배트 검출기
Bat detector | 이 글은 검증을 위해 인용구가 추가로 필요하다.– · · 책· · (2008년 12월)(이 |
박쥐 검출기는 박쥐에 의해 방출되는 초음파 신호를 보통 120Hz~15kHz의 청각 주파수로 변환하여 박쥐의 존재를 탐지하는 데 사용되는 장치다. 박쥐 호출을 기록하여 나중에 분석할 수 있도록 하는 다른 유형의 검출기가 있지만, 이러한 검출기는 특정 기능에 의해 더 일반적으로 언급된다.
박쥐는 약 12kHz에서 160kHz까지 호출을 발생시키지만, 이 범위의 상위 주파수는 공기에 빠르게 흡수된다. 많은 박쥐 검출기는 기껏해야 약 15kHz~125kHz로 제한된다. 박쥐 탐지기는 상업적으로 사용할 수 있으며 자체 제작도 가능하다.
박쥐 검출기 사용
박쥐 탐지기는 박쥐의 존재를 탐지하고 박쥐 종에 대한 결론을 도출하는 데에도 사용된다.[1] 박쥐 울음소리는 말발굽 박쥐처럼 구별되고 인식하기 쉽다. 다른 울음소리는 비슷한 종들 사이에서 덜 구별된다. 박쥐는 날고 사냥을 하면서 소리를 바꿀 수 있지만, 귀는 초음파 위치 호출의 빈도 범위와 반복율에 따라 종을 인식하도록 훈련될 수 있다. 박쥐는 초음파 주파수에서도 사회적 호출(비음향 위치 확인 호출)을 발산한다.
음향 박쥐 검출기의 주요 제한사항은 범위인데, 이는 공기 중 초음파 흡수에 의해 제한된다. 50kHz 전후의 중간 범위 주파수에서 최대 범위는 박쥐가 날 때 평균 대기 조건에서 약 25~30m에 불과하다. 이것은 빈도가 증가함에 따라 감소한다. 일부 박쥐 통화는 약 20 kHz 또는 그보다 더 낮은 구성 요소를 가지며, 때때로 이러한 구성 요소는 통상적인 범위의 2-3배에서 감지될 수 있다. 단, 낮은 주파수 성분만 원거리에서 검출된다. 박쥐 검출기의 사용 가능한 범위는 습도와 안개 낀 조건에서는 최대 범위가 매우 낮을 수 있다.
주파수 변조(FM), 일정 주파수(CF) 및 FM 및 CF 구성 요소를 모두 갖춘 복합 통화의 세 가지 유형의 배트 반향 위치 호출을 인식하는 것이 중요하다. 다음은 CF형 통화를 사용하는 박쥐에 이어 FM형 통화를 하는 박쥐를 보여준다.
FM 통화는 빠른 드라이 클릭으로, CF 통화는 핍으로 들린다. 이것들은 박쥐가 날아갈 때 도플러 효과로 인해 빈도가 다양하다. 헤테로디네 박쥐 검출기는 도플러 효과를 과장한다. CF를 부르는 배트가 검출기를 향해 날아갈 때 피치가 떨어진다.
몇몇 종의 박쥐들이 FM과 CF 통화를 복합적으로 사용하는데, FM 통화는 빠른 하강으로 시작하여 마지막에 CF 통화로 되어 그래프에 "호키 스틱" 모양을 부여한다. 이렇게 하면 박쥐 검출기에서 통화음이 다르게 들린다.
이것은 순수한 FM이 부르는 훨씬 더 습한 소리를 준다. 피피스트렐레스는 일반적으로 하키 스틱 콜을 일반적인 초음파 위치 선정에 사용하지만, 때로는 FM 부분만 사용한다. Common Pipistrelle과 소프라노 Pipistrelle의 최종 주파수는 각각 45kHz와 55kHz 정도지만 이러한 주파수는 매우 다양할 수 있다.
공통적으로 사용되는 "실시간" 오디오 배트 검출기에는 헤테로디네, 주파수 분할, 시간 팽창의 세 가지 유형이 있다. 일부 박쥐 탐지기는 두 가지 또는 세 가지 유형을 모두 조합한다.
배트 검출기 유형
헤테로디네
헤테로디네 검출기가 가장 일반적으로 사용되며, 자체 제작 검출기는 대부분 이런 유형이다. 헤테로디네 함수는 다른 유형의 검출기에도 내장되는 경우가 많다. 헤테로디네 박쥐 검출기는 우리가 들을 수 있도록 모든 초음파 주파수를 정해진 양만큼 아래쪽으로 이동시킨다.
