곡물류
Cerebras| 유형 | 사설 |
|---|---|
| 산업 | 반도체 산업 인공지능 |
| 설립됨 | 2015; 전( |
| 본부 | , 미국 |
주요인 | 앤드루 펠드먼(최고경영자) |
| 웹사이트 | www |
세레브라스시스템즈는 써니베일과 샌디에이고, 캘리포니아, 토론토, 도쿄에 사무실을 두고 있는 미국의 인공지능 기업이다.[1]시리얼은 복잡한 인공지능 딥러닝 애플리케이션을 위한 컴퓨터 시스템을 구축한다.[2]
역사
세레브라는 2015년 앤드루 펠드먼, 게리 라우터바흐, 마이클 제임스, 숀 리, 장필리프 프리커에 의해 설립되었다.[3]이들 5명의 창업자는 2007년 펠드먼과 라우터바흐가 시작한 씨마이크로에서 함께 일했고 이후 2012년 AMD에 3억3400만 달러에 매각됐다.[4][5]
2016년 5월, 세레브라는 벤치마크, 파운데이션 캐피털, 이클립스벤처스가 주도하는 시리즈 A 펀딩에서 2,700만 달러를 확보했다.[6][3]
2016년 12월 코투에가 시리즈B 펀딩을 주도했고, 이어 2017년 1월 VY캐피탈이 시리즈C 펀딩을 주도했다.[3]
2018년 11월 세레브라는 8800만 달러로 시리즈 D라운드를 마감해 유니콘으로 만들었다.이번 라운드 투자자들은 알티미터, VY 캐피털, 코투, 파운데이션 캐피털, 벤치마크, 이클립스 등이 포함됐다.[7][8]
2019년 8월 19일, 세레브라는 웨이퍼-스케일 엔진(WSE)을 발표했다.[9][10][11]
2019년 11월, 세레브라는 24억 달러의 가치에 2억 7천만 달러가 넘는 시리즈 E라운드를 마감했다.[12]
2020년, 일본에 사무소를 발표하고, 도쿄 일렉트로닉스와의 제휴를 발표했다.[13]
2021년 4월, 세레브라는 85만 개의 코어를 가진 이 회사의 웨이퍼 스케일 엔진 2(WSE-2)를 기반으로 한 CS-2를 발표했다.[1]2021년 8월 120조개가 넘는 연결로 신경망을 운영할 수 있는 뇌척도 기술을 발표했다.[14]
2021년 11월, 세레브라는 회사 가치가 40억 달러가 넘는 것으로 평가되는 시리즈 F 자금 2억 5천만 달러를 추가로 모금했다고 발표했다.시리즈 F 파이낸싱 라운드는 알파웨이브벤처스와 아부다비 성장펀드(ADG)가 주도했다.[15]현재까지 이 회사는 7억 2천만 달러의 자금을 조달했다.[15][16]
기술
세레브라스 웨이퍼 스케일 엔진(WSE)은 컴퓨팅, 메모리 및 인터커넥트 패브릭을 포함하는 단일 웨이퍼 스케일 통합 프로세서다.WSE-1은 세레브라의 1세대 AI 컴퓨터인 세레브라스 CS-1에 전원을 공급한다.[17]데이터 센터의 AI 교육 및 워크로드 추론용으로 설계된 19인치 랙 장착 어플라이언스다.[10]CS-1은 40만 개의 처리 코어를 가진 단일 WSE 기본 프로세서와 데이터를 안팎으로 이동하기 위한 12개의 100기가비트 이더넷 연결을 포함한다.[18][10]WSE-1은 1조 2000억 개의 트랜지스터, 40만 개의 컴퓨팅 코어, 18 기가바이트의 메모리를 가지고 있다.[9][10][11]
세레브라는 2021년 4월 TSMC 7nm 공정에서 제조한 2세대 웨이퍼스케일 엔진(WSE-2) 기반 CS-2 AI 시스템을 발표했는데,[1] 높이가 26인치, 표준 데이터센터 랙의 3분의 1에 맞는다.[19][1]세레브라스 WSE-2는 85만 개의 코어와 2조 6천억 개의 트랜지스터를 가지고 있다.[19][20]WSE-2는 온칩 SRAM을 40기가바이트로, 메모리 대역폭은 초당 20페타바이트로, 총 패브릭 대역폭은 초당 220페타비트로 확장했다.[21][22]
2021년 8월, 복수의 집적회로(일반적으로 "칩"이라고 함)를 접속이 많은 신경망으로 연결하는 시스템을 발표했다.[14] 단일 시스템이 120조개 이상의 매개 변수를 가진 AI 모델을 지원할 수 있도록 했다.[23]
배포
소비자들은 제약, 생명과학, 에너지 분야에서 세레브라스 기술을 사용하고 있는 것으로 알려졌다.[24][25]
