에러 바

Error bar
신뢰 구간이 있는 막대 차트(빨간색 선으로 표시됨)

오차 막대는 데이터의 변동성을 그래픽으로 표현한 것으로, 보고된 측정의 오차 또는 불확실성을 나타내기 위해 그래프에 사용된다. 이들은 측정값이 얼마나 정확한지 또는 반대로 보고된 값(오류 없음)과 얼마나 멀리 떨어져 있는지를 일반적으로 파악한다. 오차 막대는 종종 불확실성의 표준 편차, 하나의 표준 오차 또는 특정 신뢰 구간(예: 95% 구간)을 나타낸다. 이 수량은 같지 않으므로 선택한 측정값을 그래프나 지원 텍스트에 명시적으로 표시해야 한다.

오류 막대는 다양한 다른 조건이 유지되는 경우 시각적으로 두 양을 비교하는 데 사용할 수 있다. 이것은 차이가 통계적으로 유의한지 여부를 결정할 수 있다. 오류 막대는 또한 주어진 함수의 적합도, 즉 함수가 데이터를 얼마나 잘 설명하는지를 제안할 수 있다. 실험과학의 과학논문은 과학마다 다소 차이가 있지만 모든 그래프에 오류 표시줄을 포함할 것으로 예상되며, 각 저널은 자신만의 하우스 스타일을 갖게 될 것이다. 또한 에러 바를 근사 연산을 위한 확률론적 알고리즘을 제어하기 위한 직접 조작 인터페이스로 사용할 수 있는 것으로 나타났다.[1] 오차 막대는 더하기-마이너스 부호(±)에 오차의 상한과 오차의 하한을 더하여 표시할 수도 있다.[2]

기초 통계에서 악명 높은 오해는 오류 막대가 단순히 오류 막대가 중복되는지를 확인함으로써 통계적으로 유의한 차이가 존재하는지 여부를 보여준다는 것이다. 이는 사실이 아니다.[3][4][5][6]

참고 항목

참조

  1. ^ Sarkar, Advait; Blackwell, Alan F.; Jamnik, Mateja; Spott, Martin (2015). "Interaction with Uncertainty in Visualisations" (PDF). Eurographics Conference on Visualization (Eurovis) - Short Papers. doi:10.2312/eurovisshort.20151138.
  2. ^ Brown, George W. (1982). "Standard Deviation, Standard Error: Which 'Standard' Should We Use?". American Journal of Diseases of Children. 136 (10): 937–941. doi:10.1001/archpedi.1982.03970460067015. PMID 7124681..
  3. ^ Cumming, Geoff; Fidler, Fiona; Vaux, David L. (9 April 2007). "Error bars in experimental biology". The Journal of Cell Biology. 177 (1): 7–11. doi:10.1083/jcb.200611141. PMC 2064100. PMID 17420288.
  4. ^ Knol, Mirjam J.; Pestman, Wiebe R.; Grobbee, Diederick E. (19 March 2011). "The (mis)use of overlap of confidence intervals to assess effect modification". European Journal of Epidemiology. 26 (4): 253–254. doi:10.1007/s10654-011-9563-8. PMC 3088813. PMID 21424218.
  5. ^ Munger, Dave. "Most researchers don't understand error bars". Cognitive Daily. Archived from the original on 2018-11-01. Retrieved 17 March 2018.
  6. ^ Belia, Sarah; Fidler, Fiona; Williams, Jennifer; Cumming, Geoff (2005). "Researchers misunderstand confidence intervals and standard error bars". Psychological Methods. 10 (4): 389–396. doi:10.1037/1082-989X.10.4.389. PMID 16392994.
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