영리한 점수
CLEVER score
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CREVER(Cross Lipschitz Extreme Value for nNetwork Robustness) 점수는 적대적 [1]공격에 대한 인공 신경망의 견고성을 측정하는 방법입니다.IBM 연구소의 MIT-IBM Watson AI Lab 팀에 의해 개발되었으며 2018 국제 학습 [2]표현 회의에서 처음 발표되었습니다.Ian Goodfello도[3] 그것을 언급하고 검토했습니다.나렌드라 나트 조시, [5]아비셰크 반드왈다르, 케이시 듀건에 의해 교육용 게임 풀[4] 더 뱅크에 채택되었습니다.
레퍼런스
- ^ Weng, Tsui-Wei (2018). "Evaluating the robustness of neural networks: An extreme value theory approach". arXiv:1801.10578 [stat.ML].
- ^ "A CLEVER Way to Resist Adversarial Attack". IBM. May 2, 2018. Retrieved September 12, 2018.
- ^ "Evaluating the Robustness of Neural Networks: An Extreme Value Theory Approach". 10 February 2022.
- ^ "Fool the Bank - IBM Research".
- ^ "Narendra Nath Joshi".
