않으며, 이러한 이유로 인해 사고가 심각한 부상이나 [3]사망을 초래할 가능성이 훨씬 더 높습니다.피로 관련 도로 사고는 중상이나 사망에 이를 확률이 3배나 높다.이러한 사고의 대부분은 14:00-16:00에서 02:00-06:00 사이에 발생합니다.이 두 시간 동안 운전자들은 졸음이 올 가능성이 더 높기 때문에,[4] 사고의 가능성이 높아집니다.

통계에 따르면 치명적 또는 부상을 일으키는 교통사고는 경계수준의 저하가 주요 원인이다.트럭 운송업계에서 치명적인 트럭 사고의 57%가 운전자의 피로감 때문입니다.그것은 무거운 트럭 [4]추돌사고의 가장 큰 원인이다.

National Sleep Foundation의 2005년 Sleep in America 여론조사에 따르면 성인 운전자 중 60%인 약 1억6800만 명이 지난 1년간 졸음운전을 한 적이 있다고 답했으며 이들 중 13%는 적어도 [4]한 달에 한 번은 졸음운전을 한 적이 있다고 인정했다.

미국도로교통안전국(NHTSA)은 경찰이 보고한 충돌사고가 매년 10만 건씩 운전자의 피로에서 직접 발생하는 것으로 보수적으로 추산하고 있다.이로 인해 약 1,550명의 사망자와 71,,000명의 부상자, 125억 달러의 금전적 [4]손실이 발생했다.

호주에서는 트럭 운송 사고의 60–65%가 운전자의 피로와 직접 관련이 있으며, 전체 충돌의 30%는 [5]피로와 관련이 있습니다.

기술 및 설계에 관한 과제

졸음을 일으키는 주요 생리적 요인들, 즉 일주기 리듬과 수면의 항상성 추진의 복잡한 상호작용은 피로 감지 시스템의 설계와 개발에 엄청난 기술적 문제를 제기한다.이 테크놀로지는 견고해야 하며 끊임없이 변화하는 조건과 다양한 고객의 [6]요구가 있는 다양한 운영 환경에서 높은 정확성을 발휘할 수 있어야 합니다.

효율성 및 기능 요건을 충족시키려면 테크놀로지가 다음 [7]가이드라인을 준수해야 합니다.

  • 운영상 및 개념적으로 무엇을 측정하고자 하는지 측정해야 하며, 시간이 지남에 따라 이러한 측정에서 일관성을 유지해야 한다.따라서 눈 깜빡임(작동)과 주의력(개념상)을 측정하도록 설계된 장치는 모든 운전자에 대해 항상 이러한 상태를 측정해야 한다.
  • 장치에 사용되는 소프트웨어 기술은 민감도와 특수성을 위해 최적화되어야 한다.잘못된 음성은 감소된 경계 수준을 정확하고 신뢰할 수 있는 검출을 통해 최소화해야 한다.안전 운전과 운전자 경계에 대한 정확하고 신뢰할 수 있는 식별을 통해 잘못된 긍정을 최소화해야 한다.
  • 장치는 견고하고 안정적이어야 하며 시프트와 같은 장기간에 걸쳐 연속적으로 작동할 수 있어야 한다.유지 보수 및 교체 비용이 과도하면 안 됩니다.
  • 운전자 또는 작업자의 행동을 실시간으로 모니터링할 수 있습니다.
  • 장치는 주간, 야간 및 조명 조건에서 다양한 작동 조건에서 정확하게 작동할 수 있어야 합니다.정확도는 습도, 온도, 진동, 소음 등과 같은 조작자 캡의 조건에 의해 저하되어서는 안 됩니다.
  • 경고음 신호는 작업자를 놀라게 하지 않아야 하며 합리적인 범위에서 조정할 수 있어야 합니다.신호는 다른 알람 및 신호와 혼동되지 않도록 작동 조건 하에서 구별되어야 하며 청각적이어야 합니다.

사용자 승인 기준

피로 감지 장치가 제공하는 명백한 안전 편익과 관계없이, 기술의 성공적인 수용은 운영자가 편익을 비용보다 더 큰 편익으로 인식하는지 여부에 달려 있다.사용자 수용은 다음 [8][7]요인에 의해 영향을 받습니다.