글락소스미스클라인(GlaxoSmithKline, GSK)은 2020년부터 런던 AI 허브에 있는 세레브라스 CS-1 AI 시스템을 이용해 신경망 모델을 통해 유전 및 유전체 연구를 가속화하고 약물 발견에 걸리는 시간을 단축하기 시작했다.[26]GSK 연구팀은 인코더 모델을 만들 수 있는 복잡성을 높이는 한편 훈련 시간도 줄일 수 있었다.[27]다른 제약업계 고객으로는 아스트라제네카(AstraZeneca)가 있는데, 아스트라제네카(AstraZeneca)는 그레이브라스 CS-1 시스템을 사용하여 GPU 클러스터 교육 시간을 2주에서 2일로 단축할 수 있었다.[28]
아르곤네 국립연구소는 세계 최대 암 치료 데이터베이스를 기반으로 한 COVID-19 연구와 암 종양 연구에 2020년부터 CS-1을 사용해 왔다.[29]종양에 대한 암 약물 반응을 예측하기 위해 CS-1에서 실행되는 일련의 모델들은 그들의 GPU 기준선에 비해 CS-1에서 수백 배나 빠른 속도를 달성했다.[24]
세레브라와 NETL은 2020년 11월 과학적인 계산 작업 부하에 대해 세레브라의 CS-1 시스템의 기록적인 성능을 입증했다.CS-1은 Computing Fluid Dynamics의 주요 작업 부하에서 Joule Supercomputer보다 200배 더 빨랐다.[30]
Lawrence Livermore National Lab의 Lassen 슈퍼컴퓨터는 물리학 시뮬레이션을 위해 CS-1을 분류 영역과 분류되지 않은 영역 모두에 통합했다.[31]피츠버그 슈퍼컴퓨터센터(PSC)도 듀얼 HPC와 AI 작업 부하를 위해 신피질 슈퍼컴퓨터에 CS-1을 통합했다.[32]에든버러대 슈퍼컴퓨팅센터인 EPCC도 AI 기반 연구를 위한 CS-1 시스템을 구축했다.[33]
2021년 8월, 세레브라는 펩타이드 치료제용 AI 개발에 관한 펩타일로지스와의 제휴를 발표했다.[34]
2022년 3월, 세레브라는 에너지 분야에서 처음으로 공개된 고객인 토탈에너지의 휴스턴 시설에 CS-2 시스템을 배치했다고 발표했다.[25]
참고 항목
참조
- ^ a b c d "Cerebras launches new AI supercomputing processor with 2.6 trillion transistors". VentureBeat. 2021-04-20. Retrieved 2021-04-30.
- ^ "Cerebras Systems deploys the 'world's fastest AI computer' at Argonne National Lab". VentureBeat. 2019-11-19. Retrieved 2021-04-30.
- ^ a b c Tilley, Aaron. "AI Chip Boom: This Stealthy AI Hardware Startup Is Worth Almost A Billion". Forbes. Retrieved 2021-04-30.
- ^ Hardy, Quentin (2012-02-29). "A.M.D. Buying SeaMicro for $334 Million". Bits Blog. Retrieved 2021-04-30.
- ^ "How Google Spawned The 384-Chip Server". Wired. ISSN 1059-1028. Retrieved 2021-04-30.
- ^ "A stealthy startup called Cerebras raised around $25 million to build deep learning hardware". TechCrunch. Retrieved 2021-04-30.
- ^ Martin, Dylan (2019-11-27). "AI Chip Startup Cerebras Reveals 'World's Fastest AI Supercomputer'". CRN. Retrieved 2021-04-30.
- ^ Strategy, Moor Insights and. "Cerebras Unveils AI Supercomputer-On-A-Chip". Forbes. Retrieved 2021-04-30.
- ^ a b Metz, Cade (2019-08-19). "To Power A.I., Start-Up Creates a Giant Computer Chip". The New York Times. ISSN 0362-4331. Retrieved 2021-04-30.
