에코크로프

Ecocrop
에코크로프
프로듀서식량농업기구(이탈리아)
언어들영어
접근
비용.오픈 액세스
범위
부문식물분류학
지리 공간 커버리지전 지역
No. 기록의2,300
링크
웹 사이트http://ecocrop.fao.org/ecocrop/srv/en/home

Ecocrop은 지정된 [1]환경에 대한 작물의 적합성을 판단하기 위해 사용되는 데이터베이스입니다.유엔 식량농업기구(FAO)에 의해 개발된 그것은 다양한 장소와 기후 [2]조건에서의 농작물의 생존 가능성을 예측하는 정보를 제공했다.그것은 또한 식물과 [3]식물 생장 특성에 대한 카탈로그 역할을 했다.

역사

에코크롭은 [4]1991년 데이터베이스 개발에 관한 계획 및 초기 전문가 컨설턴트가 완료된 후 처음 등장했다.이 시스템은 FAO의 토지 및 물 개발부(AGLL)에 의해 개발되어 [4]1992년에 시작되었다.목표는 주어진 환경과 용도에 대한 식물 종을 식별할 수 있는 도구를 만들고 토지 이용 계획 [4]개념에 기여하는 정보 시스템으로 만드는 것이었다.1994년에 Ecocrop 데이터베이스는 이미 [4]1,700개 이상의 농작물과 12-20개의 환경 요건을 확인할 수 있도록 허용했다.1998년부터 1999년까지 데이터베이스의 후속 반복 작업에는 주로 사용자 인터페이스가 개선되었습니다.2000년까지 데이터베이스에는 2,000종과 10개의 추가 기술자가 [4]포함되었습니다.이 숫자는 나중에 300종의 [4]작물이 추가되면서 확대되었다.

2020년 2월 현재 fao.org에서 호스팅되는 Ecocrop 데이터베이스에 액세스할 수 없습니다.

에코크로프 모델

쾨펜 지도 (아시아)

Ecocrop 모형은 [5]여러 변수를 평가하여 위치에 대한 작물의 적합성을 결정합니다.특히 발전소 기술자에는 범주, 수명, 성장 습관 및 수명이 포함되며 환경 기술자에는 온도, 강수량, 광강도, 쾨펜 기후 분류, 광동작성, 위도, 고도 및 기타 토양 [6]특성이 포함된다.자르기 데이터베이스는 환경 [7]범위를 사용하는 것 외에 대안이 없는 경우에 특히 유용합니다.이러한 입력이 결정되면 시스템은 적합 지수를 [8]백분율로 생성합니다.적합성 지수 점수는 0부터 1까지 생성되며, 전자는 완전히 부적합함을 나타내며 후자는 최적 또는 우수한 [5]적합성을 나타냅니다.또한 출력에는 온도와 [8]강수량에 대한 개별 적합치도 포함되어 있습니다.

예측 모델로서 Ecocrop 알고리즘은 DOMAIN 및 BIOCLIM과 [7]같은 다른 모델에서 생성된 것보다 더 일반적인 데이터를 생성합니다.이 정보는 요구사항의 성격과 관련하여 일반적이며 특정 [9]작물에 대한 정보가 부족하기 때문이다.또 다른 한계는 결과가 오로지 생물 기후 요인에 따라 달라지며 토양 요구 사항, 해충,[2] 질병과 같은 다른 변수들을 무시한다는 것입니다.

에코크롭은 매달 [10]기온과 강수량에 대한 성장기 내 기후 조건이 적절한지 여부를 평가합니다.여기에는 강우량과 온도 한계 및 최적 범위에 [10]기초한 기후 적합성의 계산이 포함된다.

기타 용도

Ecocrop은 식물 식별자 역할 외에도 다른 용도로도 사용됩니다.예를 들어, 미래의 기후 변화가 작물 [5]적합성에 미치는 영향을 평가할 수 있다.또한 최적의 절대 작물 재배 조건(최저 온도, 최대 온도, 강수량 값, 온도 및 강수량 [11]극단을 정의하는 값)에 대한 데이터베이스의 정보를 사용하여 작물 수확량을 예측하는 데 사용할 수 있습니다.

레퍼런스

  1. ^ "FAO Ecocrop". ECHOcommunity.org. Retrieved 2019-06-21.
  2. ^ a b Robyn, Johnston; Hoanh, Chu Tai; Lacombe, Guillaume; Lefroy, Rod; Pavelic, Paul; Fry, Carolyn (2012). Improving water use in rainfed agriculture in the Greater Mekong Subregion.: Summary report. [Summary report of the Project report prepared by IWMI for Swedish International Development Agency (Sida)]. Stockholm: International Water Management Institute (IWMI). p. 14. ISBN 9789290907480.
  3. ^ Organization, World Meteorological (2005). Monitoring and Predicting Agricultural Drought: A Global Study. New York: Oxford University Press, USA. pp. 287. ISBN 9780195162349.
  4. ^ a b c d e f "Credits". ecocrop.fao.org. Retrieved 2019-06-21.
  5. ^ a b c Rosenstock, Todd S.; Nowak, Andreea; Girvetz, Evan (2018). The Climate-Smart Agriculture Papers: Investigating the Business of a Productive, Resilient and Low Emission Future. Cham, Switzerland: Springer Open. p. 41. ISBN 9783319927978.
  6. ^ "Crop Ecological Requirements Database (ECOCROP) Land & Water Food and Agriculture Organization of the United Nations Land & Water Food and Agriculture Organization of the United Nations". www.fao.org. Retrieved 2019-07-02.
  7. ^ a b Filho, Walter Leal (2011). The Economic, Social and Political Elements of Climate Change. Dordrecht: Springer Science+Business Media. p. 708. ISBN 9783642147753.
  8. ^ a b Hope, Elizabeth Thomas (2017). Climate Change and Food Security: Africa and the Caribbean. Oxon: Routledge. p. 61. ISBN 9781138204270.
  9. ^ Ponce-Hernandez, Raul; Koohafkan, Parviz; Antoine, Jacques (2004). Assessing Carbon Stocks and Modelling Win-win Scenarios of Carbon Sequestration Through Land-use Changes. Rome: FAO. p. 61. ISBN 9789251051580.
  10. ^ a b Yadav, Shyam Singh; Redden, Robert J.; Hatfield, Jerry L.; Lotze-Campen, Hermann; Hall, Anthony J. W. (2011). Crop Adaptation to Climate Change. Chichester, UK: John Wiley & Sons. pp. 358. ISBN 9780813820163.
  11. ^ Millington, James D. A.; Wainwright, John (2018-09-27). Agent-Based Modelling and Landscape Change. Basel: MDPI. p. 69. ISBN 9783038422808.

외부 링크

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