도트 게인

도트 게인 또는 톤 값 상승은 오프셋 석판화와 인쇄물의 다른 형태에서 나타나는 현상이며, 인쇄물이 의도한 것보다 더 어두워 보이게 한다. 원본 인쇄 필름과 최종 인쇄 결과 사이의 영역에 중간 점들이 자라면서 발생한다. 실제로, 이것은 점 게인을 감안하여 조정되지 않은 이미지가 인쇄될 때 너무 어둡게 나타날 것이라는 것을 의미한다.^[1] 도트 게인 계산은 종종 CMYK 색상 모델의 중요한 부분이다.

정의

이 값은 프리프레스 및 인쇄 공정 동안 하프톤 점의 면적 부분(잉크 또는 컬러 영역)의 증가로 정의된다. 총점 이득은 필름 음극의 도트 크기와 해당 인쇄된 도트 크기 사이의 차이다. 예를 들어 필름에서 이미지 면적의 30%를 커버하지만 인쇄할 때 50%를 커버하는 도트 패턴은 총 20%의 도트 이득을 나타낸다고 한다.

그러나 필름을 완전히 제거하는 오늘날의 컴퓨터 대 플레이트 영상 시스템으로, 「필름」의 척도는 원래의 디지털 소스 「점」이다. 따라서 점 이득은 종이에 있는 실제 측정된 잉크 점 대 원래 디지털 점으로 측정된다.

수학적으로 점 이득은 다음과 같이 정의된다.

${\displaystyle DG=a_{\text{print}-a_{\text{form}}}$

여기서 a는_print 인쇄물의 잉크 영역 부분이고, a는_form 잉크 처리될 프리스트 영역 부분이다. 후자는 필름 양극(또는 필름 음극의 투명 재료)에 대한 불투명 재료의 비율 또는 디지털 프리프레시 시스템의 상대적 명령 값일 수 있다.

원인들

이 절은 출처를 인용하지 않는다. 신뢰할 수 있는 출처에 인용문을 추가하여 이 섹션을 개선할 수 있도록 도와주십시오. 공급되지 않은 재료는 도전하여 제거할 수 있다. (2010년 8월) (이 템플릿 메시지를 제거하는 방법과 시기 알아보기)

점 이득은 중간 크기의 점 주위에 잉크가 퍼지면서 발생한다. 몇 가지 요인들이 하프톤 도트 면적의 증가에 기여할 수 있다. 종이 종류에 따라 잉크 흡수율이 다르다. 코팅되지 않은 종이는 코팅된 종이보다 더 많은 잉크를 흡수할 수 있기 때문에 더 많은 이득을 볼 수 있다. 인쇄 압력은 점 모양으로 잉크를 짜내서 이득을 얻을 수 있기 때문에, 잉크 점도는 코팅된 종이로 인한 기여 요인이다; 점도가 높은 잉크는 압력에 더 잘 저항할 수 있다. 하프톤 점들은 또한 작은 잉크 둘레에 의해 둘러싸일 수 있는데, 이것은 "림밍"이라고 불리는 효과다. 각 하프톤 점에는 미세한 릴리프가 있으며, 잉크가 가장자리에서 떨어져 나온 후 분수 용액에 의해 완전히 제거된다(오프셋 인쇄의 경우). 마지막으로, 노출 중에 인쇄 필름을 절반으로 줄이면 점 획득에 기여할 수 있다.

율-닐슨 효과 및 "광학적 도트 이득"

간혹 광학점 게인이라고도 하는 율-닐슨 효과는 기질에 의한 빛의 흡수 및 산란으로 인한 현상이다. 빛은 점 주위에 퍼지면서 겉보기 음색을 어둡게 한다. 결과적으로, 점들은 크기가 시사하는 것보다 더 많은 빛을 흡수한다.^[2]

Yule-Nielsen 효과는 점의 크기가 변하지 않고 단지 상대적인 흡광도이기 때문에 점 이득의 유형을 엄격하게 말하는 것이 아니다.^[3] 일부 밀도계는 Murray-Davies 공식을 사용하여 고형 인쇄물의 흡수에 상대적인 하프톤의 흡수를 자동으로 계산한다.

점 게인 제어

모든 하프톤 점들이 같은 양의 이득을 보이는 것은 아니다. 이득이 가장 큰 영역은 중간 톤(40~60%)이며, 그 위에 점들이 서로 접촉하면서 점 이득에 사용할 수 있는 둘레가 감소한다. 도트 이득은 보다 미세한 화면 판정에 따라 더욱 두드러지게 나타나며, 화면 선택에 영향을 미치는 요인 중 하나이다.

도트 이득은 절대 백분율의 밀도계와 색상 막대를 사용하여 측정할 수 있다. 점 게인은 보통 기준값으로 40%와 80% 톤으로 측정된다. 점 이득에 대한 공통 값은 인치당 150줄의 화면과 코팅된 종이에 대해 40% 톤에서 약 23%이다. 따라서 19%의 점 이득은 40%의 틴트 영역이 실제 인쇄에서 59%의 톤을 발생시킨다는 것을 의미한다.^{[1]: 265–269}

현대의 프리프레스 소프트웨어는 일반적으로 각 기계에 대한 특별한 보정 곡선을 사용하여 원하는 도트 이득 값을 달성하는 유틸리티를 포함한다.