  • 사용의 용이성: 테크놀로지는 조작에 있어서 알기 쉽고 직관적이어야 합니다.작업자는 모든 작동 조건에서 기능, 한계 및 작동 매개변수를 숙지해야 합니다.기기 출력은 인지 능력과 신체 능력이 다른 조작자에 의해 쉽고 정확하게 해석되어야 한다.도로 및 기타 제어 장치에 대한 운전자의 시야가 가려져서는 안 됩니다.
  • 학습의 용이성: 테크놀로지의 성공은 오퍼레이터의 정신 모델과의 일치, 정보의 이해, 기억, 보관, 그리고 그에 대한 반응의 용이성에 달려 있습니다.가장 중요한 것은 조작자가 기기의 정확성을 신뢰하여 '히트'를 극대화하고 거짓 또는 방해 경보를 제거해야 한다는 것입니다.
  • 인식된 가치: 운전자는 이 기술이 보다 안전하고 경각심을 주는 운전 경험에 기여하는 것으로 인식해야 하지만, 동시에 과의존 상태를 만들어서는 안 된다.이 장치는 작업자가 자신의 피로 관리 프로그램에서 유리해야 한다.조작자의 건강에 부정적인 부작용 없이 기기를 사용하기에 완전히 안전한지 확인해야 합니다.중앙 제어실로 캡처되어 전송되는 조작자 데이터는 완전히 기밀이어야 한다.
  • 옹호: 사용자 수용의 중요한 구성요소는 운영자가 기술을 구매하고 보증할 의향에 따라 측정됩니다.장치의 인식된 안전 편익의 경우, 대상 사용자(운영자, 차량 관리자, 트럭 운송 협회, 안전 부서 등)가 기기를 지원할 때 시장 점유율이 증가할 것이다.
  • 운전자 행동: 안전 운전을 유지하기 위한 운전자의 주의 할당이 장치와 상호 작용하여 부정적인 영향을 받아서는 안 됩니다.이 기술에 대한 장시간 노출은 피로 관리와 관련하여 운전자의 행동과 생활습관 변화에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.

피로검출 및 모니터링 기술

지난 10년 동안 피로 모니터링 기술에 상당한 발전이 있었다.이러한 혁신적인 기술 솔루션은 현재 상용화되어 있으며, 모든 업계의 [9]운전자, 작업자 및 기타 교대 근무자에게 실질적인 안전상의 이점을 제공합니다.

소프트웨어 개발자, 엔지니어 및 과학자들은 피로 또는 졸음 상태를 판단하기 위해 다양한 생리학적 신호를 사용하여 피로 감지 소프트웨어를 개발합니다.뇌활동 측정(뇌전도)은 피로감시 표준으로 널리 받아들여지고 있다.피로와 관련된 손상을 결정하는 데 사용되는 다른 기술에는 심박수 [citation needed]변동뿐만 아니라 눈동자, 시선 방향, 조향 및 스로틀 사용의 미세 보정과 같은 행동 증상 측정이 포함된다.

뇌파(EEG) 테크놀로지

피로 감지 소프트웨어는 행동 및 경고 신호를 분석하여 피로 시작을 판단합니다.이 기술은 운전자의 피로를 조기에 감지하고 사고 발생 가능성을 최소화하는 매우 정확한 도구가 될 가능성이 있습니다.이 기술을 통해 운영자는 실시간으로 경계 수준을 시각적으로 식별할 수 있습니다.운영자는 다양한 접근방식을 능동적으로 평가하여 경계심을 유지하고 피로도를 관리할 수 있다.

뇌파촬영(EEG)은 전기적 뇌 활동을 비침습적으로 [10]보고하는 기술이다.1924년 Hans Berger에 의해 발견되었고 90년 이상에 걸쳐 오늘날의 첨단 기술로 발전했습니다.EEG 계측의 크기, 중량, 비용의 대폭적인 삭감과 다른 디지털 시스템과의 무선 통신의 가능성으로 인해, 엔터테인먼트, 바이오 피드백, 학습 및 기억 트레이닝의 서포트 등, 이전에는 생각지도 못했던 분야로 테크놀로지를 확장할 수 있었습니다.이 기술을 둘러싼 실험 및 제품 개발에는 피로 감지 응용 프로그램이 포함됩니다.