'헤테로디네(heterodyne)'는 가까운 두 음을 함께 연주할 때 들을 수 있는 비트 주파수다. 헤테로디네 박쥐 검출기는 박쥐 호출을 일정한 내부 주파수와 결합하여 합과 차이 주파수가 생성되도록 한다. 예를 들어 45kHz의 박쥐 호출과 43kHz의 내부 주파수는 2kHz와 88kHz의 출력 주파수를 생성한다. 88kHz 주파수는 들리지 않으며 걸러지고 2kHz 주파수는 확성기 또는 헤드폰으로 공급된다. 내부 주파수는 다이얼이나 디스플레이에 표시된다.
보다 나은 품질의 헤테로디네 또는 직접 변환된 박쥐 검출기는 슈퍼히터로디네 검출기다. 이 경우 배트 신호는 일반적으로 약 450–600 kHz의 고주파 오실레이터와 혼합된다. 그런 다음 차이 주파수를 증폭하여 '중간 주파수' 또는 i.f. 앰프에서 필터링한 후 다시 청각 주파수로 변환한다. 표준 무선 설계에 기반한 이 설계는 주파수 차별을 개선하고 국소 발진기의 간섭 문제를 방지한다.
보다 최근의 DSP 기반 검출기에서 헤테로디엔 변환은 전적으로 디지털 방식으로 수행될 수 있다.
검출기가 10kHz 떨어져 있는 여러 주파수에 효과적으로 동시에 튜닝되도록 로컬 오실레이터로 '콤브 스펙트럼' 발생기를 사용할 수도 있다.
일부 초기 박쥐 탐지기는 전-Navy 저주파 라디오 세트를 사용했으며, 단순히 마이크와 프리앰프로 항공기를 대체했다. 또한 튜닝 주파수를 조정하고 페라이트 로드 안테나를 마이크와 프리앰프로 교체하여 휴대용 롱웨이브 라디오를 배트 검출기로 변경할 수 있다.
사용 방법
운영자는 존재할 가능성이 있는 종을 추측하고 그에 따라 주파수를 조절한다. 많은 사용자들은 약 45 kHz의 소리를 듣기 시작할 것이다. 박쥐가 보이거나 박쥐 같은 울음소리가 들리면 가장 선명한 소리가 들릴 때까지 주파수를 위아래로 조정한다.
"호키 스틱" CF 성분으로 통화를 종료하는 피피스트렐과 같은 종은 가장 명확한 "플롭" 소리를 내는 가장 낮은 주파수에 따라 인식될 수 있다. 말발굽 박쥐는 종에 따라 주파수로 삐걱거리는 소리를 낸다. FM 통화는 모두 클릭처럼 들리는 경향이 있지만 시작과 종료 주파수와 통화 반복 패턴은 종에 대한 단서를 제공할 수 있다.
장단점
헤테로디네 박쥐 검출기의 장점은 실시간으로 작동하고, 박쥐 호출의 주파수 변화를 과장하며, 사용이 간편하고, 가격이 가장 저렴하다는 점이다. 날아다니는 박쥐의 CF 호출에서 도플러 시프트를 인지하는 것은 비행 속도 때문에 쉽다. 스테레오 청취와 녹음은 CSE 스테레오 헤테로디네 검출기와 같은 모델로 가능하며, 시야가 좋지 않을 때 박쥐를 추적하는 데 도움이 될 수 있다.
헤테로디네 박쥐 검출기의 단점은 좁은 주파수 대역(일반적으로 5kHz)만 변환할 수 있고, 지속적으로 재생해야 하며, 현재 튜닝된 범위를 벗어나 종을 쉽게 놓칠 수 있다는 것이다.
주파수 분할
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주파수 분할(FD) 배트 검출기는 일반적으로 1/10의 배트 호출 주파수의 일부인 소리를 합성한다. 이것은 통화를 사각파로 변환하여 이루어지는데, 그 외에는 제로 교차 신호라고 한다. 이 사각파는 또 다른 사각파를 제공하기 위해 전자 계수기를 사용하여 10으로 나눈다. 사각파는 거칠게 들리고 분석에 문제를 일으킬 수 있는 고조파를 포함하고 있어 가능한 경우 걸러낸다. 최근의 일부 모든 디지털 검출기는 사각파 대신 사인파를 합성할 수 있다. 사인파 FD 출력을 합성하는 검출기의 한 예는 그리핀이다.