하프톤 패턴 영역 계산

점의 잉크 영역(커버리지) 부분은 Yule-Nielsen 모델을 사용하여 계산할 수 있다.^[2] 이를 위해서는 Yule-Nielsen 매개변수의 값뿐만 아니라 기질, 솔리드 커버 영역 및 하프톤 틴트의 광학 밀도가 필요하다. n. Pearson은^[4] 보다 구체적인 정보가 없는 경우 1.7의 값을 사용할 것을 제안했다. 단, 하프톤 패턴이 미세하고 기질이 포인트 스프레드 기능이 더 넓을 때는 더 큰 경향이 있다.^[5][6]

점 게인 모형

점 이득의 또 다른 요인은 점의 면적 비율이다. 비교적 큰 경계가 있는 점들은 작은 경계가 있는 점보다 점 이득이 더 큰 경향이 있다. 이것은 프리프레시 도트 면적 비율의 함수로 점 이득의 양에 대한 모형을 갖는 것을 유용하게 만든다.

초기 모델

톨레나와 에른스트는 1963년 IARIGAI 논문에서 암묵적으로 모델을 제안했다.^[7] 그랬다.

${\displaystyle \mathrm {gain} _{\mathit {TE}=a_{\mathrm {form}\,\left(1-a_{\mathit {vf}\오른쪽)}$

여기서, 그림자 임계 영역 비율인_vf a는 인쇄물에서 하프톤 패턴이 솔리드처럼 보이는 형태의 영역 비율이다. 이 모델은 단순하지만 주변(그림자)이 상대적으로 작은 점을 가지고 있으며, 주변이 상대적으로 큰 점(중간점)보다 더 큰 이득을 보인다.

할러 모형

뮌헨의 FOGRA의 Karl Haller는 다른 모델을 제안했는데, 이 모델에서 큰 퍼미터를 가진 점들이 작은 퍼미터를 가진 점들보다 더 큰 점의 이득을 보이는 경향이 있다.^[8] 그의 작품에서 얻을 수 있는 한 가지 결과는 점의 이득이 하프톤 점의 모양에 달려 있다는 것이다.^[9]

GRL 모델

Viggiano는 점의 둘레에 상대적인 비율로 자라는 점의 반지름(또는 기타 기본 치수)에 기초하여 인접한 점의 모서리가 결합할 때 발생하는 중복 영역을 경험적으로 보정하여 대체 모델을 제안했다.^[10] 수학적으로 그의 모델은 다음과 같다.

${\displaystyle \mathrm{이득}_{\mathit{총 소요 목록}}={\begin{경우}a_{\mathrm{형태}}-a_{\mathit{wf}},&, \mathrm{를})a_{\mathrm{형태}}\leq a_{\mathit{wf}}\\[6pt]2\,\Delta _{0,50}{\sqrt{a_{\mathrm{형태}}\left(1-a_{\mathrm{형태}}\right)}},&, \mathrm{를})a_{\mathit{wf}}<>a_{\mathrm{형태}}<>a_{\mathit{vf}}\\[6pt]a_{\mathrm{형태이다.}}-a_{\mathit {vf},&\mathrm {for} \a_{\mathrm {form} \geq a_{vf}}\mathit{vf}\end{case}}}}}$

여기서 Δ는_0,50 입력 영역 비율이 다음과 같을 때의 점 이득이다. ½; 하이라이트 임계 인쇄 영역 a는_wf 다음과 같이 계산된다.

${\displaystyle a_{\mathit {wf}}={\begin{cases}{\dfrac {4\Delta _{0,50}^{2}}{1+4\Delta _{0,50}^{2}}},&\mathrm {for} \ \Delta _{0,50}<0\\[6pt]0,&\mathrm {for} \ \Delta _{0,50}\geq 0\end{cases}}}$

그리고 섀도 임계 인쇄 영역 a는_vf 다음과 같이 계산된다.

${\displaystyle a_{\mathit {vf}}={\begin{cases}1,&\mathrm {for} \ \Delta _{0,50}\leq 0\\[6pt]{\dfrac {1}{1+4\Delta _{0,50}^{2}}},&\mathrm {for} \ \Delta _{0,50}>0\end{cases}}}$

Δ_0,50 = 0이 아닌 한, 하이라이트 임계 인쇄 비율인_wf a가 0이 아니거나 섀도 임계 인쇄 비율이 Δ의_0,50 부호에 따라 1이_vf 되지 않는다는 점에 유의하십시오. 두 가지 중요한 인쇄 분율이 모두 비교 대상이 아닌 경우, Viggiano는 점 게인 모델의 두 개(또는 그 이상) 응용을 계단식으로 적용할 것을 권고했다.

경험적 모형

때로는 도트 게인 곡선의 정확한 형태가 기하학적 구조를 기반으로 모델링하기 어렵고, 대신 경험적 모델링이 사용된다. 어느 정도 위에서 설명한 모델은 그들의 매개변수를 영상 미세구조와 첫 번째 원리의 물리적 측면으로부터 정확하게 결정할 수 없기 때문에 실증적이다. 단, 다항식, 입방 스플라인, 보간법은 완전히 경험적이며, 영상 관련 파라미터는 일체 관여하지 않는다. 예를 들어, 그러한 모델들은 Pearson과 Pobboravsky에 의해, 석판화의 특정한 색을 만드는 데 필요한 도트 면적 분율을 계산하는 프로그램에서 사용되었다.^[11]

참조

외부 링크

• Yule-Nielsen 요인 이해
• 자유 도트 게인 보상 계산기