자동 저널리즘

Automated journalism

알고리즘 저널리즘 또는 로봇 [1][2][3]저널리즘으로도 알려진 자동 저널리즘에서 뉴스 기사는 컴퓨터 프로그램에 [3][4]의해 생성됩니다.인공지능(AI) 소프트웨어를 통해, 이야기는 인간 리포터가 아닌 컴퓨터에 의해 자동으로 생산된다.이러한 프로그램은 사람이 읽을 수 있는 방식으로 데이터를 해석, 구성 및 표시합니다.일반적으로 이 프로세스에는 제공된 대량의 데이터를 스캔하고, 미리 프로그래밍된 기사 구조의 집합에서 선택하고, 주요 포인트를 정렬하고, 이름, 장소, 양, 순위, 통계 및 기타 [4]수치와 같은 세부 정보를 삽입하는 알고리즘이 포함됩니다.또, 특정의 음성, 톤,[2][3][4] 또는 스타일에 맞추어 출력을 커스터마이즈 할 수도 있습니다.

Automated Insights, Narrative Science, United Robots, Monok과 같은 데이터 과학 및 AI 회사가 이러한 알고리즘을 개발하여 뉴스 [4][5][6][7]매체에 제공합니다.2016년 현재, 소수의 미디어 조직만이 자동화된 저널리즘을 사용하고 있다.얼리어답터에는 AP, Forbes, ProPublica, Los Angeles [3]Times 등의 뉴스 프로바이더가 포함됩니다.

초기 구현은 주로 통계와 숫자에 기초한 이야기에 사용되었다.일반적인 주제로는 스포츠 관련 기록, 날씨, 재무 보고서, 부동산 분석, 소득 [3]리뷰 등이 있습니다.대학 농구를 다루는 온라인 플랫폼인 StatSheet는 완전히 자동화된 프로그램으로 [4]운영됩니다.AP통신은 Automated Insights의 프로그램과 MLB Advanced [8]Media의 통계를 사용하여 연간 10,000개의 마이너 야구 리그 경기를 취재하기 시작했습니다.스포츠 외에도 AP통신은 기업 [4]수익에 대한 기사를 작성하기 위해 자동화를 이용하기도 합니다.2006년 Thomson Reuters는 온라인 뉴스 [9]플랫폼에서 금융 뉴스 기사를 생성하기 위해 자동화 전환을 발표했습니다.더 유명한 것은 퀘이크봇이라고 불리는 알고리즘이 2014년 캘리포니아 지진에 대한 이야기를 로스앤젤레스 타임즈 웹사이트에 게재한 것이 진동이 [4][5]멈춘 지 3분 만에였다.

자동화된 저널리즘은 때때로 기자들이 일상적인 보도로부터 해방되어 복잡한 업무에 더 많은 시간을 할애할 수 있는 기회로 여겨진다.또한 효율성과 비용 절감을 가능하게 하여 많은 뉴스 기구가 직면하는 재정적 부담을 덜어줍니다.그러나 자동화된 저널리즘은 또한 뉴스의 저자와 질에 대한 위협이자 인간 [2][3]저널리스트의 생계에 대한 위협으로 인식된다.

혜택들

속도

로봇 리포터는 더 빠른 속도로 많은 양의 정보를 생산하도록 만들어졌다.AP통신은 자동화를 통해 고객의 수익 보고량이 10배 이상 증가했다고 발표했다.Automated Insights의 소프트웨어와 다른 회사의 데이터를 사용하여 150~300단어 분량의 기사를 제작할 수 있으며, 동시에 기자들이 숫자를 계산하고 [4]정보를 준비할 수 있습니다.일상적인 기사와 업무를 자동화함으로써, 기자들은 조사 보도와 사건의 [2][3]심층 분석과 같은 복잡한 일을 더 많이 할 수 있게 된다.

AP통신의 프란체스코 마르코니는[10] 자동화를 통해 기자들의 시간 중 20%를[11] 더 영향력 있는 프로젝트에 집중할 수 있게 했다고 말했다.

비용.

자동화된 저널리즘은 더 적은 시간 내에 더 많은 콘텐츠를 제작할 수 있기 때문에 더 저렴합니다.그것은 또한 보도 기관의 인건비를 낮춘다.인적 투입 감소는 임금 또는 임금, 유급 휴가, 휴가 및 고용 보험에 대한 지출이 감소하는 것을 의미합니다.자동화는 빠듯한 예산에 허덕이는 뉴스 매체를 위한 비용 절감 도구이지만 여전히 [3][9]보도 범위와 품질을 유지하고자 합니다.

비판

저작자 자격

자동화된 이야기에서는 누가 작가로 인정되어야 하는지에 대한 혼란이 종종 있다.알고리즘의[3] 저자에 관한 연구의 몇몇 참가자들은 그 공로를 프로그래머의 탓으로 돌렸다; 다른 사람들은 작품의 협업성을 강조하면서 뉴스 조직을 저자로 인식했다.또한 기사가 로봇에 의해 작성되었는지 사람이 작성했는지 확인할 수 있는 방법이 없기 때문에 인간 작가 간의 저작물 [3][12]귀속에도 이러한 문제가 발생하지만 투명성에 문제가 있다.