일부 FD 검출기는 동일한 높은 레벨에서 배경 노이즈와 박쥐 호출을 렌더링하는 이 일정한 레벨 신호를 출력한다. 이것은 듣기와 분석 모두에 문제를 일으킨다. Batbox Duet과 같은 보다 정교한 FD 검출기는 유입되는 볼륨 레벨을 측정하여 노이즈 임계값을 제한하고 이를 사용하여 출력 레벨 변동을 복원한다. 이 검출기와 다른 정교한 FD 검출기도 헤테로디네 검출기를 포함하며, 이후 분석을 위해 독립 출력이 기록될 수 있도록 잭 출력을 제공한다.
사용 방법
듀얼 출력 FD 검출기를 사용하면 헤드폰을 사용하여 두 출력을 동시에 모니터링하거나, 헤테로디네 기능과 함께 사용되는 확성기와 나중에 기록 및 분석한 FD 출력을 모니터링할 수 있다. 또는 FD 출력을 청취하면 1/10 주파수에서 배트 호출을 청각적으로 렌더링할 수 있다. 이중 검출기의 예로는 씨엘 CDB301이 있다.
이중 FD/Heterodyne 검출기는 특히 시간, 위치 및 인식된 박쥐 통화와 같은 음성 메모를 녹음하기 위해 제공되는 기능이 있는 국가 간 교란기에 유용하다. 출력 또는 출력은 카세트 테이프, 미니디스크 또는 솔리드 스테이트 레코더에 기록되어 컴퓨터에 다운로드되고 사용자 지정 소프트웨어를 사용하여 분석된다. 헤테로디네 함수가 놓친 호출은, 존재하는 경우, 분석에서 보고 측정할 수 있다.
장단점
장점, 헤테로디엔 검출기와 마찬가지로 FD 검출기는 헤테로디엔 함수의 유무에 관계없이 실시간으로 작동한다. 박쥐 통화는 제한된 주파수 범위가 아닌 전체 범위에서 들을 수 있다. 이 작업은 헤테로디엔을 사용한 이중 유형으로 수행되지만 FD 검출기로 다시 결합할 필요는 없다. 나중에 기록을 분석함으로써 전체 통화 주파수 범위와 통화 패턴을 측정할 수 있다.
실시간 청취 시 심각한 단점은 박쥐 울음소리가 너무 빨리 유지되고 종종 너무 빨리 인식된다는 것이다. CF 통화의 주파수 변화는 헤테로디네 검출기처럼 과장되지 않아 눈에 덜 띈다. 또한 110kHz 전후의 호출이 있는 레서 말발굽 박쥐와 같은 일부 종에서는 기록될 수 있지만 그 결과 주파수는 여전히 상당히 높다. 통화의 합성은 한 번에 하나의 박쥐 통화만 재현할 수 있고 동시 통화로 인해 엉망이 발생한다는 것을 의미한다. 놀랍게도, 이것은 나중에 기록을 분석할 때 큰 단점은 아니다.
시간확장
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시간 확장(TE) 검출기는 아날로그-디지털 변환기를 사용하여 높은 샘플링 속도로 박쥐 호출을 디지털화하고 디지타이즈된 신호를 온보드 메모리에 저장하는 방식으로 작동한다.
TE 검출기는 녹음 시 모니터링이 가능하다는 점에서 '실시간' 장치지만 고속 샘플 추출물이 속도를 늦추고 재생되는 동안 불가피하게 지연이 발생한다.
사용 방법
실시간 모드에서는 관련 헤테로디네 또는 FD 검출기가 있든 없든 느린 호출은 청각 주파수에서 꺼진 박쥐 호출로 들을 수 있다. 따라서 빠른 FM 통화는 클릭 대신 내림음표로 들을 수 있다. 따라서 다른 유형의 검출기를 클릭하는 것처럼 들리는 FM 호출 간의 차이를 들을 수 있다.
오디오 녹음을 컴퓨터에 다운로드한 후, 원래의 통화는 여전히 원래 확장되지 않은 비율에 있는 것처럼 분석한다.
장단점
출력은 FD 검출기와 마찬가지로 오디오 녹음기로 녹음할 수도 있고, 보다 최신의 장치로 신호를 컴팩트 플래시 카드와 같은 내장 디지털 메모리에 직접 녹음할 수도 있다. 전체 파형은 FD 검출기와 같이 파형의 1/10이 아니라 전체 통화 범위가 보존된 상태로 기록된다. 주파수와 진폭 정보는 모두 녹음된 호출에 보존되기 때문에 종 분석에 더 많은 데이터를 이용할 수 있다.