새로운 EEG 피로 감지 소프트웨어는 개인의 [10]수면 저항 능력을 측정합니다.마이크로 슬립은 개인이 수면을 참지 못할 때만 발생하며, 개인이 휴식을 취하기로 선택했을 때는 발생하지 않는다.무거운 이동식 장비의 작업자는 수면에 저항하는 데 익숙합니다. 수면은 자연스럽고 거의 무의식적인 행동입니다.하지만, 개인의 수면 저항 능력이 떨어지면, 마이크로 수면의 위험이 있다.따라서 수면을 견디는 능력은 장비 운영자에게 가장 적절한 안전 조치입니다.이 기술의 배후에 있는 근본적인 측정치는 뇌의 활동이다.뇌파도는 수면과 피로 [10]과학에서 최고의 기준이 되어 왔다.보다 직접적인 생리학적 측정이므로 외부 환경과 관련된 잘못된 측정을 방지하여 정확도가 향상됩니다.

실용적인 웨어러블 기술을 개발하는 것 외에도, 운영 환경에서 정확한 피로 모니터링을 위해서는 EEG 정보를 유용한 측정에 대한 보편적인 매핑이 필요합니다.비록 EEG 분석이 매우 발전되어 있지만, 과학자들은 자연적인 생리학적 사람 대 사람의 차이 때문에, 뇌 활동을 해석하는 엄격한 규칙이 전체 모집단에 효과적으로 적용될 수 없다는 것을 발견했다.이는 각 생리학적 변동에는 특정인에게 적용할 수 있는 특정 규칙이 필요하기 때문에 EEG 피로 측정에 대한 규칙 기반 접근방식은 비현실적일 수 있음을 의미한다.

이 문제를 극복하기 위해 과학자들은 데이터 중심 접근법에 기초한 범용 피로 알고리즘을 개발했습니다.졸음은 독립적인 비 EEG 측정에 의해 결정되는 상태입니다.Oxford Sleep Resistance Test (OSLER 테스트)와 Psychomotor Surrence Test (PVT)는 수면 [10]연구에서 가장 일반적으로 사용되는 척도입니다.두 테스트 모두 범용 피로 알고리즘 개발을 위한 샘플 데이터 세트를 확립하는 데 사용되었다.이 알고리즘은 많은 수의 개인들의 실제 뇌파에서 개발되었습니다.그리고 인공지능 기술은 다수의 개별 관계를 매핑하기 위해 사용되었다.그 의미는 보다 광범위한 개인 데이터가 알고리즘에 포함됨에 따라 그 결과가 점차 보편화되고 중요해진다는 것이다.보이지 않는 맹목적인 실험 접근법 외에도, 알고리즘의 테스트는 독립적인 외부 [10]당사자의 대상이다.

PERCLOS(percentage eye opening tracking (PERCLOS)

PERCLOS는 졸음 감지 척도로, 시간 경과에 따른 눈꺼풀 닫힘의 백분율로 불리며 [11]눈꺼풀 닫힘이나 처짐이 깜박임보다 더 느립니다.다양한 실시간 운영자 졸음 감지 시스템은 PERCLOS 평가 및 자체 개발한 소프트웨어를 사용하여 피로 시작을 판단합니다.각 기술 개발자는 고유한 하드웨어 설정 및 조합을 사용하여 가능한 [11]모든 상황에서 눈의 움직임, 눈꺼풀 동작, 머리 및 얼굴 자세를 추적하는 정확성과 능력을 향상시킵니다.

일부 시스템은 캡 내부의 대시보드에 장착된 회전 베이스의 카메라 모듈에 의존합니다.이 장치는 조작자 머리 움직임을 수용할 수 있는 넓은 시야를 가지고 있습니다.이 장비는 동공과 얼굴 사이의 높은 대비에 따라 달라지는 구조화된 조명 접근 방식의 시선 추적 소프트웨어를 사용하여 작업자의 동공을 식별하고 추적합니다.

또는 유연한 모바일 트래킹 시스템은 눈, 눈꺼풀 및 시선 트래킹을 포함하는 머리와 얼굴 트래킹을 제공합니다.이제 이러한 시스템은 와이어, 자석 또는 헤드기어를 사용하지 않고도 실시간 피드백을 제공합니다.

연구 결과 PERCLOS와 장애 사이의 상관관계가 확인되었지만, 일부 전문가들은 피로 수준과 무관한 눈의 행동이 측정의 정확성에 미칠 수 있는 영향에 대해 우려하고 있다.먼지, 불충분한 조명, 눈부심 및 습도 변화는 작업자의 눈 행동에 영향을 미칠 수 있는 피로하지 않은 요인이다.따라서 이 시스템은 오경보 발생률이 높고 [10]손상 사례가 누락될 수 있습니다.