신뢰성과 품질

자동화된 뉴스의 인식된 신뢰성에 대한 우려는 일반적으로 뉴스의 인식된 신뢰성에 대한 우려와 유사하다.비평가들은 알고리즘이 "주관성, 오류 또는 시도된 [13]영향에서 벗어나 공정하고 정확한지" 의심한다.다시, 공정성, 정확성, 주관성, 오류, 그리고 영향력이나 선전의 시도에 대한 이러한 문제들은 수천 년 동안 인간에 의해 쓰여진 기사에도 존재해 왔다.일반적인 비판은 기계가 창의성, 유머, 비판적 사고와 같은 인간의 능력을 대체하지 못한다는 것이다.그러나 기술이 발전함에 따라 인간의 특성을 모방하는 것이 목적이다.영국 가디언지가 2020년 9월 AI를 이용해 기사 전체를 썼을 때 논객들은 AI가 여전히 인간의 편집 콘텐츠에 의존했다고 지적했다.Kainos의 AI 책임자인 Austin Tanney는 다음과 같이 말했다: "가디언은 서너 개의 다른 기사를 입수하여 그것들을 하나로 묶었다.그들은 또한 그것의 첫 단락을 주었다.그것은 그것이 무엇인지 경시하지 않는다.AI가 썼지만 그에 [3][12][14]대한 인간 사설도 있었다고 말했다.

인간의 평가를 넘어 기계로 작성된[15] 기사를 식별하기 위한 수많은 알고리즘 방법이 존재하지만, 일부 기사는 여전히 인간이 식별할 수 있는 오류를 포함할 수 있지만, 때때로 이러한 자동 식별자를 통해 인간이 작성한 [16]기사보다 더 나은 점수를 얻을 수 있습니다.

고용.

자동화에 대한 우려 중 하나는 출판사들이 AI를 [3][4][17]사용하는 것으로 전환함에 따라 기자들이 일자리를 잃는 것이다.2014년, 미국 뉴스 편집자 협회의 연례 인구 조사에 따르면 신문 산업은 3,800명의 전문 [18]편집자를 잃었다고 발표했다.이는 1년 만에 10% 이상 감소한 것으로 2007년과 [18][19]2008년 1만 명 이상의 감원 이후 가장 큰 감소폭이다.

자동 저널리즘에 대한 의견

Nieman[20] Reports의 2017년 Nieman Reports 기사는 기계가 저널리스트를 대체할지에 대해 논의하고 자동화된 저널리즘 관행의 개념에 대한 우려를 다루고 있습니다.결국, 브루노는 AI가 기자들을 대신하는 것이 아니라 그들을 도울 것이라는 결론에 도달했다."자동 소프트웨어나 아마추어 리포터는 훌륭한 저널리스트를 대신할 수 없습니다."라고 그녀는 말했다.

하지만 2020년에 마이크로소프트는 27명의 기자들을 AI로 교체하면서 바로 그 일을 했다.한 직원은 "자동화와 인공지능이 우리의 모든 일을 어떻게 할 것인가에 대해 읽는데 모든 시간을 할애하고 있습니다.그리고 여기 제가 있습니다.AI가 제 일을 해냈습니다."라고 가디언이 말했습니다.기자는 이어 기존 직원들은 사용자들이 브라우저를 열 때 [21]폭력적이거나 부적절한 내용을 표시하지 않도록 하는 "매우 엄격한 편집 지침"을 준수하기 때문에 인간을 소프트웨어로 대체하는 것은 위험하다고 말했다.

포브스에 기고한 Calum Chase는 BBC의 Juicer나 Bloomberg의 Cyborg와 같은 예를 들면서 주류 미디어가 이미 2020년에 인공지능과 자동화를 이용하고 있었다고 지적한다.그는 이코노미스트지의 선임 편집자인 켄 쿠키어의 말을 인용, 다음과 같이 말했다. "우리는 이것을 소중하게 여길 수 없다...타이프라이터 시대에는 퀼에 집착하지 않았기 때문에, 이것 또한 거부해서는 안 됩니다.이는 틈새 시장에 서비스를 제공하는 스케일 플레이로,[22] 그렇지 않으면 비용 효율이 높지 않을 것입니다."

산업 분석가 Teresa Cotam은 PR 및 AR과 같은 제휴 산업도 변화해야 할 것이라고 지적하고 AI가 인간 인플루언서가 아닌 AI 인플루언서에 어떤 영향을 미칠지 질문하면서 AI가 광범위한 제 4 에스테이트에 미칠 영향에 대해 질문했다.코탐은 뉴스를 보도할 뿐만 아니라 편집 의견을 낼 수 있는 기술이 개발되고 있다고 말했다.그녀는 저널리스트가 단순히 적응할 필요가 있다는 브루노의 결론에 동의하지 않았다. "진짜 문제는 훌륭한 저널리스트, 분석가 또는 홍보의 기술이 충분히 평가될 것인가 하는 것입니다 – AI가 [23]아닌 인간을 고용할 때 발생하는 지연과 비용의 프리미엄을 정당화할 수 있을 만큼 충분히 인식된 증분 이익을 제공할 것입니다."

구현 목록

  • 2020년 5월, 마이크로소프트는 MSN 계약직 기자들이 로봇 저널리즘으로 [24][25][26]대체될 것이라고 발표했다.
  • 2020년 9월 8일, 가디언지는 뉴럴 네트워크 GPT-3에 의해 완전히 작성된 기사를 실었다. 그러나 발행된 단편들은 인간 [27]편집자가 수동으로 골랐다.

레퍼런스

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  3. ^ a b c d e f g h i j k l Montal, Tal; Reich, Zvi (2016-08-05). "I, Robot. You, Journalist. Who is the Author?". Digital Journalism. 5 (7): 829–849. doi:10.1080/21670811.2016.1209083. ISSN 2167-0811. S2CID 151614065.
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  24. ^ "Microsoft sacks journalists to replace them with robots". the Guardian. 30 May 2020.
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  27. ^ GPT-3 (8 September 2020). "A robot wrote this entire article. Are you scared yet, human?". The Guardian.

[1]GPT3 전원 공급

  1. ^ "Textper: Easy to use AI Content Writing Tool". textper.com. Retrieved 2022-06-16.