초기 유닛에는 디지털화할 수 있는 시간을 제한하는 작은 메모리가 장착되어 있었다. 메모리가 채워지면(대개 최대 몇 초만), 장치는 더 느린 속도로, 일반적으로 원래 기록의 1/10에서 1/32 사이의 속도로 기록을 재생한다. 녹음된 샘플이 느리게 재생되는 동안 아무것도 녹음되지 않아 박쥐 호출이 간헐적으로 샘플링되고 있다. 예를 들어, 1초 통화 시 1/32 속도로 재생될 때 32초의 박쥐 통화는 기록되지 않는다.
보다 최근의 시간 확장 레코더는 대형 플래시 기반 메모리(예: 탈착식 컴팩트 플래시 카드)와 고대역폭 직통 카드 레코딩을 사용하여 연속적인 전체 대역폭 실시간 레코딩을 제공한다. 그러한 장치는 신호 내에서 최대 정보를 유지하면서 여러 시간 동안 연속적으로 기록할 수 있다.
일부 유닛에는 자동 기록 기능도 탑재되어 있으며, 이 기능들은 여러 날 동안 현장에 그대로 둘 수 있다.
일부 장치에는 '레코드' 버튼을 누르기 직전에 발생한 이벤트를 캡처할 수 있는 사전 버퍼 기능도 포함되어 있어 수동 측정에 유용할 수 있다.
TE 검출기는 일반적으로 프로페셔널 및 연구 작업에 사용되며, 나중에 박쥐의 호출을 완전히 분석할 수 있기 때문이다.
디지털/TE 검출기의 샘플링 주파수
2010년의 연구는 박쥐가 사용하는 주파수가 250 kHz까지 높을 수 있다는 것을 관찰했다.[2] 나이키스트-샤논 샘플링 정리는 신호를 성공적으로 기록하는 데 필요한 최소 샘플링 주파수가 신호 대역폭의 2배 이상이어야 한다고 관찰한다. 따라서 250 kHz의 대역폭을 기록하려면 500 kHz를 초과하는 샘플링 주파수가 필요하다. 현대의 시간 확장 가능 장치는 일반적으로 300 kHz ~ 700 kHz 사이에서 샘플링한다. 일반적으로 샘플링 빈도가 높을수록 더 많은 저장 공간을 사용하지만 속도가 더 빠르다.
기타 박쥐 검출기 유형
영 교차 분석
ZCA는 티틀리 사이언티픽의 아나바트 배트 검출기와 가장 흔히 연관되어 있다.[3] 원래 박쥐 호출은 디지털화되고 제로 교차점은 메모리 카드에 기록되는 데이터 스트림을 생성하는 데 사용된다. 정교한 타이밍과 트리거 컨트롤이 있고 박쥐 호출에 응답하도록 장치를 설정할 수 있어 무인 상황에서 여러 시간의 녹화가 가능하다. ZCA의 목적은 메모리에 기록해야 하는 데이터의 양을 줄이는 것이며, 데이터 압축의 단순한 형태로 간주될 수 있다. 역사적으로 긴 기록 시간을 달성하기 위해서는 메모리 용량 제한과 메모리 비용 때문에 이러한 정보 축소가 필요했다.
솔리드 스테이트 ZCA 기록은 사용자 정의 소프트웨어에 의해 분석되어 FD 또는 TE 기록과 유사한 방식으로 종별 인식을 검사할 수 있는 각 통화의 시간/주파수도를 생성한다.
사용 방법
ZCA 검출기는 보통 박쥐 보금자리나 박쥐 비행 경로에 배치되고 데이터를 수집하기 위해 며칠 동안 방치된다. 따라서 실시간으로 유인 배트 검출기를 사용하는 것보다 노동 집약도가 낮다.
장단점
ZCA 검출기를 실시간으로 사용할 수도 있지만, 그 값은 장기간에 걸친 원격 기록용이다. 이 분석은 FD 기록과 유사하지만 진폭 데이터는 포함되지 않는다. 그러나 그것은 각각의 영점 통과점을 정확히 기록하는데, 10분의 1만이 아니다. 입력에 의해 촉발된 모든 기록 장치와 마찬가지로, ZCA 검출기 기록은 귀뚜라미와 같은 곤충으로부터 자동적으로 초음파 간섭을 받기 쉽다. 필터는 특정 종의 특성 빈도를 선택하고 다른 종은 무시하기 위해 작성될 수 있다; 어떤 종은 더 쉽게 필터링되고 다른 종은 거의 불가능하다.