얼굴 특징 추적

컴퓨터 비전 시스템은 눈에 띄지 않는 대시보드에 장착된 카메라와 두 개의 적외선 조명원을 사용하여 작업자의 얼굴 특징을 감지하고 추적합니다.이 시스템은 눈의 폐쇄와 머리 자세를 분석하여 피로와 산만함의 조기 시작을 판단합니다.피로 검출 알고리즘은 AVECLOS를 계산합니다.이것은 1분 [12]간격 동안 눈이 완전히 감긴 시간의 백분율입니다.

이 기술은 국내 및 상업 시장을 위해 개발되었으며 현재 볼보 시승차에서 테스트되고 있다.

모바일 플랫폼

최근 피로 감지 시스템 소프트웨어가 안드로이드 휴대폰에서 실행되도록 수정되었다.이 기술은 운전대 대시보드의 스탠드에 장착된 휴대전화 카메라를 이용해 운전자의 눈 움직임을 모니터링합니다.이 시스템의 개발자들은 눈꺼풀 이동 [13]기술을 사용하는 것을 선호했다.견고한 시스템은 빠른 머리 움직임과 얼굴 표정을 추적할 수 있습니다.외부 조명은 제한되므로 작업자의 간섭을 줄일 수 있습니다.다른 잠재적 기술들은 특정 하드웨어의 적용에 단점이 있는 것으로 밝혀졌다.하품 감지는 입술의 위치를 정확하게 감지하는 것을 어렵게 만든다.머리 끄덕임을 감지하려면 두피에 전극을 고정해야 합니다.

또한 동작 인식을 위한 딥 러닝 방법이 모바일 [14]기기에도 성공적으로 적용되었습니다.딥 러닝 기술은 눈, 입 또는 머리 위치를 식별하기 위해 별도의 특징 선택 단계를 필요로 하지 않으며 예측 정확도를 더욱 높일 수 있다.

카메라를 사용하지 않고 Bowles-Langley Test(BLT)[15]를 60초 동안 간단한 게임 체험으로 활용하는 앱 기반 기술도 출시됐다.이러한 기술을 갖춘 피로 장애 앱을 출시한 기업으로는 미국 콜로라도 덴버에 본사를 둔 Predictive Safety와 캐나다 앨버타 캘거리에 본사를 둔 Aware360이 있습니다.

운전자 졸음 감지

주요 기사:운전자 졸음 감지

이전 섹션에서 설명한 기술은 다양한 제조업체가 자사의 생산 모델에 새로운 안전 기능을 추가할 수 있도록 자동차 안전 환경을 개방했습니다.이러한 기능의 개발 동기는, 규제상의 압력이나 추가 기능을 통한 제품의 가치 제공의 강화에 공헌할 수 있습니다.

자동차 산업의 새로운 발전은 다음과 같습니다.[16]

  • Audi, Mercedes, Tesla 등의 칩 공급업체인 NVIDIA가 추가 개발을 수행합니다.NVIDIA는 개별 운전자의 행동을 학습하고 비정상적인 행동을 판별할 수 있는 인공지능 도구인 부조종사를 개발하고 있습니다.
  • 졸음을 조기에 감지하기 위해 Plesey Semiconductors는 심박수의 변화를 감시하는 시트에 장착하는 센서를 개발했습니다.
  • 많은 자동차 회사에 독일 기술을 공급하는 Bosch는 머리와 눈의 움직임뿐만 아니라 몸의 자세, 심박수, 체온을 감시하는 카메라 기반 시스템을 개발하고 있습니다.
  • 또 다른 자동차 기술 공급업체인 발레오는 뒷좌석의 어린이와 운전자의 어깨, 목, 머리의 움직임을 감시하는 적외선 카메라 시스템을 개발해 정상에서 벗어나도록 하고 있다.
  • Mercedes' Attention Assist는 운전 중 처음 20분 동안 운전자의 행동을 모니터링하여 행동 기준을 파악합니다.그런 다음 시스템은 스티어링 휠 각도, 차선 편차 및 돌풍과 포트홀 방지와 같은 외부 요인들과 90개의 지표를 비교합니다.