- ^ a b c d "The Cerebras CS-1 computes deep learning AI problems by being bigger, bigger, and bigger than any other chip". TechCrunch. Retrieved 2021-04-30.
- ^ a b "Full Page Reload". IEEE Spectrum: Technology, Engineering, and Science News. Retrieved 2021-04-30.
- ^ "Cerebras Crams More Compute Into Second-Gen 'Dinner Plate Sized' Chip". EE Times. Retrieved 2021-05-12.
- ^ Cerebras Systems. "Cerebras Systems Expands Global Footprint with New Offices in Tokyo, Japan, and Toronto, Canada". Press Release. Retrieved August 13, 2021.
- ^ a b "Cerebras' Tech Trains "Brain-Scale" AIs". IEEE Spectrum. 2021-08-24. Retrieved 2021-09-22.
- ^ a b "Cerebras Systems Raises $250M in Funding for Over $4B Valuation to Advance the Future of AI Compute". HPCwire. Retrieved 2021-11-10.
- ^ "AI chip startup Cerebras Systems raises $250 million in funding". Reuters. 2021-11-10. Retrieved 2021-11-10.
- ^ "Full Page Reload". IEEE Spectrum: Technology, Engineering, and Science News. Retrieved 2021-04-30.
- ^ "Neocortex Will Be First-of-Its-Kind 800,000-Core AI Supercomputer". HPCwire. 2020-06-09. Retrieved 2021-04-30.
- ^ a b Ray, Tiernan (April 20, 2021). "Cerebras continues 'absolute domination' of high-end compute, it says, with world's hugest chip two-dot-oh". ZDNet. Retrieved August 13, 2021.
- ^ Knight, Will (August 24, 2021). "A New Chip Cluster Will Make Massive AI Models Possible". Wired. ISSN 1059-1028. Retrieved 2021-08-25.
- ^ "Cerebras Systems Smashes the 2.5 Trillion Transistor Mark with New Second Generation Wafer Scale Engine". Bloomberg. Retrieved 2021-06-02.
- ^ Cutress, Dr Ian. "Cerebras Unveils Wafer Scale Engine Two (WSE2): 2.6 Trillion Transistors, 100% Yield". www.anandtech.com. Retrieved 2021-06-03.
- ^ August 2021, Joel Khalili 25 (2021-08-25). "The world's largest chip is creating AI networks larger than the human brain". TechRadar. Retrieved 2021-09-22.
- ^ a b "LLNL, ANL and GSK Provide Early Glimpse into Cerebras AI System Performance". HPCwire. 2020-10-13. Retrieved 2021-06-03.
- ^ a b "Cerebras Systems Supplies 2nd-Gen AI System to TotalEnergies". EnterpriseAI. 2022-03-03. Retrieved 2022-03-04.
- ^ Ray, Tiernan (September 5, 2020). "Glaxo's biology research with novel Cerebras machine shows hardware may change how AI is done". ZDNet. Retrieved August 13, 2021.
- ^ "Cerebras debuts new 2.6 trillion transistor wafer scale chip for AI". www.datacenterdynamics.com. Retrieved 2021-06-17.
- ^ Hansen, Lars Lynne (2021-04-26). "Accelerating Drug Discovery Research with New AI Models: a look at the AstraZeneca Cerebras…". Medium. Retrieved 2021-06-03.
- ^ Shah, Agam (2020-05-06). "National Lab Taps AI Machine With Massive Chip to Fight Coronavirus". Wall Street Journal. ISSN 0099-9660. Retrieved 2021-06-03.
- ^ "Cerebras Systems and NETL Set New Compute Milestone". HPCwire. Retrieved 2022-03-04.
- ^ "Cerebras puts 'world's largest computer chip' in Lassen supercomputer". VentureBeat. 2020-08-19. Retrieved 2021-06-03.
- ^ Hemsoth, Nicole (2021-03-30). "Neocortex Supercomputer to Put Cerebras CS-1 to the Test". The Next Platform. Retrieved 2022-03-04.
- ^ Comment, Dan Swinhoe. "EPCC chooses Cerebras' massive chip for new supercomputer". www.datacenterdynamics.com. Retrieved 2022-03-04.
- ^ "Peptilogics and Cerebras Systems Partner on AI Solutions to Advance Peptide Therapeutics". HPCwire. Retrieved 2021-09-22.