고주파 기록
이것은 노트북과 같은 컴퓨터에 고속 디지티어 주변장치를 사용하여 할 수 있다. 이것은 배트 검출기가 아니지만, 배트 호출의 기록은 TE 기록과 유사하게 분석할 수 있다. 이 방법은 큰 데이터 파일을 생성하며, 박쥐 검출기를 동시에 사용하지 않으면 박쥐 호출을 탐지할 수 있는 수단이 없다. 그러나 기존의 배트 검출기를 대체할 수 있는 Avisoft-UltraSoundGate와 같은 보다 정교한 시스템도 있다. 이들 첨단 시스템은 실시간 분광 디스플레이, 자동 통화 파라미터 측정 및 분류 도구, 통합 GPS 기능 및 녹음 기록 문서화를 위한 다목적 메타데이터 입력 도구 등을 추가로 제공한다.
DSP 검출기
DSP 박쥐 검출기는 디지털 신호 프로세서를 사용하여 박쥐의 초음파 신호를 청각적 소음에 매핑함으로써 박쥐 호출을 음향적으로 정확하게 묘사하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 다른 알고리즘이 사용되고 있으며, 알고리즘의 능동적인 개발과 튜닝이 진행되고 있다.
"주파수 이동"이라고 불리는 한 전략은 주 주파수와 신호 전력을 찾기 위해 FFT 신호 분석을 사용한 다음, 디지털 시뮬레이션을 사용하여 새로운 청각 파형을 원래 주파수에서 정의된 값으로 나눈 값에서 합성한다.
주파수 분할과 헤테로디네 변환의 프로세스도 디지털로 수행할 수 있다.
시간대 신호 부호화
이러한 유형의 박쥐 검출기는 사전 생산 또는 실험에 사용되며 상업적으로 사용할 수 없다.[citation needed] 박쥐 외에도 많은 종류의 초음파 호출과 소리를 분석하기 위한 연구가 진행 중이다.[4]
TDSC 검출기는 시간에 대한 각 통화의 파라미터를 분석하여 원래 통화를 디지털화하고 2차원 데이터 문자열을 도출한다. 이것은 신경망에 의해 분석되어 각 종에 대한 패턴 인식을 제공한다.
비음향탐지
시각적 관찰은 박쥐를 탐지하는 명백한 수단이지만, 물론 이것은 일광이나 분자 상태(즉, 황혼과 새벽)에서만 할 수 있다. 출현 계수는 해질녘에 박쥐 탐지기(bat detector)를 사용하여 종 확인을 위해 시각적으로 이루어진다. 낮은 조명 조건에서는 야간 시야 장치를 사용할 수 있지만 가격이 저렴한 1세대 유형은 비행 박쥐의 적절한 이미지를 제공하지 못하는 지연 시간을 갖는다.
적외선(IR) 카메라와 캠코더는 IR 조명기와 함께 박쥐 출현과 보금자리 안과 바깥의 박쥐 행동을 관찰하는 데 사용된다. 이 방법의 문제는 녹음에서 카운트를 도출하는 것은 지루하고 시간이 오래 걸리지만, 캠코더는 박쥐가 보트에 다시 들어가는 것을 관찰하는 보금자리 출현 카운트의 백업으로서 유용할 수 있다. 소니 캠코더는 적외선에 민감하다.
적외선 빔 장치는 대개 보이지 않는 IR 빔의 이중 배열로 구성된다. 보금자리 입구의 크기는 필요한 보의 수와 따라서 필요한 전력과 오프메인 사용에 대한 잠재력을 결정한다. 단일 빔 DIY 시스템은 배트 박스에 사용할 수 있지만, 이러한 시스템은 운송 방향을 기록하지 않는다. 오늘날 사용되고 있는 거의 모든 시스템은 비상업적이거나 DIY이다. 위스콘신 주의 일부 광산에서 사용되고 있는 시스템은 두 개의 빔 어레이를 사용하지만 그것들은 상당히 떨어져 있고, 외삽된 수치는 시간 스탬프 비디오와 빔 브레이크 데이터의 상관관계를 통해 달성되지만 결과적으로 약 50%의 박쥐만 로그에 기록한다. 웨일스 시골협의회(CCW)는 입구를 통과하는 모든 박쥐가 온도와 함께 기록될 정도로 충분히 가깝게 빔 간격을 두고 비슷한 두 개의 시스템을 사용한다. 이 시스템에는 주전원 또는 12V 딥 사이클 배터리가 필요하다. 그것들은 6" 흙 파이프에 설치된 아나바트 즈카임과 함께 사용할 수 있으며, IR 배열의 타임스탬프 데이터와 말발굽 박쥐의 필터링된 아나바트 즈카임 데이터(자동으로 필터링할 수 있는 쉽게 식별 가능한 CF 반향 위치 때문에 상대적으로 용이함)를 통해 종을 구별하기 위해 보금자리 입구를 가로질러 뾰족하게 된다.주로 아나바트 소프트웨어를 사용한다.