이러한 시스템의 적용은 자동차 메이커 뿐만이 아니라, 서드 파티의 기술 회사에도 한정되어 있습니다.이 회사들은 Anti Sleep Pilot과 Vigo와 같은 하드웨어를 개발했다.Anti-Sleep Pilot은 가속도계와 반응 테스트를 조합하여 사용하는 모든 차량에 장착할 수 있는 덴마크 장치입니다.Vido는 졸음 징후를 눈과 머리 움직임으로 감지해 사용자에게 경고하는 스마트 블루투스 헤드셋이다.

2013년까지 신규 등록 차량의 약 23%가 다양한 수준의 졸음 감지 시스템을 갖추고 있는 것으로 추정되었습니다.이러한 시스템의 중요성은 등급 시스템에 이러한 시스템을 포함하는 안전 규제 기관에 기여할 수 있다.Euro NCAP 시스템과 같은 규제 시스템은 주로 전체 별 5개 등급의 공개를 통해 승객 안전 등급, 보행자 등급 및 어린이 승객 등급에 초점을 맞추고 있습니다.2009년에 Euro NCAP Advanced 안전 보조 시스템의 형태로 새로운 범주가 추가되었으며, Euro NCAP Advanced는 신차 모델의 능동적 안전 모니터링 시스템을 검토하고 이러한 신기술이 제공하는 안전 편익에 대한 명확한 지침을 자동차 구매자에게 제공하는 것을 목표로 한다.

다음은 최근 자동차 [16]제조사들이 개발한 첨단 안전 시스템 목록입니다.

  • 스티어링 패턴 모니터링, 시력 향상 및 자율 비상 제동

주로 전자식 파워 스티어링 시스템, 레이더 시스템 및 카메라의 스티어링 입력을 사용합니다.이러한 시스템은 운전자가 물리적으로 충분히 빠르게 행동하지 않을 때 졸음 또는 주의 산만 시 자율 제동을 촉진할 수 있습니다.운전자가 너무 느리게 반응하거나 전혀 반응하지 않을 때 사고를 방지하기 위한 자율 주행 기능도 갖추고 있습니다.

  • 차선 모니터링에서 차량 위치

이번 Easy Pack 구매는 두 번째입니다.기쁨은 더할 나위 없습니다.내 아이들은 야외 여름 캠프와 활동을 많이 하고 우리는 진드기 전염병이 가장 심한 주 중 하나에 살고 있다.그들은 방충망으로 처리된 옷을 입었을 때 진드기를 달고 집에 오지 않는다.가방 안에 들어갈 수 있는 것은 나와 남편을 위한 옷도 있고, 아이들을 위한 것도 많이 들어 있었습니다.그것은 매우 뛰어난 가치이며 반전이 매우 빠르다.

  • 운전자의 눈/얼굴 감시

이러한 시스템은 운전자의 얼굴을 감시하는 카메라를 필요로 하며, 이를 주의 보조 장치라고 합니다. 이 시스템은 운전 중 순간적으로 졸음을 방지하도록 운전자에게 경고합니다.

  • 생리학적 측정

뇌 활동, 심박수, 피부 전도도, 근육 활동 등의 파라미터를 측정하기 위해 신체 센서가 필요합니다.그것은 자동차 운전자만 있는 것이 아니다.항공기 조종사의 경계심을 개선하기 위한 방법으로서 신경-생리학적 측정을 평가하는 연구도 수행되었다.

폭스바겐

VW는 운전 중 신체적, 정신적 건강을 지원하는 시스템을 통합했습니다.이 시스템은 운전자의 동작을 주의 깊게 모니터링하여 운전자의 [17]피로에 대한 경고 신호일 수 있는 편차를 기록합니다.

볼보

Volvo는 피로한 운전자를 감지하고 운전 중 잠들기 전에 경고하는 시스템인 운전자 경보 컨트롤을 개발했습니다.운전자 경보 제어는 자동차 제조사가 개발한 최초의 피로 감지 시스템으로 [18]2007년부터 시판되고 있다.

스탠포드 연구

2009년 스탠퍼드대는 눈꺼풀 움직임에 의존하는 기술이 자동차의 운전자의 피로도를 판단하는 데 효과적일 수 있다는 결론을 내리고 자동 피로 감지 시스템을 연구했지만 [19]정확성을 높이기 위해서는 더 많은 연구가 필요하다.

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

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