빔 브레이크 시스템의 데이터는 박쥐가 보금자리를 반복적으로 벗어나 조건이 적합하지 않을 경우 즉시 돌아오는 "경량 샘플링 거동"(환경 샘플링)을 제거하기 위해 주의 깊게 분석해야 한다. 어떤 시스템은 박쥐 크기의 동물을 차별한다; 그들은 박쥐 크기의 동물에 의해 빔이 부서지는지 판단하고 다른 모든 트랜짓은 무시한다. 가벼운 샘플링 행동을 고려한 방법론을 사용하여 데이터를 분석하는 것이 중요하다. 가장 정확한 결과를 산출하는 방법은 다음과 같다: 1, "인" 운송은 -1이다. 출발 횟수는 매일 오후 4시에 0으로 설정된다. 스프레드시트를 사용하면 매일 오후 4시부터 다음날 오전 9시까지 누적 카운트가 추가된다. 매일 최대 "양수"를 쉽게 찾을 수 있다. 모든 교통편에는 시간 스탬프가 찍혀 있기 때문에 일일 최대 카운트의 정확한 시간도 알려져 있다. 가벼운 샘플링 카운트는 "out" 1이 "in" -1에 의해 취소되고, 가벼운 샘플링 박쥐의 누적 카운트가 0이 되기 때문에 데이터에서 제거된다.
30m가 넘는 거리에서 박쥐를 등록할 수 있을 만큼 높은 화질의 열 이미저는 비싸지만, 새와 박쥐에 대한 풍력 터빈의 위험성을 평가하는 데 사용되어 왔다. "알 수 있는" 열 이미저에는 박쥐의 작은 크기와 낮은 열 방출로 인해 박쥐 탐지 범위가 거의 동일한 방음 박쥐 탐지 범위가 있다.
수동적 적외선 센서는 10분의 1초의 반응 속도로 느리고 보통 박쥐처럼 작은 빠른 포유동물을 감지하지 못한다.
레이더는 음향 한계를 넘어서는 박쥐를 탐지하기 위해 사용되었지만 장비와 인력 시간에는 매우 많은 비용이 든다. 조류 항공기 타격 위험(BASH) 설비는 박쥐를 탐지할 수 있지만, 보통 박쥐가 거의 날지 않는 곳에 위치한다. 어디에서나 사용할 수 있는 적합한 이동식 지상 레이더는 거의 없다. 휴대용 도플러 레이더 모듈은 연구자들이 비행 속도에 따라 박쥐 신호의 기록에 부과되는 도플러 이동을 보상하기 위해 현장에서 사용되어 왔다. 이것은 연구자들이 박쥐들이 비행 중에 그들의 울음소리를 변화시키고 있는지 여부를 알 수 있게 해준다.
참고 항목
참조
- ^ 알렌, I. & Baagøe, H. 1999. 유럽에서 박쥐 연구를 위한 초음파 검출기 사용 - 현장 확인, 조사 및 모니터링의 경험. 액타 치로프테롤로지카, 1:137-150
- ^ Daniela A. Schmieder; et al. "Breaking the trade-off: rainforest bats maximize bandwidth and repetition rate of echolocation calls as they approach prey". Max Planck Gesellschaft.
{{cite journal}}: Cite 저널은 필요로 한다.journal=(도움말) - ^ "FAQ's - Support". www.titley-scientific.com. Retrieved 2020-06-29.
- ^ Chesmore, E. D (1 December 2001). "Application of time domain signal coding and artificial neural networks to passive acoustical identification of animals". Applied Acoustics. 62 (12): 1359–1374. doi:10.1016/S0003-682X(01)00009-3.
